random-forest 相关问题

在学习算法和统计分类中，随机森林是一个集合分类器，包含在许多决策树中。它输出的类是各个树输出的类的模式，换句话说，是具有最高频率的类。

missForest 估算值不能小于最小观测值

我正在运行 missForest，使用附近的传感器填充温度数据的时间序列。似乎填充值无法低于我尝试的传感器的最低观察值...

r random-forest

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种子在随机森林中起什么作用？

我知道通常使用种子设置，以便我们可以重现相同的结果。但是，在随机森林部分中设置种子实际上是做什么的。它是否改变了

r machine-learning random-forest random-seed

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randomForest R 包的奇怪结果

我有一个包含 10,000 行和两列的数据框、段（具有 32 个值的因子）和目标（具有两个值“是”和“否”的因子，每个值 5,000 个）。我正在尝试使用随机森林来

r machine-learning random-forest

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调试 RandomForestRegressor() 在时间序列数据上产生主要恒定的预测结果

假设我的数据集包含一个时间戳（没有日期时间格式的非标准时间戳列）作为单个特征，并计为标签/目标以在以下 pandas 数据帧中进行预测...

python machine-learning scikit-learn time-series random-forest

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n_estimators 总能提高随机森林的性能？

我因 n_estimators 的最低值而获得最高分。据我了解，更多的树应该总是会提高性能。谁能解释一下这里发生了什么？输入： # 是...

python machine-learning scikit-learn classification random-forest

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在 randomForestClassifier 上使用 GridsearchCV 时遇到的问题

我正在使用 RandomForestClassifier 处理与心脏病相关的分类问题。在对 RandomForestClassifier 执行超参数调整时，我面临以下问题。我是

python machine-learning scikit-learn random-forest grid-search

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使用 picke/joblib 保存随机森林分类器 (sklearn) 会创建巨大的文件

我正在尝试保存一堆经过训练的随机森林分类器，以便以后重用它们。为此，我尝试使用 pickle 或 joblib。我遇到的问题是，保存的文件变得......

pickle random-forest joblib memory-size

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带有随机森林 SHAP 值的蜂群图

我之前尝试使用随机森林可视化 SHAP 值的结果。我正在处理这段代码： # 加载必要的库库（随机森林）图书馆（DALEX）图书馆（beeswa...

r machine-learning random-forest shap

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Optuna 随机森林分类器剪枝试验

我目前正在研究 Optuna 库，我发现有一个参数可以删除没有希望的试验。看来这个参数只能用在增量学习中

logistic-regression random-forest cart hyperparameters optuna

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Optuna 用于随机森林分类器的修剪轨迹

我目前正在研究 Optuna 库，我发现有一个参数可以删除没有希望的试验。看来这个参数只能用在增量学习中

logistic-regression random-forest cart hyperparameters optuna

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访问 gridsearchcv 随机森林中的 model.best_estimator_.feature_importances_

我正在使用 RAPID AI 的 cuml。我使用 gridsearchcv 来查找最佳参数，但是我无法获得最佳功能（用于功能选择目的）。这是我的代码：组合_df=cpd.c...

python machine-learning random-forest cuml

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scikit-learn RandomForestClassifier 中的子样本大小

如何控制用于训练森林中每棵树的子样本的大小？根据 scikit-learn 的文档：随机森林是一种元估计器......

machine-learning scikit-learn random-forest data-science

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使用 IML 计算 Shapley 值时出错

#训练随机森林模型设置.种子(8431) cvforest.train <- train(x = train[, c(3:122, 124:138)], y = train[, 123], method = "cforest", metric = "RMSE...

r machine-learning random-forest iml shapley

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r 中的栅格范围不适用于地形协变量和彩色图像 tif

所以我尝试做一些我在这里读过的关于多个栅格的例子。我正在 r 上使用随机森林来制作一些预测图。到目前为止，我的地形协变量已经起作用（相对

r geospatial random-forest r-raster extent

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使用“predict.type = prob”对随机森林进行 MLR 包超参数调整

我想在 R 中构建一个随机森林模型，为了找到完美的超参数，我想使用 MLR 包进行自动超参数调整。这是一个分类问题

r machine-learning random-forest hyperparameters mlr

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在资源受限的环境中使用tensorflow-decision-forests

我已经训练了两个随机森林模型来执行针对 NBA 比赛中主队/客队得分的回归，我希望能够在通常没有 m 的输入数据集上运行他们的预测方法......

tensorflow kubernetes random-forest

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在Python上调整图像大小的随机森林

我目前正在尝试一个实验项目，其中我使用随机森林回归模型将低分辨率图像调整为与其高分辨率图像相同的大小，然后将其与其他

python image-processing interpolation random-forest

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预测看不见的输入以获得最佳输出（任何算法都可以）[关闭]

我用随机森林算法（你可以使用任何算法）编写了一个机器学习模型，并用我的数据集成功地训练了它，它准确地预测了我的测试集的输出（y）...

python machine-learning optimization random-forest

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机器学习Python：预测看不见的输入以获得最佳输出（任何算法都可以）

我用随机森林算法（你可以使用任何算法）编写了一个机器学习模型，并用我的数据集成功地训练了它，它准确地预测了我的测试集的输出（y）...

python machine-learning optimization random-forest predict

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当我的特征变量大部分为零时我该怎么办？

我有一组商店销售数据，我想利用外部 POI 特征及其人口统计因素来预测其他商店的销售情况。然而，我的特征变量几乎有 80% ze...

python machine-learning random-forest data-cleaning feature-engineering

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