情感分析是指将某些给定数据分类为表达的情绪。通常，它指的是从文本中提取情绪，例如推特或博文。
我有一个包含200000个样本的数据集。我正在使用Sklearn的train_test_split。 model = Sequential（）model.add（Embedding（50000,128，input_length = 14））model.add（LSTM（16，return_sequences = True，...
我有一个用于情绪分析的不平衡数据集，有大约65000个观测值（~60000个正面值和~5000个负面值）。这个数据集应该平衡，以便我有相同数量的积极和......
如何使用存储在csv中的情感分析数据的Pandas绘制多个折线图
我有数据集做完情绪分析后有第1列（日期）和第2列（情绪）2019-03-19，正面2019-03-19，负面2019-03-19，中性2019-03-19，正面2019 -04-19，...
NLTK情绪维达：polarity_scores（文本）不起作用
我试图在NLTK中使用Vader情绪分析中的polarity_scores（），但它给了我错误：polarity_scores（）缺少1个必需的位置参数：'text'我完全是...的初学者
print（news ['title'] [5]）7.5级地震击中秘鲁 - 厄瓜多尔边境地区 - 印度教版画（analyser.polarity_scores（news ['title'] [5]））{'neg'：0.0，'neu '：1.0，'pos'：0.0，'compound'：0.0}来自......
yellowbrick visualiser.fit（）引发了ValueError
我正在尝试为我的twitter数据可视化分散图这里是datset数据集的链接这是来自yellowbrick.text的代码导入DispersionPlot text = combine ['tweet'] ...
我在从10个公司的Twitter获取数据时遇到了一些问题，我从twitter获取了每个公司的10万条记录并对此进行了情绪分析，但同时......
我正在进行针对特定领域的情绪分析，我想首先在该特定语料库（不是像“SentiWordNet”或其他词典这样的总分）中获得每个独立词的极性...
使用Spacy从句子中找到复合名词 - 形容词对的任何优雅解决方案？
我最近对Spacy了解并对这个Python库很感兴趣。但是，在我的规范中，我打算从输入句中提取复合名词 - 形容词对作为关键短语....
如何使用vaderSentiment包修复Python中的“编码”问题
我正在研究情绪分析问题并找到了vaderSentiment包但无法运行它。它给了我一个'编码'错误。我试过添加'从io import open'但是......
我正在对各种零售商的产品评论进行情绪分析。我想知道是否有一个API使用n克进行情绪分析，将评论分类为正面或负面....
哪个API类似于Twitter流API，我可以从中获取数据并对该数据产生情绪？
告诉我这些API的名称，我可以练习我的情绪技巧
TypeError：__ init __（）得到了一个意外的关键字参数'n_folds'，sentiment_analysis_with_SVM
我正在尝试实现用于情绪分析的svm，我试图实现这个gitlink https://github.com/jatinwarade/Sentiment-analysis-using-SVM/blob/master/SVM.ipynb。来自sklearn.model_selection ...
“sentimentr”包如何将一个或多个段落分成多于1个句子？
我试图使用“sentimentr”包在r中运行情绪分析。我输入了一个注释列表，并在输出中得到了element_id，sentence_id，word_count，情绪。评论很长......
我在SO上发现了上一个问题：N-gram：解释+ 2个应用程序。 OP给出了这个例子并询问它是否正确：句子：“我住在纽约。”单词级别双字母（n为2）：“＃I'，”我......
我收到此错误：OSError：\ C：\ Users \ u165127 \ Desktop \ Restaurant_Reviews.tsv not found。我感到很困惑！ #import库导入numpy作为np import pandas as pd #import数据集导入...
我正在使用朴素贝叶斯模型训练一个包含200000条评论的正文和负面评论的语料库，我注意到执行TF-IDF实际上降低了准确性（同时测试...
我需要最近3-4个月的Twitter数据集，与任何公司/ comodity有关的股票价格预测
我需要最近3-4个月的Twitter数据集与任何公司/商品相关，以进行情绪分析，从而进行股票价格预测。但是推特API只能追溯到10-12天....
在法语中是否有类似于AFINN的数据集（每个单词在-5和+5之间得分，基于情绪）？
我正在研究R和Python中的法语数据集的情感分析。我知道有一个像AFINN这样的英语数据集，每个单词都被评为情绪。我正在寻找一些东西......
我正在将推文分类为正面或负面意见。我听说Naive Bayes分类器通常用于分类，我想为我编写自己的Naive Bayes分类器...