random-forest 相关问题

在学习算法和统计分类中，随机森林是一个集合分类器，包含在许多决策树中。它输出的类是各个树输出的类的模式，换句话说，是具有最高频率的类。

我目前正在做一个机器学习项目，其中使用三种不同的模型：随机森林、AdaBoost 和梯度提升。对于每个模型，我将它们应用到一组

machine-learning random-forest xgboost cross-validation

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更新：np.arange(min(indp),max(indp),0.01) ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()

我有一个用于作物产量预测的随机森林回归器，它有 5 个与回归器相关的特征 ['Precipitation' ,'Min_Temp' ,'Cloud_Cover' ,'Vapour_Pressure' ,'Area'] 和我的依赖 va...

python pandas numpy regression random-forest

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如何获得随机森林中每棵树的 OOB 分数？（scikit-learn）

scikit-learn中的RandomForestClassifier模型似乎只提供整个森林的总体袋外（OOB）分数。我想获得每棵树的obb分数。有什么想法吗？谢谢...

python random-forest

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缺失数据的随机森林建模：寻求不需要插补或数据删除的包或方法

我有一个包含多个变量的数据集，其中包含缺失值，并且我不喜欢估算或丢弃它们。我有兴趣在处理错误时将随机森林模型拟合到这些数据......

python r machine-learning bigdata random-forest

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随机森林与回归模型：为什么随机森林的 R 平方为负，而回归模型的 R 平方为正

#%% One-hot 编码 df = new_data.copy() single_value_columns = ['TriggerType', 'Cedent', 'SPRating','RiskModeler'] # 从列表中提取单个值对于 single_value_columns 中的 col： df[c...

machine-learning linear-regression random-forest

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terra::predict() 直接应用于 spatraster

我在R中创建了一个随机森林模型，并希望使用terra中的predict()函数将其应用到spatraster对象。我可以将栅格转换为数据帧，而不是直接预测...

r raster random-forest terra

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ModuleNotFoundError：没有名为“sklearn.ensemble._forest”的模块

我使用 Sklearn 1.0.2 和 python 3.7.3 创建了 RandomForestRegressor 模型，并将其保存在 pickle 文件中。我将此文件下载到我的主脚本中，如下所示：你的 textrfr_model = pickle.loa...

scikit-learn pyinstaller exe pickle random-forest

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为什么我使用随机森林回归器得到负 R2 分数？

我试图使用 Phyton 中的随机森林模型来预测 MOF 的一些变量（来自一篇科学论文），但 R2 的值为负值（与论文不同，论文为正值）。我

python machine-learning dataset random-forest

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如何使用临时文件将 IPython.core.display.Image 类型转换为 base64 字符串？

我正在尝试从随机森林分类器中可视化决策树。然而，正在生成的图像的类型是 IPython.core.display.Image 类型，我希望将其转换为

python image base64 random-forest graphviz

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Light GBM 和随机森林模型堆叠。尝试使用不再存在的助推器

我正在尝试使用库（堆栈）通过 Light GBM 来建模堆栈随机森林。我能够将 my_stack 放入 Predict() 中。我在哪里得到这个错误： `purrr::map() 中的错误...

r random-forest purrr prediction lightgbm

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如何将超参数作为 For 循环中的单个变量传递给 RandomForestRegressor

我正在尝试使用 for 循环将不同的超参数发送到 RandomForestRegressor。我使用下面的代码创建超参数（列表？数组？）来控制循环。我不断收到错误消息

python scikit-learn parameter-passing random-forest

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Python：如何将超参数作为 For 循环中的单个变量传递给 RandomForestRegressor

感谢您的阅读！我正在尝试使用 for 循环将不同的超参数发送到 RandomForestRegressor。我使用下面的代码创建超参数（列表？数组？）来控制循环。我保留

python scikit-learn parameter-passing random-forest

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pyton（随机森林分类器）

如何coplite代码？创建“随机森林分类器” r_forest = RandomForestClassifier(n_estimators = 45, 最大深度 = 8, 最小样本叶= 30，最大特征 = 30) 创建&qu...

python random-forest

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GridSearchCV 随机森林回归器调整最佳参数

我想改进随机森林回归器的 GridSearchCV 的参数。 def Grid_Search_CV_RFR(X_train, y_train): 从 sklearn.model_selection 导入 GridSearchCV 来自sklearn。

python random-forest grid-search

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xgboost 具有稀疏矩阵数据和多项式 Y 的随机森林

我不确定 xgboost 的许多不错的功能是否可以按照我需要的方式组合（？），但我想做的是在多类依赖上运行具有稀疏数据预测器的随机森林

r sparse-matrix random-forest xgboost

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sklearn 如何计算随机森林的 AUC 以及为什么使用不同函数时会有所不同？

我从使用可视化 API 的 ROC 曲线给出的示例开始：将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 从 sklearn.datasets 导入 load_wine 从 sklearn.ensemble 导入 RandomForestClassifier 来自

python scikit-learn random-forest roc auc

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如何计算sklearn中随机森林模型的AUC？

我的数据中的标签是一个（N×1）向量。负样本的标签值为 0，正样本的标签值为 1（因此，这是一个二元分类问题）。我使用sklear的.fit函数...

scikit-learn random-forest auc

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随机森林分类器抛出错误“DataFrame”对象没有属性“_validate_params”

这是我使用的数据集和一些代码。我一直在从事一个机器学习项目，当我尝试使用随机森林分类进行训练时，它抛出这个“DataFrame”对象没有

python machine-learning random-forest

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X 有 95812 个特征，但 RandomForestClassifier 期望有 178341 个特征作为输入

我有一个使用文本数据的随机森林模型。但是，当我在新数据（测试集）上尝试该模型时，训练集和测试集之间的特征数量不兼容。还有，转变...

python scikit-learn nlp random-forest

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为什么 tidymodels 中的 ranger 为直接调用 ranger 提供了不同的模型？

我想知道为什么当我在 tidymodels 中使用 ranger 与直接使用 ranger 时没有得到相同的模型？这是一个可重现的示例：图书馆（整洁模型）图书馆（护林员） # 加载数据数据...

r random-forest tidymodels

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