在学习算法和统计分类中,随机森林是一个集合分类器,包含在许多决策树中。它输出的类是各个树输出的类的模式,换句话说,是具有最高频率的类。
我试图了解一些自变量之间的基本原理,并量化它们对因变量的重要性。我遇到了像随机森林这样可以量化的方法......
我正在使用 LightGBM 和 Python 来解决多类分类问题。我想知道每棵树的单独预测。然而,我还没有成功。你能告诉我如何加入...
我已经用非常大的数据集从Python Sckit学习模块训练了一个RandomForestClassifier,但问题是我如何保存这个模型并让其他人应用它。 谢谢!
如何将picklemodel中保存的预测结果数组输出到flask应用程序?
我在pickle中创建了一个模型,它以数组的形式预测结果。我的问题是如何在我的烧瓶应用程序上输出数组? 我创建了一个调用 model.pkl 的 Flask 应用程序,但我
RandomForestRegressor:Xtrain 和 Xtest 预测不匹配
我在 Xtrain 和 Ytrain 上安装了随机森林回归器,然后应用了预测 Xtest 和 Xtrain 的方法。 森林 = RandomForestRegressor(random_state=1,n_estimators=1000,criterion='
我相当清楚树对一个热编码(OHE)目标很敏感,但是我想了解为什么它返回这样的预测: `数组([[0, 0, 0, 0], [0,0,0,0], ...
我有一个 csv,其中包含响应变量(称为 ntl)和预测变量。我正在运行随机森林 (RF) 回归来预测 ntl 值。因为我执行了多次 RF
我有以下数据框,其中包含密码及其强度(范围为 0-4): > 头(密码数据) 密码分数 1 kzde5577 2 2 kino3434 2 3
RandomForest 多类的 SHAP TreeExplainer:什么是 shap_values[i]?
我正在尝试绘制 SHAP 这是我的代码 rnd_clf 是一个 RandomForestClassifier: 导入形状 解释器 = shap.TreeExplainer(rnd_clf) shap_values = 解释器.shap_values(X) shap.summary_plot(shap_va...
为什么使用list of roc进行ggrow时会出现非单调ROC曲线绘制错误?
我正在R中训练一个10倍交叉验证的随机森林。我提供了roc对象列表[此处下载][https://drive.google.com/drive/folders/1ZYs1gMzPr64lV7WQmVOu1zt0YSVak9cr],...
如何知道Python中已有的随机森林回归模型的决策树的最大深度,min_samples_leaf?
我正在使用随机森林回归模型进行预测,我正在解决与准确性和 MAPE 相关的问题,它们给了我奇怪的值,但是,MSE 和 RMSE 仍然给了我明显的......
我正在用 python 构建人工智能模型。我的模型说我的训练准确度为 99.9%,测试准确度为 95%,但是当我通过输入数据对其进行测试时,我得到了错误的结果。我正在使用 Ra...
如何从“派对”随机森林(cforest)中获取每棵树的响应(预测)?
我用 party::cforest 和 n_trees 训练了一个随机森林进行回归(连续响应)。 当使用“predict(type =“response”)时,得到的只是所有n_trees的平均值
RandomForest:eval(predvars,数据,env)中的错误:找不到对象
我正在尝试制作随机森林分类器,但我不断收到错误“eval(predvars,data,env)中的错误:未找到对象'紫杉二烯生物合成'”。我已经检查了我的...
有没有用 1000 个 parquet 文件训练二元分类的最佳方法?
我正在使用镶木地板格式的巨大数据集训练二元分类模型。但是,它有很多,我无法将所有数据填充到内存中。目前,我正在做如下的事情,但我面临着...
我正在使用 scikit-learn 构建两个二元分类模型——一个是随机森林,另一个是线性 SVM。我想比较输入特征与tra的相对重要性......
随机森林模型:如何在 R 中显示与目标变量显着相关的变量的 p 值
我在 R 中为 48 个变量的数据集制作了一个简单的分类随机森林模型。我对数据建模还很陌生。我生成了基尼杂质指数和 MDA 指标来确定显着性
我用 randomForest 包制作了一个很好的随机森林模型。但!!我的数据是重复测量的,因此我需要确保训练和测试数据中不使用相同的个体。我
我的测试和训练数据具有相同的列数,但 OneHotEncoder 创建不同大小的矩阵
我正在尝试创建一个具有单独的训练和测试数据集的模型。它们具有相同数量的列。当我尝试对分类特征进行编码时,由 OneHotEncoder 创建的矩阵出现了
KeyError: 'SimpleMLLoadModelFromPathWithHandle' while loading model
我一直在尝试为我的烧瓶应用加载我保存的随机森林模型, 我参考了这篇 tensorflow.org 文章,但是当我加载时出现此错误: 文件未找到错误: Op类型未注册...