random-forest 相关问题

在学习算法和统计分类中，随机森林是一个集合分类器，包含在许多决策树中。它输出的类是各个树输出的类的模式，换句话说，是具有最高频率的类。

在决策树叶子和内部节点中提取样本

关于如何不仅在叶节点中提取样本，而且在共享相同父节点的样本以及具有相同祖先的样本中提取样本的任何想法..等等（内部节点）最后我想结束

machine-learning tree random-forest decision-tree

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如何展示所有数据集的分类结果？

我是 Python 和机器学习编码的新手。我正在做随机森林回归来预测我想要的值（在这个例子中我们称之为 FS1）。当我将数据集拆分为 0.7 以进行训练时...

python machine-learning regression random-forest training-data

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如何修复 shap 值汇总图错误？

我正在尝试绘制模型的形状值。但是，它的情节并不好。它给了我 2 个带有 2 个变量的图。虽然 shap 值有 65 个特征。它有8400、65、2个形状。还有我的测试

python-3.x random-forest shap

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Google Earth Engine Random Forest - Forest Loss/Gain improve model

我是 Google 地球引擎的新手。我遵循了有关如何使用随机森林显示森林损失/收益的教程，但我发现该模型表现不佳。我有两个数据集，Land...

machine-learning random-forest google-earth-engine

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如何使用 VIP 或 DALEXtra 等 R 包评估模型（随机森林）中两个特征的联合重要性？

我知道将这些包（VIP 等）与 tidymodels 一起使用来评估单个特征对随机森林等模型的贡献/重要性。但我想知道评估组合或联合

r random-forest feature-selection tidymodels

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随机森林特征重要性得分的解读

为什么我的特征重要性分数是0.00-0.08。这是否表明这些功能与我的模型无关？ ## 排除 cols_to_exclude 中也不需要的列 X_train, X_test, y_train,

python random-forest sklearn-pandas

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为什么模型会这样预测？

我正在用模型进行测试以预测能源需求的行为，数据集包含 1664 个日常数据，涵盖 2014-09-10 - 2019-03-31，问题是当试图预测它预测时.. .

scikit-learn time-series random-forest forecasting adaboost

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xgboost 的多输出回归

是否可以通过 xgboost 训练具有多个连续输出（多重回归）的模型？训练这样一个模型的目标是什么？在此先感谢您的任何建议

machine-learning random-forest xgboost

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更改列类别时出现问题 - 无法将字符串转换为浮点数

我想使用以下代码将列类型更改为类别： df["地理"] = df["地理"].astype("类别") 然后，使用随机森林算法如下...

pandas random-forest

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C 语言的随机森林实现[关闭]

我使用sklearn的RandomForestClassifier在python中实现了随机森林算法。现在，我只需要为推理部分而不是训练部分用 C 语言复制它。你知道吗……

c random-forest

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ValueError：无法将输入数组从形状 (8,) 广播到形状 (9,)

所以我在 bmi 和他的年龄的帮助下练习了关于糖尿病患者饮食建议的 ML，我总共使用了 2 个数据集，它们是 input.csv 和 inputfin.csv，然后在分离之后......

python machine-learning project random-forest k-means

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大数据的随机森林

我正在处理超过 400 万条记录的大数据，我想根据 9 个变量预测 3 个标签。我使用了 RandomForest，但它需要几个小时，我想知道是否有什么办法可以

python hadoop random-forest kaggle

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从随机森林模型（分类变量）中提取变量重要性值的问题

我正在重新调整一位同事编写的随机森林脚本的用途，该脚本使用空间变量和 caret 包运行模型的 100 次迭代，但该脚本最初并不是用分类数据编写的...

r model random-forest r-caret categorical-data

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stking machine learning的结果

当我使用集成机器学习实现我的数据集时，预测助燃气的结果比基本模型的结果多。为什么？我使用 6 个模型（mlp、svr、随机森林、xgboost、elastic n...

machine-learning random-forest ensemble-learning

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具有指定误报和灵敏度的随机森林

使用 R 中的 randomForest 包，我能够训练一个随机森林，使整体错误率最小化。然而，我想做的是训练两个随机森林，一个首先最小化错误概率...

python r machine-learning random-forest

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输入数组必须具有相同的维数

我正在使用随机森林构建预测模型，然后应用“锚定”方法来解释预测。在解释器代码行中，我有一个关于数组维度的错误。我

python machine-learning scikit-learn classification random-forest

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如何在 RandomForestRegression 中计算 MSE 标准？

我现在使用 sklearn.ensemble 中的 RandomForestRegressor 来分析数据集，我选择“mse”作为衡量分割质量的函数。但是我不太清楚mse是如何计算的。

python random-forest mse

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随机森林中的分类

如何在随机森林中进行包含缺失值的分类？我的计划是在不先进行数据预处理过程的情况下进行分类。我有困难...

python classification random-forest missing-data

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我有一个名为 song_analysis 的数据集，它有 23 列，其中 3 列是角色（表演者姓名、歌曲名称、流派）l

我的目标是创建模型训练和测试以预测和找到最低的 RMSE 之后我必须使用训练模型预测来测试名为 ( scoringData 的第二个数据集，它没有我的

r testing random-forest prediction training-data

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在不将数据集拆分为训练和测试的情况下在数据集上拟合装袋模型

我希望在具有因变量“Class”为“Good”或“Bad”以及许多自变量（包括“Age”，“Du ...”的数据集上拟合装袋模型

r random-forest

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