data-science 相关问题

数据科学涉及以任何形式或形式从数据中提取知识或见解。它可以包含预测分析,通常需要进行大量的数据争论。请考虑在https://datascience.stackexchange.com/上发帖

如何在 DataFrame 中提取每年的 3 个最高值

我有一个有很多行的DF,并且这些数据基本上是按年份划分的。 为了让解释更直接,我举一个例子。我们假设这个数据库 我想要一个新的 df...

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菜单页面内的导航栏

我正在尝试在菜单控制元素页面内设置导航栏。 实例_md = """ # 数据上传 ## 现在让我们上传数据 ”“” 下载_md = &

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numpy.ndarray'对象不可调用

我有一个数据库,我需要制作 na_count 的条形图。但是,我正在尝试创建 na_count 键和值的列表,但出现此消息“'numpy.ndarr ...

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为什么即使 x 在此函数中声明为数字,我也会收到“无法将序列乘以‘float’类型的非 int”错误?

我是Python新手,被分配创建一个简单的函数,将一种温度(C,F,K)转换为另一种温度。足够简单,但是当使用 x 时,默认值设置为 0,作为我的

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我使用jupyter笔记本出现语法错误[重复]

[这里是图片] 1我不知道为什么会出现此错误。 这是代码: 将 pandas 导入为 pd 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 numpy 导入为 np 数据 = pd.read_csv("文件/ch04/ACCIDENTS_GU_BCN_...

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sklearn utils 大型数据集的compute_class_weight 函数

我正在 postgres 数据库中基于大约 20+ GB 文本的分类数据训练张量流 keras 顺序模型,我需要为模型赋予类别权重。 这就是我正在做的事情。 班级权重...

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在转换热编码列时制作数据帧长格式

我在 R 中有以下数据框: # 制作数据框 会话 = c("2023-11-14 19:01:39+01:00", "2023-11-14 20:01:39+01:00", "2023-11-14 21:01:39+ 01:00") P_影响...

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收集匿名结果的调查,但跟踪哪些收件人已回复

我试图创建一项调查,让收件人可以匿名提交他们的回复。然而,就我而言,我希望能够跟踪谁没有参加调查,以便我可以通过电子邮件发送给某人......

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需要在nditer()中设置标志吗?

如果我们想迭代存储在 nD 数组中的所有元素,我们可以使用 nditer() 但如果我们想设置要访问的元素的 dtype,那么我们还需要设置缓冲区 wh。 ..

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R 函数用于优惠券收集器的有限试用次数功能

我正在尝试编写一个在 R 中运行优惠券收集者问题的函数。我正在尝试创建一个函数,该函数将吐出从样本大小 n 中收集的唯一优惠券的数量,并带有 fi...

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了解余弦相似度和欧氏距离之间的差异

我正在使用向量并试图掌握余弦相似度和欧几里得距离之间的区别来测量相似度。 这就是让我困惑的地方:我有两个向量,a 和 b,其中 a

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如何根据 python-pandas 中的 userID 检查重叠注册

我有 3 个单独的 CSV 退出 - 具有退出日期和用户 ID 以及 ProjectIDS 条目 - 具有条目日期和用户 ID 以及 ProjectIDS 项目 - 具有有效的项目 ID 和项目类型 [有效类型为 0、1、a...

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一种计算给定数据集中给定属性的循环次数的方法

我想找到给定的电机故障电流数据集中的周期数,它是由在不同时间测量的电机电流给出的,我想知道是否可以考虑...

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欺诈检测的多个目标值

我有一个数据集,目标列中有多个值。我正在解决的问题是金融(贷款)欺诈检测问题,我试图识别潜在的违约者。 我没有...

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在应该存在的索引上索引数据帧时出现KeyError

这基本上只是我试图标准化我的数据,以便我的模型表现更好。它没有工作,但我正在尝试提高性能。它是 LSTM 中的时间序列,因此必须是 seq...

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使用python从CSV文件中提取表

我正在尝试使用 Python 从报告中提取特定表并将数据编译为单个表。然而,似乎一旦它选择或找到所需的一系列列名称,它就会复制...

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收集来自 r/worldnews 实时线程的所有顶级评论

我是一名学生,试图从这个 r/worldnews 实时线程中获取所有顶级评论: https://www.reddit.com/r/worldnews/comments/1735w17/rworldnews_live_thread_for_2023_israelhamas/ 对于学校

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根据现有的100k个值的数据预测下一个值

我的数据集包含先前结果的 100000 个值。基于此,我想预测下一个值。 数据集看起来像这样。 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 。 .. ... 基于...

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对训练集和测试集进行数据预处理?

需要帮助来理解构建预测模型时数据预处理的步骤。 相信是这样的场景: 我建立了决策树, 我合并了多个 csv 中的文件;做了一些像

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使用函数history提取股票信息时出现“AttributeError: 'Index' object has no attribute 'tz_localize'”

我正在尝试提取特斯拉股票的信息,但是,我在编码时总是遇到错误。这是到目前为止的代码: 导入plotly.graph_objects作为go 将 yfinance 导入为 yf 将 pandas 导入为 pd

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