bayesian-networks 相关问题

贝叶斯网络，贝叶斯网络，信念网络或有向无环图形模型是概率图形模型，其通过有向无环图（DAG）表示一组随机变量及其条件依赖性。

pgmpy 具有离散输入和连续变量输出的贝叶斯网络

我有一个贝叶斯网络，应该计算“故障变量”的边际后验概率，给定离散“可观察变量”数据，这些变量是 0 到 1 之间的连续值（...

bayesian bayesian-networks pgmpy

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来自石榴贝叶斯网络的样本

我在石榴中使用 from_samples() 构建了一个贝叶斯网络。我可以使用 model.predict() 从模型中获得最大可能的预测。我想知道是否有办法采样...

python machine-learning python-3.5 bayesian-networks pomegranate

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贝叶斯网络[变量消除]：使用pandas合并和groupby内存崩溃

尝试加速我的函数并使它们对于贝叶斯网络上的变量消除算法具有更高的内存效率，但一旦数据帧变得太大，它仍然会崩溃。我创建了一个...

pandas performance memory-management large-data bayesian-networks

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将 Enrichlist 转换为 Dataframe

他们是一种将丰富列表从 CBNplot 转换为数据框的方法，这样我就可以使用函数 bngeneplotCustom 吗？ https://github.com/noriakis/CBNplot

r bioinformatics bioconductor bayesian-networks

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有没有办法在Python中使用BNLearn绘制贝叶斯网络及其边际分布？

我正在使用 Python 中的 BNLearn 进行推理，并且想要创建一个类似于附图的绘图。是否可以？我尝试使用 PyAgrum 但发现它很难使用。我尝试...

bayesian-networks py-bnlearn

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有人可以更正代码吗？它说 NameError：名称“Node”未定义

# 另外，术语 Node、DiscreteDistribution、ConditionalProbabilityTable、distribution、BayesianNetwork()、add_edge、bake 也未被识别。来自石榴进口\* # Rain节点没有p...

python cs50 bayesian-networks pomegranate

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如何在pymc2中制作一个简单的贝叶斯神经网络进行多类分类

我想在pymc2中为iris数据集构建BNN模型。我定义了模型并尝试进行训练，但训练和测试数据的准确度仅为 0.33。这是我当前的代码迭代次数 = 2000 伊里...

python mcmc bayesian-networks iris-dataset

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为什么在 bnlearn 中使用预测时会出现“Error in check.data(data,allow.levels = TRUE)”

训练数据：使用 R，我需要根据这些特征做出 2 个预测（购买计算机：是/否）本质上是说两者中的每一个都是“是”还是“否”。我已经尝试过代码

r bayesian-networks bnlearn

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大学课程的简单 R 代码问题

我不太擅长编码，但最终不得不学习这个模块，而且我真的很挣扎。 ChatGPT 无法在 RStudio 上帮助我解决这一问题。我就切入正题吧。训练数据：机智...

r bayesian bayesian-networks

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我的预测是否导致过于乐观的结果？

在做流程预测的时候，我有一个做法，简单总结如下：先将eventlog转化为n个时间点*m个活动生成一个n*m维的矩阵，然后

r prediction bayesian-networks bnlearn

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D分离python实现

我对贝叶斯网络领域完全陌生。对于我的项目，我需要检查 7 节点 dag 中存在的所有可能的 d 分离条件，为此我正在寻找一些好的 python

python-3.x naivebayes hidden-markov-models bayesian-networks

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BDe分数计算

我尝试在不使用不同 R 包的内置函数的情况下计算 R 中的 BDe 分数。 ` 图书馆（bnlearn）图书馆（整洁的宇宙） # 加载报警网络 # load("http://www.bnlearn.com/

r bayesian-networks

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聚会的人来来去去：如何使用贝叶斯知道谁在场或谁在场？

故事/问题想象一下，有 N 位派对客人和一个守卫唯一一扇门的保镖。派对开始前，所有客人都在外面（这是肯定的）。然而，一旦聚会开始，人们就会...

bayesian bayesian-networks

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我应该用直方图或者其他更高级的Math工具，比如贝叶斯网络来做材料分类识别？

我正在学习OpenCV的基础知识，我想一个好的项目可以帮助我增加学习的乐趣。经过思考一些想法，我想到了一些材料识别项目。比方说，我得到了 ...

python opencv bayesian-networks object-recognition

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IOError: [pyAgrum] IO错误。流状态标志没有全部解除设置

我在jupyter笔记本中运行了下面的代码，但是出现了这样的错误：IOError: [pyAgrum] IO Error: Stream states flags not all unset: IOError: [pyAgrum] IO Error: gum.saveBN(bn,os.path...)。

python inference bayesian-networks

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在R中使用bnstruct为动态贝叶斯网络设置层数。

我目前正在R中使用bnstruct包创建一个DBN，我在每个6个时间步骤中有9个变量。我有生物和非生物变量。我想防止生物变量成为父变量。

r dynamic bayesian-networks bnlearn

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隐藏层的神经元数量

我试图执行一个贝叶斯神经网络，我发现在论文 "深度学习上的不确定性"，Yarin Gal。我在github上找到了这段代码： import math from scipy.misc import logsumexp import ...。

python keras bayesian-networks

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使用pyMC3的贝叶斯网络中给定数据的参数的计算概率

我是pyMC3的新手，我想知道是否可以使用它来解决以下问题：我有一个贝叶斯网络（我的BN的图像：我的问题的贝叶斯网络），但我不知道...

python pymc3 pymc bayesian-networks expectation-maximization

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如何用Python训练带有石榴的贝叶斯网络？

我是Python编程的新手，我正在尝试训练贝叶斯网络。我创建了离散分布和条件概率表。从石榴导入数学import * import ...

python machine-learning bayesian-networks pomegranate

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如何选择贝叶斯网络中变量消除的顺序？

我有以下贝叶斯网。我想找到P（+ h | + e）。因此，我必须找到A = P（+ h，+ e）和B = P（+ e）才能找到P（+ h | + e）。我想按照变量消除法找到概率。 ...

machine-learning bayesian-networks

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