tf-idf 相关问题

“术语频率⨉逆文档频率”或“tf-idf”测量单词对集合或语料库中文档的重要程度。

我的for循环嵌套在计算项频时花费了很多时间

我有一个列表“ total_vocabulary”，其中包含56个文档集合中的所有唯一单词。还有每个文档“ rest_doc”的单词列表。我想计算...

python list for-loop tf-idf

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文档分类：预处理和多个标签

我对单词表示算法有疑问：word2Vec，doc2Vec和Tf-IDF中哪一种算法更适合于处理文本分类任务？我的......>

word2vec text-classification tf-idf doc2vec

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如何获得tf-idf分类器的最佳功能？

我有一个注释列表（文本），我必须使用一些分类器（输入）进行分类。我正在使用管道来执行此操作，并且执行KFold是因为数据集非常小。我想知道...

python scikit-learn tf-idf feature-selection tfidfvectorizer

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使用词嵌入和TFIDF向量的LSTM

我正在尝试在具有文本属性和TFIDF向量的数据集上运行LSTM。我将文字嵌入文本并输入到LSTM层。接下来，我将LSTM输出和TFIDF向量连接起来。但是，行...

python tensorflow keras lstm tf-idf

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在搜索引擎中使用ScikitLearn TfidfVectorizer

我正在寻找一个搜索引擎，可以使用关键字从经过预处理的pdf文件中提取句子（代表文档）。我想知道scikit -...] >>

python scikit-learn search-engine tf-idf tfidfvectorizer

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tfidf首次用于在每个条目都有列表的熊猫系列中

[数据看起来像这样：data_clean2.head（3）文本目标0 [行为，原因，地震，可能，安拉，宽恕，你] 1 1 [森林，大火，附近，拉，荣，萨斯省，加拿大] 1 2 [残留物，询问，住所，...

scikit-learn nltk tf-idf

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每个标签分别为TFIDF

使用TFIDFvectorizo r（SKlearn），如何分别基于每个标签的tfidf得分获得单词排名。我想要每个标签（正负）的词频。相关代码：vectorizer ...

python scikit-learn nlp tf-idf tfidfvectorizer

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将Tf-idf用作CNN模型中的特征

我有一个CNN模型，可以将word2vec矩阵作为输入正常运行。现在，我正在尝试使用tf-idf功能作为CNN模型的输入。我的模型有2个卷积层。 vectorizer = TfidfVectorizer（...

python tensorflow keras conv-neural-network tf-idf

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在Elasticsearch中计算相关性评分与Couchbase有何不同？

我想知道elasticsearch中的相关性分数是否与榻榻米有差异？]

elasticsearch lucene couchbase tf-idf relevance

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使用scikit linear_kernel进行TF-IDF计算时结果太大

我是python的新手，目前正在尝试开发基于内容的推荐系统。我正在读取具有约60,000行的csv文件，并使用TfidfVectorizer.fit_transform使矩阵大小（...

python scikit-learn data-science tf-idf recommendation-engine

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将每个文档转换为基于TF -IDF的向量

[我已经写了下面的代码来计算TF-IDF分数docs = ['ali是一个好男孩'，'一个好男孩还不错'，'ali不错但还不错”'cv = CountVectorizer （）＃此...

pandas dataframe tensorflow plot tf-idf

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为什么每个样本的我的TF-IDF功能在训练和测试输入上都不同？

Tf -idf是给定值错误，它在抛出错误之前可以正常工作tf_idf_vectorizer = TfidfVectorizer（ngram_range =（2,2））tf_train = tf_idf_vectorizer.fit_transform（X_train）tf_test = ...

python machine-learning scikit-learn tf-idf

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如何将TF-IDF矩阵转换为前10个单词的整体字典

我正在尝试在一些文本上获得单词的整体tf-idf分数。我正在遵循此处介绍的计算tf-idf的手动方法：https：//towardsdatascience.com/natural-language-processing -...

python python-3.x nltk tf-idf corpus

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如何从SKLearn的TfidfVectorizer手动计算TF-IDF分数

python scikit-learn tf-idf tfidfvectorizer

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如何在SKLearn的TfidfVectorizer上手动计算TF-IDF分数

python scikit-learn tf-idf tfidfvectorizer

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如何在SKLearn的TfidfVectorizer上手动计算TF-IDF输出

python scikit-learn tf-idf tfidfvectorizer

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如何在SKLearn的TfidfVectorizer上手动计算TF-IDF输出

python scikit-learn tf-idf tfidfvectorizer

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如何在给定语料的情况下构建TFIDF矢量化器，并使用Sklearn比较其结果？

Sklearn在其版本的TFIDF矢量化器的实现中做了一些调整，因此要复制确切的结果，您需要在自定义实现的tfidf中添加以下内容...

python scikit-learn tf-idf tfidfvectorizer

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NLTK：如何从csv文件创建语料库

我有一个csv文件，如col1 col2 col3每行中一些文本someID一些值一些文本someID一些值，col1对应于整个文档的文本。我想...

python csv nlp nltk tf-idf

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如何计算术语在使用python时出现的文档数？

我正在尝试为TF-IDF矢量化计算IDF值。我正在尝试计算包含词汇的每个唯一词的文档数。这是语料库：语料库= ['这是第一个...

python tf-idf

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