unsupervised-learning 相关问题

无监督学习是指机器学习环境，其中没有先前的“训练”时期，其中学习代理被训练在已知类型的对象上。因此，监督学习包括诸如数学聚类之类的学科，其中数据基于数学属性的最小化或最大化而被分割成聚类，而不是通过理解正确的上下文来分类。

如何根据大小过滤DBSCAN生成的集群？

我已应用DBSCAN对由点云中每个点的X，Y和Z坐标组成的数据集执行聚类。我想只绘制小于100点的聚类。这是 ...

python machine-learning scikit-learn unsupervised-learning dbscan
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使用python绘制文本聚类中的单词

对于我的聚类，我得到了如下图所示的结果。是否有任何类似于fvid_clusters的库可以生成如下所示的图？ （使用PYTHON）

python cluster-analysis unsupervised-learning
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使用k均值在图像之间标记0和1

我有两个数组，X和Y，我想用k-means来确定像素在图像X和Y之间的位置变化。我可以简单地说，它们之间有区别并说：哪里是零，不是.. 。

python machine-learning cluster-analysis k-means unsupervised-learning
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如何找到k-means聚类算法的准确性

我正在使用k-means聚类对无标签数据进行无监督学习。我没有任何训练数据可供我使用。如何测量算法的准确性？如何验证...

unsupervised-learning
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如何打印字符串以替换无监督学习中的标签值

我正在使用sklearn.cluster.KMeans对数据进行分类。通过打印我的标签，我可以看到KMeans正在工作，但是，标签打印为数值（0,1或2）。在此之后，我想......

python python-3.x label k-means unsupervised-learning
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如果事务由两行或更多行表示，是否有办法使用python对事务（日志）数据进行集群？

在会计中，表示交易的数据集称为“总帐”，并采用以下形式：注意，“期刊”即交易包含两个行项目。例如。交易（...

python machine-learning cluster-analysis unsupervised-learning accounting
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使用Python进行jaccard距离的非对称计算

我有一些SAS编码，我试图转换为Python。我在计算非对称数据上的jaccard距离时遇到困难 - 在计算中应忽略零。我做 ...

python distance unsupervised-learning asymmetric
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在python中查找DBSCAN中属于集群的点

嗨大家我在一组点（4953分）上安装了DBSCAN模型。现在我需要找到属于不同集群的点，即所有输入值都属于所有集群。我有......

python machine-learning unsupervised-learning dbscan
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带有NLTK的半监督朴素贝叶斯[已关闭]

我基于EM（期望最大化算法）在Python中构建了一个半监督版的NLTK Naive Bayes。然而，在EM的一些迭代中，我得到负的对数似然（...

python machine-learning nltk naivebayes unsupervised-learning
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如何计算Weka中集群评估的准确性

我们如何使用Weka计算集群的准确性？我可以使用这个公式：准确度（A）=（tp + tn）/总＃样本，但我怎么知道什么是真阳性，假阳性，真阴性和......

machine-learning weka data-mining evaluation unsupervised-learning
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监督学习和无监督学习有什么区别？

在人工智能和机器学习方面，有监督和无监督学习有什么区别？您能举例说明一个基本的，简单的解释吗？

machine-learning artificial-intelligence supervised-learning unsupervised-learning
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在keras tensorflow中找到可变长度的损失掩码

尝试构建捕获以下功能的损失函数，该函数在遇到“序列结束”时屏蔽输出值。给定一个形状的张量[BatchSize，MaxSequenceLenght，...

tensorflow keras deep-learning unsupervised-learning
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在为Boltzmann机器执行对比分歧时，我收到以下错误。我正在使用最新版本的pytorch

class RBM（）：def __init __（self，nv，nh）：self.W = torch.randn（nh，nv）self.a = torch.randn（1，nh）self.b = torch.randn（1，nv） ）def sample_h（self，x）：wx = torch ....

python python-3.x machine-learning deep-learning unsupervised-learning
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无监督学习

我正在研究最后一年的项目，该项目必须使用无监督学习（KMeans算法）进行编码。它是从各种游戏中预测关于其认知技能水平的合适游戏。 ...

machine-learning dataset k-means unsupervised-learning
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step_per_epoch和epochs的设置如何影响Keras的训练结果？

我的生成器总是从我的数据集中随机生成两个图像，然后使用这两个样本计算损失。假设我设置了steps_per_epoch = 40和epochs = 5，如果我设置有什么区别......

machine-learning keras epoch unsupervised-learning adam
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为什么功能区分群集？

让我们假设我们正在尝试在群集任务中对每个给定群集的数据集的每个特征的重要性进行排序。我们应该在...中衡量的特征是什么？

machine-learning cluster-analysis data-mining unsupervised-learning
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使用神经网络的图像分割总是受到监督吗？

神经网络在语义和正常图像分割之间是否存在重要区别？非语义分词是否是某种类型的无监督像素聚类方法？

image-segmentation unsupervised-learning
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k表示使用单个输入变量聚类图

我有一些看起来像这样的数据; id_row year_row value 1 1031296 2012 0.13908350 2 1031296 2013 0.11825776 3 1031296 2014 0.03925923 4 1031296 2015 0.07821547 5 1031296 ...

r machine-learning k-means unsupervised-learning
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