最近邻居是在某些多维空间中靠近给定位置的点(或其他物体),例如,一架飞机。找到这样的邻居是各种应用的几种算法的核心。
在球形三角形网格中查找包含点的三角形(Python,球形坐标)
主要问题在Python中,我使用二十面体网格对(单位)球体的表面进行了三角剖分。我有一个元组的列表简单列表,其中包含每个三角形的三个顶点的索引,...
我有包含数字的图像子集。 Tesseract读取OCR的每个子集。不幸的是,对于某些图像,从原始图像进行裁剪并不是最佳的。因此,一些工件/ ...
计算(x,y,z)点列表中最近邻居的(欧几里得)距离的最有效方法是什么?
对于数组中的每个点,最有效的方法是计算最近邻的距离(欧几里得)?我有一个(X,Y,Z)点的列表,我想计算一个最近邻居的列表...
问题:如何为数组中的每个点有效地计算最近邻的(欧式)距离。我有一个(X,Y,Z)点的列表,我想计算一个最近邻居的列表...
问题:如何为数组中的每个点有效地计算最近邻的(欧式)距离。我有一个(X,Y,Z)点的列表,我想计算一个最近邻居的列表...
我正在尝试开发路由协议,我需要向ONE模拟器中无线范围内的所有节点发送一些出价消息,并且它们应该回复此消息,并根据...
如何从sklearn.neighbors.KDTree检索节点?
是否有一种方法可以从sklearn.neighbors.KDTree实例获取ID或所有节点的节点?从sklearn.neighbors import KDTree import numpy as np tree = KDTree(np.array([[0。,0.,0.],[1.,1。,...
我有两个表名为my_nodes和包含名称和geoloc数据餐厅。我需要为每个my_node从节点返回最近的餐馆和距离餐厅一张桌子。 ...
给定的一组点d和若干K I要发现在d使得K和任何数目发现之间的距离小于或等于整数n的所有数值?例如:假设我们有d = {5,9,...
向N点列表[(X_1,Y_1),(X_2,Y_2),...]我试图找到最近的邻居基于距离的每个点。我的数据集太大所以KDtree似乎使用蛮力的方法...
我想计算最近的邻居通过GPU的点云的每一个点。我的数据集是这样的: X Y Z XŸZ Z arrow-.....
我一直在试图让我的程序扩展的图像。我有一些问题,为我的缩放后的图像分配新的空间,但我认为这是固定的。我遇到的问题是程序崩溃时...
在用于k-d树的维基百科条目上,提出了一种用于在k-d树上进行最近邻居搜索的算法。我不明白的是步骤3.2的解释。你怎么知道没有......
我正在编写一个方法,它将一个点数组作为输入,并为数组中的每个点找到除它自身以外最接近它的点。我目前正以蛮力的方式这样做(cheking ...
我应该如何将包含字母和数字的单词转换为仅数字,以便K-Neighbors分类器可以训练它来对它们进行分类?
我的训练数据包含文本,如EMI3776438,U9BA7E,20FXU84P,4506067765,N8UZ00351我正在使用K-Neighbors分类器算法。现在,我使用的方法是转换...
我正在尝试进行最近邻搜索,将单个点作为matlab中另一个点的单个“最近邻居”。我有以下数据:经度网格大小为336x264“......
将网格纬度和经度数据转换为1乘2的lat和lat与lon数据
我有一个问题是如何将两个格式化的lat和lon数据格式化为具有相应数据的列(只是一个巨大网格的一个小例子):30.8216 30.8305 30 ....
为什么KNN需要正常化?我知道这个过程将所有特征对结果的影响归一化,但在归一化之前'K'最接近特定点V的点将...
graphlab / turi中的print_rows(num_rows = m,num_columns = n)不起作用
我使用jupyter notebook和graphlab / turi作为tfidf-nearest_neighbors模型,到目前为止工作正常。但是,当我像tfidf_model.query(Test_AD)一样查询模型时,我总是得到头 - ...
ValueError:在k-最近邻居中设置一个数字元素,其中的序列为fit(X,y)
我在这一行有一个错误:neigh.fit(X,y):ValueError:用序列设置数组元素。我检查了拟合函数,X是:{array-like,稀疏矩阵,BallTree,cKDTree}我的X是...的列表...