random-forest 相关问题

在学习算法和统计分类中，随机森林是一个集合分类器，包含在许多决策树中。它输出的类是各个树输出的类的模式，换句话说，是具有最高频率的类。

如何从我的数据框创建决策树以及如何评估它？（木星）

我正在尝试使用决策树和随机森林分类器来预测准确性。我不太明白如何实施它们。这是我的数据集，areaName是United Kingdom for whole...

python jupyter data-analysis random-forest decision-tree

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什么是随机森林中的 bootstrap 数据集？

随机森林在训练数据的引导样本上训练多个 CART。很少有地方说自举样本具有原始特征的子集（像这样），也很少有地方说......

machine-learning random-forest decision-tree

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我正在尝试使用 3 种机器学习模型进行建模：逻辑回归、K 邻域和用于心脏病分类的随机森林分类器

工作和结果我应该得到随机森林、KNN 和逻辑回归的结果。但我只得到了随机森林的结果。

python scikit-learn logistic-regression random-forest knn

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R 中随机森林的多类分类

我的研究：使用随机森林（分类）检查依赖类型（来自依赖解析）在 4 种语言变体（L1 翻译-T1、L2 翻译-T2、母语写作...）中的重要性

r random-forest multiclass-classification

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我的随机森林模型为什么/如何获得 -10 的 R 平方？

这是我的数据头部：记录器年份 avg_max_temp avg_min_temp tot_precipitation yield 0 072.txt 1985-01-01 15.37 4.33 77.43 225447 1 187.txt 1985-01-01 19.24 7.88 ...

python machine-learning scikit-learn data-science random-forest

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为什么我的随机森林模型得到了完美的测试分数？

我的任务是对一些数据进行建模，这些数据与我之前使用过的任何数据都大不相同。在 18 个月的时间里，我每个月都会从 200 个来源观察到 3 个数字因素，我的

python machine-learning scikit-learn data-science random-forest

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使用第二个数据帧训练模型，分成三个数据帧，在随机森林中使用更新的参数吗？

我对使用有限的高分辨率图像训练随机森林模型感到困惑。该模型按顺序使用拆分数据帧进行训练。具有第二个拆分数据框的模型是否会...

python machine-learning computer-vision random-forest

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将数值和复杂分类数据与随机森林预测模型结合使用

我正在尝试使用数值和分类数据创建随机森林预测模型。我知道使用编码，分类数据可以转换为数值数据，但是你...

pandas machine-learning scikit-learn random-forest categorical-data

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为 gridsearchCV 中的每个折叠创建分类报告

我对 gridsearchCV 中的评分有疑问。我有一个随机森林分类器，我正在使用 gridsearchcv 对其参数进行超调。 cross_val = sklearn.model_selection.RepeatedKFold(

scikit-learn random-forest gridsearchcv

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设置分类变量为因子影响变量重要性表

我在 R 中使用带有 20 个解释变量的插入符号随机森林，其中一些是分类变量但采用数字编码。例如，一个分类变量是具有 6 个不同级别的土壤排水...

r random-forest data-preprocessing

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使用预测准确率作为网格搜索得分

我想知道我是否可以在 sklearn 的 GridSearchCV 中使用预测而不是交叉验证来找到最佳分数？我有一个不平衡的数据集，我使用 RandomUnderSampler() 得到一个

scikit-learn random-forest grid-search

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混淆矩阵没有给出物种的预测值

我有一组 23 个物种的 1385 个光谱。我正在做由物种 X 与其他 22 种物种组成的模型，以获得 2x2 混淆矩阵。然而，我的模型或预测都不起作用......

r machine-learning classification random-forest

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无法让我的机器学习算法处理我的数据

我正在尝试构建一个机器学习算法以根据我的数据进行预测，但我无法让它工作（以退出代码 0 结束，但没有输出）。我正在使用 Python 和

python machine-learning regression random-forest data-preprocessing

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空间随机森林预测：在更精细的空间尺度上在看不见的位置进行预测时出现错误

我正在使用 R 中的包 spatialRF 进行空间随机森林回归 (SRFR) 任务。我有一个响应变量和 4 个预测变量，我正在粗略的空间尺度上执行 SRFR。我的目标是...

r export random-forest raster prediction

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为什么 ranger predict 在重新应用于训练数据时会给出不同的数字？

我对机器学习很陌生。我正在尝试用 R 中的 ranger 库探索拟合随机森林。我的因变量是连续的——所以它将是一个回归树（而不仅仅是

r random-forest r-ranger

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如何计算 spatialRF::rf_spatial 函数的 distance.matrix

我在 R 中使用包 spatialRF 来执行回归任务。从包提供的示例中，已经预先计算了 distance.matrix 并将其用于函数 spatialRF::rf....

r random-forest raster spatial distance-matrix

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scikit学习随机森林分类器概率阈值

我使用sklearn RandomForestClassifier进行预测任务 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(n_estimators=300, n_jobs=-1) model.fit(x_train,...)

machine-learning scikit-learn random-forest

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以安全正确的方式使用RandomForestClassifier的predict_proba()函数。

我正在使用Scikit-learn在我的数据集上应用机器学习算法。有时候我需要把标签类的概率实例化为标签类本身的概率。而不是有...

python machine-learning scikit-learn random-forest

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将上一个sklearn流水线步骤中的对象属性作为参数传递给下一步方法。

tl;dr: 有什么方法可以调用.get_feature_names()在上一步管道的拟合和转换数据上作为下一步管道的超参数？我有一个...

python pipeline random-forest tfidfvectorizer gridsearchcv

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在R中运行模型时的内存问题。

我是R的新手，我试图使用一个集合模型来生成一个 "是""否 "变量的预测。为了做到这一点，我使用caret使用随机森林(ranger)、LASSO(glmnet)来生成预测。

r random-forest r-caret

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