random-forest 相关问题

在学习算法和统计分类中，随机森林是一个集合分类器，包含在许多决策树中。它输出的类是各个树输出的类的模式，换句话说，是具有最高频率的类。

Python 的 PyALE 函数对于 2D ALE 绘图的值错误

我正在使用 Python 的 PyALE 函数创建累积局部效应图。我正在使用 RandomForestRegression 函数来构建模型。我可以创建一维 ALE 图。但是，我收到一个值错误...

python random-forest iml pyale

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我在文件中写了相同名称的日期列，但仍然是错误

我查了这个：KeyError: 'Date' 我该如何修复它？我想我写的日期列的名称代表日期与我的文件相同，但它仍然是错误这是我的代码： !pip 安装 yfinance 我...

python pandas random-forest

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R 随机森林模型：生成混淆矩阵的问题

当我尝试为我的随机森林模型生成混淆矩阵时，我收到以下错误： !all.equal(nrow(data), ncol(data)) 中的错误：无效的参数类型这是我的代码...

r machine-learning random-forest

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如何通过python使用随机森林进行图像分割

我目前正在开始开展一个对图像类别进行分类的研究项目。研究的第一部分是使用随机森林算法进行图像分割。我遇到了很大的困难...

python algorithm random-forest image-segmentation

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scikit-learn 的随机森林中单棵树的节点值存在差异

我使用 scikit-learn 包构建了一个随机森林模型，并可视化了第一棵树。我不明白为什么有些节点的“值”不等于平均值。将 numpy 导入为 np 来自 sklearn imp...

scikit-learn random-forest decision-tree

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如何在使用空间样本时导出随机森林回归的残差？

我正在尝试复制本教程，但我使用的是随机森林（RF）而不是线性回归。我可以做出预测，但现在我想计算并提取

r random-forest tidymodels

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随机森林模型中的类权重 - TFDF 库

我想将随机森林决策树库中的类权重添加到随机森林模型中，以考虑少数类。我没有在文档中找到如何做到这一点或...

tensorflow random-forest

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卡在 Jupyter Notebook 上的模型构建中

我试图适应随机森林树模型，但我不断遇到错误，我的 CV 迭代器被告知为空，但事实并非如此。下面是代码片段和错误 ...

python python-3.x machine-learning scikit-learn random-forest

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使用Python GridSearchCV比较imputer方法？

我正在对泰坦尼克号数据集进行预处理，以便通过一些回归来运行它。在这种情况下，训练集和测试集中的“年龄”列仅填充大约...

python scikit-learn random-forest gridsearchcv

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R 中每个类别的 SHAP 特征重要性图

我将 SHAP 模型应用于我的随机森林多类分类模型。有没有办法获得：不是用 8 个不同的图（图 1）来代表我的 Y 变量的类别，而是 h...

r plot random-forest shap

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R 中带有 randomforestSRC 包的多元随机森林模型的形状图

我正在尝试找出一种方法来绘制 R 中具有多个相关结果变量的多元随机森林模型的形状值。为了预测多元随机森林模型...

random-forest shap

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如何在RandomForestClassifier中选择n_estimators？

我正在用 python 在一个预处理数据集上构建一个随机森林二元分类器，该数据集包含 4898 个实例、60-40 分层分割比和 78% 的数据属于一个目标标签，其余数据属于

python classification random-forest hyperparameters

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使用“cforest”中的“randomForest”包提取变量重要性

是否可以使用 partykit 包从 cforest 中使用 randomForest 包提取变量重要性？这是一些代码，我尝试在其中提取两者的变量重要性......

r random-forest party

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“热启动”与新数据相结合会导致随机森林预测时出现广播错误

我正在尝试用 sklearn 训练随机森林模型。我有一些原始数据 (x, y)，用于最初训练 RF。从 sklearn.ensemble 导入 RandomForestClassifier 导入numpy...

python machine-learning scikit-learn random-forest

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RFECV 正在从原始数量的特征开始

所以我尝试使用 RFECV 来建议我应该在 X 中保留的最佳特征数量来预测 y。我的 X 是一个包含 121 个变量的数据框（数据类型的混合，一些连续的，一些分类的）和 m...

pandas scikit-learn random-forest rfe

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数据科学随机森林分类器

请我需要您对此的紧急答复。我在处理这个问题时遇到了错误我尝试建立预测模型 x=心脏病.drop('目标',axis=1) y=['目标'] 从 sklearn.ensemble 导入

python pandas numpy scikit-learn random-forest

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未从 mongodb 正确检索模型

我有一个 R 脚本，它创建一个模型，将其序列化并将其存储在测试 mongo 数据库内的模型集合中：图书馆（蒙哥利特） mongo_host =“本地主机” mongo_端口=27017 url_pa...

r machine-learning shiny random-forest mongolite

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WEKA 为随机森林保存的模型执行分类实例

尝试针对Java的随机森林预训练模型执行classifyInstance。我能够对相同的代码执行 SMO 朴素贝叶斯，但不能对随机森林预训练模型 gett 执行...

java machine-learning deep-learning random-forest weka

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h2o的分布式随机森林如何处理多类问题？

h2o 中分布式随机森林的文档指出，对于多类问题，“使用一棵树分别估计每个类的概率”。我可以在

random-forest h2o multiclass-classification

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加速度计数据分类

我试图将加速度计数据（以 100Hz 的频率采样）分类为 4 种不同的运输模式（0、1、2、3）。我有 41 个不同的 CSV 文件，每个文件代表一个时间序列。我...

python classification random-forest accelerometer train-test-split

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