xarray（以前称为xray）是一个开源库，提供一系列N维数据结构。
我正在尝试在我的Mac上运行此代码：https://github.com/EWolffWX/MRMS_Derecho_Composites 当我运行它时，我收到此错误 ValueError: 无法识别的引擎 cfgrib 必须是以下之一： ['netcdf4', 'h5netc...
我在 GeoVista 库中创建了这个图。 将 xarray 导入为 xr 将 geovista 导入为 gv 从 geovista.pantry 导入 oisst_avhrr_sst 导入geovista.主题 将 numpy 导入为 np 数据集 = xr.open_datas...
我想知道哪种方法计算温度在x和y方向上的偏导数（温度的水平平流）是最正确的 第二个代码使用了数据...
我一直在尝试使用我拥有的盆地形状文件来剪辑全球降水 NetCDF 文件。这是代码： 将 geopandas 导入为 gpd 导入 rioxarray 将 xarray 导入为 xr 导入 matplotlib....
为什么定义轴时图形上缺少一些数据？我的数据集是一个 DataArray，有些值被屏蔽了
我希望能够定义我的轴而不丢失信息。目前，我缺少定义的两个维度中的最后一个数据点（见图）。 DATA = xr.DataArray(np.random.rand(74,13)...
我想从 DataArray 中选择几个点，其方式与 numpy (arr_np[:, x_idxs, y_idxs]) 中类似，但似乎 xarray 中的高级索引与高级索引不同...
Python Xarray ValueError：无法识别的块管理器 dask - 必须是以下之一：[]
我正在使用 xarray 使用 xarray.open_mfdataset 组合多个 netcdf 文件。但是我在运行命令时收到错误，下面是命令和错误。 nc_all = xarray.open_mfdataset(fi...
在单个操作中替换 xarray.DataArray 中的多个值
我有一个包含整数值的光栅文件，我想用其他值替换其中一些值。理想情况下，我希望使用字典指定要替换的值，例如{10:1, 2:20} 至
您好，有人想帮助我，我想优化代码以使用公式计算南半球的 MCS 指数 ( # SA − MCS 指数 = [剪切力 (0–6 km) –20.01] ∕7.87 + [
我想在 Windows 上使用 Python 使用 NetCDF4 文件中的经度和纬度范围来选择数据
我希望将其转换为 DataFrame 会有所帮助。我计划在生成的数据帧上使用 Between 函数。但转换本身不起作用，即使使用 xarray 也是如此。我还有一个
有没有办法删除xarray数据集中不满足某个时间值的时间值？
此 ERA5 数据集由 netCDF 文件组成，时间值为 %Y-%m-%dT%h:%M%s %p，每小时给出一次。因此，31 天中有 744 个时间值。我只想取 12:00:00 的值...
我需要对 xarray 数组中的值应用一个非常简单的“匹配语句”： 当值 > 0 时，取 2 当值 == 0 时，设为 0 当值为 NaN 时，将其设为 NaN 这是我当前的解决方案...
如何在使用dask打开的xarray数据集中使用一维函数metpy.parcel_profile
我无法在4D xarray数据集（用dask分段）上计算parcel_profile（1D函数）。 你好， 我真的需要帮助，我正在研究有关压力水平的 ERA5 每小时数据。我已经提取了亲戚
向二维（x，y）NetCDF文件添加“时间”维度的有效方法，该文件的变量在不同时间代表相同的变量
我有带有 x 和 y 坐标的 CSV 文件，以及三个不同时间步长的变量值，如下所示： x、y、var_t1、var_t2、var_t3、 1, 1, 8, 8, 6 1, 2, 6, 1, 2 2、1、5、...
使用hvplot Interactive在浏览器中渲染循环，并另存为html
我正在尝试遵循这个示例笔记本，特别是它绘制 x,y 网格并在时间维度上循环/滚动的绘图部分。 ds.air.interactive.sel(时间=pnw.DiscreteSlid...
计算两个 xarrays 数据集的平均值非常非常慢。为什么？
我有两个包含空间温度的 xarray 数据集。每个都有纬度坐标和温度数据变量。坐标匹配。我想通过计算 t 来合并两个数据集...
有效地将小 xarray.DataArray 插值到较大数组的坐标中？
我有一个大型的高分辨率3D（时间：200，y：2000，x：2000）xarray.DataArray，与此类似： 将 xarray 导入为 xr 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 时间 = pd.date_range("2019-01-01&...
如何计算合并后的 ~70,000 个 GeoTIFF 文件的均值和标准差，这些文件太大而无法放入内存？
我正在尝试计算约 70,000 个 3 波段 TIF 文件的平均值和标准差，这些文件合并后太大而无法放入内存。计算平均值不是问题，因为它可以在
我正在尝试使用 netcdf4 文件中的 xarray 读取 python 中的全局属性。我可以从 linux 命令行中看到 nc_dump 中的全局属性。我试过了： 打印（ds ['global_attribute']）
我想绘制一些来自 xarray 数据集的卫星图像。我的数据有这个结构 尺寸：（时间：1，y_geostationary：4176， ...