data-science 相关问题

数据科学涉及以任何形式或形式从数据中提取知识或见解。它可以包含预测分析，通常需要进行大量的数据争论。请考虑在https://datascience.stackexchange.com/上发帖

我正在尝试创建一个集群来分析 DNA 序列并找到其中不太匹配的模式（例如 <25% match). Is it possible to perform cluster analysis (k-means or any other approa...

python data-science cluster-analysis biopython

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使用 xlwings 将公式添加到表格的列

我正在尝试使用具有 2 个表格的 Xlwings 自动化 Excel 工作表。我想在两个表的性能列中添加一个公式，这样如果我将新数据输入到表中，它会自动...

python excel vba data-science xlwings

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对数据科学训练营的看法（以及我目前的立场）。感谢任何帮助

一些关于我自己的背景：我最近从欧洲（特别是西班牙）一所著名大学获得了计算机科学硕士学位（我拥有经济学学士学位）。然而

data-science artificial-intelligence computer-science

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Conda env 未删除

使用Mac终端，当我尝试删除环境时，会显示此代码。它说停用，但我尝试了很多次。 (base) ariyan_mac@Ariyans-MacBook-Air ~ % conda 停用 ariyan_mac@Ariyans-MacB...

terminal anaconda data-science conda miniconda

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如何在 Polars Dataframe 中创建非字母顺序的分类列？

在 Pandas 中，您可以从现有字符串列创建“有序”分类列，如下所示： column_values_with_custom_order = [“B”、“A”、“C”] df["

data-science categorical-data python-polars

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AttributeError：“FloatProgress”对象没有属性“style”

将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 进口火炬从 torch.utils.data 导入数据集导入节节.download('en') nlp = stanza.Pipeline(lang='en') 上面的代码用于创建管道...

jupyter-notebook data-science tqdm stanza

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属性错误：“DataFrame”对象没有具有 extractall 功能的属性“str”

我的函数中出现此错误“AttributeError：'DataFrame'对象没有属性'str'”。我的代码是这样的。 def date_sorter(): # 这里是你的代码 # 完整日期格洛...

python regex string data-science text-mining

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如何更新之前运行的 MLFlow？

我想更新以前使用 MLFlow 完成的运行，即。更改/更新参数值以适应实现中的更改。典型用例：使用参数 A 记录运行，并且...

logging data-science mlflow

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如何从 pandas 的行中提取列

我有txt文件中的数据。数据存储为单列。但我需要从行中提取列。当我使用 pd.read_table() 方法读取数据时，它返回为单个列和许多 r...

python pandas data-science

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卡方检验 - 为什么零（H0）和替代（H1）假设检验结果出错或者我的理解有问题

从 scipy.stats 导入 chi2_contingency # 定义表数据 = [[1,2,3,4,5,], [10,20,30,40,50]] stat、p、dof、预期 = chi2_contingency(数据) # 解释 p 值阿尔法 = 0.05 打印（&q...

data-science

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是否可以编写一个适用于整个项目中所有表的 dbt 测试？

为了确保新数据不间断地不断到达Snowflake，我想在我的dbt项目中添加一些测试。我想在 Elementary 中使用 freshness_anomalies 测试，这是一个包

snowflake-cloud-data-platform data-science dbt anomaly-detection

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如何在不拆分数据帧的情况下传递不同的数据集进行训练和测试。（蟒蛇）？

我已经解决了多个问题，这些问题有助于将数据帧分为训练和测试，使用 scikit 或不使用 scikit 等。但我的问题是我有 2 个不同的 csv（来自不同的 2 个不同的数据帧...

python scikit-learn linear-regression data-science training-data

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如何在海量数据上训练机器学习模型？

关键点：数据集太大了，我几乎无法将其存储在硬件中。（拍字节）假设我的数据集中有数万亿行。该数据集太大，无法存储在内存中...

database dataframe machine-learning deep-learning data-science

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无法在Windows 10上的Python 3.12中安装Ta-Lib

我想做外汇技术分析，并尝试在Python中安装Ta-Lib，但尝试了很多次都失败了。目前我使用Python的ltest版本：3.12.1 我也...

python data-science data-analysis forex

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如何删除绘图中由“颜色”属性生成的标签

我正在使用plotly.graph_objects来绘制时间序列，但是生成“颜色”属性的标签使用了所有空间。我想知道 update_layout(...

python plotly data-science

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Keras LSTM - 验证损失从 Epoch #1 开始增加

我目前正在进行我的第一个“真正的”深度学习项目（令人惊讶）预测股票走势。我知道我以 1000:1 的比例去创造任何有用的东西，但我很享受它并希望看到它完成，我已经...

python machine-learning keras deep-learning data-science

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如何安装Detectron2

我正在安装布局解析器并点击此链接。使用以下软件包没有遇到任何问题。 pip 安装布局解析器 pip install "layoutparser[effdet]" 点安装

python nlp data-science ocr python-3.10

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即使使用 IQR 方法删除异常值。异常值仍然存在于数据中

我使用箱线图方法找到了数据中的异常值。在此处输入图像描述箱形图在应用 IQR 方法之前文件1.形状 # (457, 11) 我已将 IQR 方法应用于数据。 ...

machine-learning data-science outliers data-preprocessing iqr

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是否建议对已经one-hot编码的数据进行主成分分析（PCA）

我正在做一个项目，虽然机器学习模型做得还不错，但我觉得还可以更好。该模型可以很好地预测多数类别，但不能很好地预测少数类别。召回和

machine-learning data-science pca

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数值变量和分类变量之间的逻辑回归偏差方差

我为客户流失数据集拟合了逻辑回归模型，结果如下对数结果我用验证集测试了这个模型并计算了 ROC AUC 分数，这是

data-science logistic-regression feature-engineering

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