使用近似技术在一个或多个维度上集成函数的算法，而不是使用符号代数和微积分的精确闭合形式解决方案。包括自适应求积法，蒙特卡罗方法，有限元分析，马尔可夫链等概念。
我需要使用ctypes函数来减少quad在python中的运行时间。这是我的原始问题原始问题，但现在我知道我需要遵循的道路。我需要遵循相同的步骤...
（Scipy是否可以有效地将函数与数组值参数集成（无循环）？
我想使用一个有效的（矢量化/并行化）方法来集成一个接受数组参数的函数。我可以使用代码中不需要的循环来获得所需的输出，如下所示（...
是否可以像在Mathematica中那样在scipy中设置和求解多个数值积分？
我想用Python用数字方式解决以下公式；在Mathematica中，您可以输入多个微分方程并同时求解。有没有办法做类似的事情...
采用此Mathematica代码：f [x_]：= Exp [-x]; c = 0.9； g [x_]：= c * x ^（c-1）* Exp [-x ^ c]; SetPrecision [Integrate [f [x] * Log [f [x] / g [x]]，{x，0.001，\ [Infinity]}]，20] Mathematica在不使用... [
错误来自尝试从scipy.integrate导入Radau方法（之所以需要，是因为Oregonator模型是一个刚性系统）。我正在尝试以数字方式整合Oregonator模型...
我有两个1-D数组，我想在其中计算相对于第二个数组指定的标量间距的1个数组的近似累积积分。 MATLAB具有一个称为...
为什么减小np.linspace的范围会增加数值积分的精度？
[阅读有关简单数值积分的教程（https://helloacm.com/how-to-compute-numerical-integration-in-numpy-python/），这似乎表明减小了x值的范围。 ..
使用scipy计算积分，其中被积是参数来自（任意长）列表的乘积
我想使用我在Wikipedia上找到的Flajolet公式来解决一般情况下的优惠券收集者的问题（每种优惠券的可能性各不相同（请参阅https：//en.wikipedia.org/wiki / ...
我试图将非线性函数（从nls（））中的非线性函数（从nls（））整合到R中的无穷大。但是，R的积分函数需要函数（f）。总之，我想做...
我想在数字上最大化R中的表达式。为了保持简单，假设我想要最大化的表达式是\ int_0 ^ 1 2x y（x）（y（x）-2）dx其中y（x）= \ int_0 ^ 1 y（x，t）dt和...
[这是我使用的代码：从scipy导入plt matplotlib.pyplot作为plt导入集成numpy作为np def g（t）：g_value = integration.quad（t，0，t）return（g_value）def f（ t）：...
我的python代码大约需要6.2秒才能运行。 Matlab代码在0.05秒内运行。为什么这样做以及我可以做些什么来加速Python代码？ Cython是解决方案吗？ Matlab：函数X =测试...
我想使用“C中的数字配方”中定义的qtrap函数对函数f进行数值积分。 double qtrap（double（* func）（double），double a，double b）;如图所示，它是1-d ......
我一直在尝试使用scipy.integrate.quadrature来集成标量值函数，该函数将固定维度的向量作为输入。然而，尽管声称scipy.integrate.quadrature ...
我正在尝试使用scipy中的odeint解决二阶ODE问题。我遇到的问题是函数隐含地耦合到二阶项，如简化片段中所示（请忽略...
我需要在Scilab上使用Runge-Kytta 4（5）来解决这个微分方程：初始条件在上面。间隔和h步骤是：我不需要实现Runge-Kutta。我只需......
我从二阶ODE得到两个一阶ODE：y（0）= 1 y'（0）= - 1/3 u1'= u2 u2 = u / 9-（pi * u1 * e ^（x / 3）*（2u2 * sin（pi * x）+ pi * u1cos（pi * x））u1（0）= y（0）= 1 u2（0）= y'（0）= - 1/3 My问题是如何......
我正在尝试使用Simpson的规则来评估sqrt（1-x ^ 2）在-1到1之间的积分。但是，在我开发的代码中，变量“s”表示的总和不是不收敛......
如何与pytorch进行数值积分类似于numpy的trapz函数？
标题说明了一切。在pytorch中是否有一个方便的函数可以做类似于np.trapz（y，x）的东西（通过梯形规则积分在x和y的点上）？