random-forest 相关问题

在学习算法和统计分类中，随机森林是一个集合分类器，包含在许多决策树中。它输出的类是各个树输出的类的模式，换句话说，是具有最高频率的类。

在R中显示2个栅格之间的异同点

我试图创建一个栅格来显示随机森林预测和神经网络预测的一致和不一致之处。每个栅格都是6个土地类别的预测，我想创建一个新的 ...

r machine-learning neural-network random-forest r-raster

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自定义重要性图 - R

我正在写一个结果分析，想改变我的MeanDecreaseAccuracy图，从执行随机森林后的变量重要性图。我想只取 ...

r random-forest

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随机森林分类器批量学习Python尺寸误差

我有一个大的数据框架，有大约一百万条记录和19个特征（+1个目标变量）。由于记忆错误，我无法训练我的RF分类器（这是一个多类分类，有...

python scikit-learn random-forest multiclass-classification

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随机森林中的变量选择和预测精度。

我有一个交叉数据集，重复了2年，2009年和2010年。我使用第一年（2009年）作为训练集来训练一个回归问题的随机森林，第二年（2010年）作为 ...

r random-forest feature-selection variable-selection

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随机森林树

我是第一次尝试RF。我试图根据因素data % drop_na() data % ... 来预测游戏的类型。

r random-forest

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在Spark中，随机森林的准确率与分区数量有关吗？

在Spark中，随机森林分类器的准确率和训练数据占据的分区数有关系吗？例如，我们将训练数据存储在10 ...

apache-spark random-forest

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如何在机器学习模型中使用test_proportion数据？

我有一个有4000个CNN特征的数据，这是一个二元分类问题。我只知道测试数据的比例是1和0。我怎样才能告诉我的模型通过使用 ...来预测测试标签？

python machine-learning classification random-forest train-test-split

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随机森林和随机森林SRC的深度和OOB错误。

这是我在R中的随机森林和rfsrc的代码；是否有任何方式包括n_estimators和max_depth像sklearn版本在我的R代码？此外，我怎么能绘制OBB错误与树木数量的情节......

r machine-learning python random-forest

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R随机森林。当特征表中列的序列发生变化时，OOB错误率发生变化。

我对RandomForest的以下 "行为 "感到困惑，不知道其他用户是否也有过这样的经历--我可以做些什么来避免这种情况。在其他条件相同的情况下（使用... ...

r random-forest

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为什么用sklearn RandomForestRegressor对多个目标的预测有时会相加为1？

对于监督学习方法，我们有特征（输入）和目标（输出）。如果我们有多维度的目标，按行相加为1（例如[0.3，0.4，0.3]），为什么sklearn的 ...

python machine-learning scikit-learn random-forest

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在eval(predvars, data, env)中出错：在RandomForest函数中没有找到对象 "Example"。

我只是在玩一个随机森林，但我似乎有一个问题。当我尝试使用randomForest()函数时，它返回错误。Error in eval(predvars, data, env) : object '180018R' not found. ...

r rstudio eval random-forest

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sklearn中不同分类器的cross_val_score表现不同

我在使用sklearn中的cross_val_score()时遇到了一些困难，我用下面的代码实例化了一个KNeighborsClassifier：clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=28)。我用下面的代码实例化了一个KNeighborsClassifier：clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=28) 然后我使用cross ...

python scikit-learn random-forest cross-validation nearest-neighbor

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如何保存一个占用内存较少的机器学习模型？

我正在训练一个RandomForest分类器，数据集有点大，大约580mb，它需要30多分钟来适应。现在，当我尝试使用joblib保存模型时，保存的模型需要 ...

python machine-learning scikit-learn random-forest joblib

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降低分类模型过拟合度的特征选择方法[封闭式]。

我的数据集有超过200个变量我在上面运行一个分类模型这导致了模型的OverFit. 哪种建议用于减少特征的数量？我开始用特征...

python machine-learning classification random-forest feature-selection

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Shap value dimensions are different for RandomForest and XGB whyhow? 有什么办法可以解决这个问题吗？

从树的解释者的.shap_values(some_data)返回的shap值给XGB和随机森林不同的维度结果。我试着研究了一下，但似乎找不到为什么或如何，......

python scikit-learn random-forest shap xgbclassifier

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如何解释通过randomForestSRC::vimp产生的变量重要性图？

这个问题与这里提供的答案直接相关。MLR随机森林多标签获取特征重要性总结一下，这个问题是关于为一个... ... 生成一个变量重要性图。

r machine-learning random-forest multilabel-classification mlr

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拟合随机森林模型并返回指定数据结果的函数。

考虑以下数据帧：数据1

r function functional-programming random-forest r-caret

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在sklearn中使用样本和班级权重。

我试图在一个高度不平衡的样本上运行一个随机森林。样本权重和类权重都有问题。然而，当我使用sklearn文档中包含的 ...

python scikit-learn random-forest

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Y轴上重叠拥挤的标签

我有点急于完成这个明天向项目业主的演示。我们是一小群在德国的经济系学生，试图用python来解决机器学习。我们...

python-3.x matplotlib machine-learning random-forest scrum

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R caret extractPrediction与随机森林模型。错误：$操作符对原子向量无效。

我想使用函数caret::extractPrediction提取新的未见数据的预测，并使用随机森林模型，但我不明白，为什么我的代码会抛出错误Error: $ operator is ....

r random-forest r-caret

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