optimization 相关问题

优化是改进方法或设计的行为。在编程中，优化通常采用提高算法速度或减少所需资源的形式。优化的另一个含义是机器学习中使用的数值优化算法。

有没有办法在整组值上并行化 scipy.integrate 函数？

我正在计算某些参数 $ heta$ 的后验概率，其似然函数计算速度很慢，我想知道是否有办法加快速度。我的代码中缓慢的部分...

python optimization mcmc

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如何在非线性问题中定义浮点变量。该浮点变量适用于每个节点，节点总数为 13

我必须为 OPL Cplex 中的每个节点定义浮点变量，例如 nbBus40 和 nbBus30，并且优化问题是非线性的。我正在编写代码以及代码中的错误。使用CP；整数

optimization opl

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使用在 Excel 中同一工作表中放置的新数据来更新具有唯一 ID 的前一行数据

这更多的是出于优化目的，因为代码当前基于我的工作流程工作，但当有数千行需要处理时，可能需要一段时间。本质上，我当前的工作流程涉及...

excel vba optimization

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Pytorch 模型优化：自动混合精度与量化？

我正在尝试优化我的 pytorch 模型。我了解量化的基础知识（将 32 位浮点数更改为 16 位或 8 位的其他数据类型），但我不知道这两种方法有何不同或应该做什么

optimization pytorch

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为什么以及何时应该在 C++ 中将函数声明为 noinline？

msvc 的手册页显示： __declspec(noinline) 告诉编译器永远不要内联特定的成员函数（类中的函数）。如果函数很小且不适合，那么不内联函数可能是值得的。

c++ optimization visual-c++

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如何在 CPLEX 中编写目标函数

我想针对每个时间段优化一个问题。我必须考虑12个小时。我为每个节点和每个时隙定义了变量，例如 pd[n][t]。但我想在一t中最大化 pd[n][t]...

optimization constraints cplex

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目标函数除以如何写

我的问题是多目标优化问题。目标函数的表达式如下：最大化 (w1F1 + w2(1/F2)) w1 和 w2 是两个目标函数 F1 和 (1/...

optimization opl

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优化问题中指定目标函数的问题

我有以下用Python编写的优化问题从纸浆导入 LpProblem、LpVariable、lpSum、LpMaximize # j 组中的 i 个人 x = {(i, j): LpVariable(cat="Binary", name=f...

python matrix optimization compiler-errors pulp

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通过具有固定参数的神经网络组合进行反向传播

我目前正在编写一些涉及两个神经网络的代码，并且.在这个结构中，我提供批量数据，我试图通过一些损失函数进行训练。对于这个问题，有

optimization composition backpropagation

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L-BFGS 优化器没有改变损失，但 Adam 改变了

我正在构建一个基于物理的神经网络来近似偏微分方程。我仅使用 adam 优化器就得到了不错的结果，但我想获得更好的结果。我正在尝试使用 adam f...

python machine-learning optimization neural-network pytorch

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.Net 配置文件引导优化在运行之间是否持续存在以及它们的动态程度如何？

这个问题与我关于启用 PGO 范围的其他问题类似，但这次的范围是指优化的二进制代码的存在。当……

.net .net-core optimization runtime compiler-optimization

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csproj 文件中 TieredPGO（.Net Profile Guided Optimization）的范围是什么

文档非常简短。只需添加：真实在您的 .csproj 文件中，配置文件引导优化将...

.net .net-core optimization runtime compiler-optimization

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给定间隔列表的情况下计算非重叠对数量的最佳方法

我正在尝试计算给定间隔列表的非重叠对的数量。例如： [(1, 8), (7, 9), (3, 10), (7, 12), (11, 13), (13, 14), (9, 15)] 有8对： ((1, 8), (11, 13)...

python arrays algorithm performance optimization

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优化数组加法（y、x、RGBA）

我有两个数组 A、B，它们的形状均为 (42, 28, 4)，其中： 42：y_dim 28：x_dim 4：RGBA ## 顺便说一句，我使用的是 MacBook Air M1 2020 16Gb 我想通过与此类似的过程将它们结合起来......

python numpy opencv optimization alphablending

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具有机器学习回归模型的 Gekko 模型，用于优化压缩机控制值向量

我正在使用 Gekko Python 包解决制冷系统的优化问题，并且遇到集成 Gekko 线性回归模型的问题 (Gekko_LinearRegression_Modif...

python machine-learning optimization linear-regression gekko

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C++热循环内分支预测的优化

我有计算原子间力场的性能关键代码。它由 bPBC、shifts、doBonds、doPiSigma、doPiPiI 等变量控制，用户可以打开和关闭这些变量

c++ optimization g++ branch-prediction

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高效地将 SciPy 优化方法应用于数组

下面的方程 f(x,a,b) 需要一个迭代解决方案，为此我使用了 scipy 优化方法之一（'brentq'），该方法本质上是计算 x 的值，其中 f(x,a, b)=0。哈...

python arrays numpy optimization scipy

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何时使用 Numpy 数组

什么时候应该使用 Python Numpy 数组？据我了解，Numpy 基于 C 并优化了内存使用。但是，我从未在生产代码中使用过 Numpy 数组。我是否忽略了一条通往我的道路...

python pandas numpy optimization memory

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优化为 Polars 中的分割数据组分配索引

数据逻辑：我有一个时间序列需要分成几块。假设这篇文章需要将其分为 3 个部分。我使用的数据是股票报价数据和每日价格。如果镜头...

python dataframe optimization indexing python-polars

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如何知道我的 JS 的哪一部分导致了延迟？

我是一名 javascript 初学者，我正在努力提高我的技能。我目前正在通过网站制作画布和动画。我想做的是“模拟”城市汽车交通。我知道...

javascript arrays performance optimization html5-canvas

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