vectorization 相关问题

矢量化是指一种编程范例，其中函数一次性在整个数组上运行。这在函数调用，存储器访问，并行化和代码表达方面提供了好处。某些编程语言（如MATLAB）经过优化，可在向量化时提供最佳性能。

我需要计算 sum(x(:)*y,2)，其中 x 是一维向量 (1x1000)，y 是一维向量 (1x1e8)，两者都不稀疏。为了提高效率，我将向量设为单精度数组。另一个信息...

performance matlab vectorization matrix-multiplication

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我有这个数据框：我的列表 = [ “使用银行账户 XXXXXXXX534311 Feb 2023，20:42:25 向 Rupam Sweets 支付 67.00 卢比”， “使用银行账户 XXXXXXXX 向 Rupam Sweets 支付 66.00 卢比...

python numpy nlp vectorization similarity

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numpy：如何向量化这个嵌套循环

我必须向量化以下代码：将 numpy 导入为 np 数据 = np.array([ [[5, 4], [1, 0]], [[7, 4], [0, 2]], ]) 打印（数据。形状） req_coordinates = np.array([ [ [[0, 1], ...

python-3.x numpy vectorization

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将函数并行应用于由对象组成的 pandas 系列，为什么返回 NaN？

要理解我的问题，我应该首先解释一下名为 Animal 的对象结构。我的对象有 3 个字段： -obj.a = 一个整数 -obj.b = 字典 obj.b = {'x':x1, 'y':x2, ....} -obj.c =

python pandas parallel-processing vectorization

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我的代码工作正常但任何人都可以帮助我优化它[关闭]

将熊猫导入为 pd 将 numpy 导入为 np random_list = np.random.rand(50000) rando = np.random.rand(50000) np_array = np.random.rand(221, 25400) ser = pd.Series(np.array(np.random.rand(50000))) 错误...

python arrays pandas numpy vectorization

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rust矢量化的优化规则是什么？

我有一些代码片段，其中一些是自动矢量化的，而另一些不是。这很混乱。我在我的 macbook pro m1 上测试它们，并执行命令 cargo rustc --bin rust-playground -- -C opt-le...

rust vectorization llvm

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使用 AVX2 内在函数的单精度 3D 矢量点积累积中的不稳定误差

来自这里。我写了一个函数，它在 3D 向量矩阵上运行，计算每个迭代点表示的蓝色十字表示的向量之间的差异...

floating-point vectorization precision intrinsics avx2

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如何改进我的 R 代码，尤其是性能？

我需要改进我的代码，因为它太慢了。也许你能帮我？开局情况：我有一个包含两个帐户（account1 和 account2）的数据框。我知道这两个帐户的价值

r performance vectorization

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如何用代码的矢量化版本替换此处的“for”循环？

我有这个功能可以对给定的图像执行“形态学开放” - def bwareaopen(img, min_size=10000, connectivity=8): ### 查找所有连接的组件（这里称为...

python numpy image-processing vectorization

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三维数组的配对数组排序(替换为循环)

我有以下的3d数组。[ [ [10,2], [5,3], [4,4] ], [ [7,6], [4,2], [5,8] ] ] 我想根据第3个dim & 第1个值对它们进行排序。使用以下代码[...

python arrays numpy sorting vectorization

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ifelse能否有效地用于没有返回的输出？

请看下面的示例代码：b

r if-statement vectorization

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矢量化提取numpy-array中的子矩阵。

我的目标是实现一个中值滤波，它是一个函数，用周围像素的中值替换一个（大部分）二维数组中的每个像素。它可以用来对图像进行去噪。我的...

python numpy image-processing computer-vision vectorization

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Python向量化函数和调用save_dictionary问题。

我正在创建一个矢量化函数，它的功能如下。取一个字符串参数作为文本数据文件所在的路径（文件夹）；处理路径中的所有数据文件，并产生 ...

python function vectorization

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矢量化numpy 1D数组函数，可以将下一个元素进行代入，并添加上一个元素？

我有一个简单的1D numpy数组，如下所示： np.array([2,1,3,5,1])我怎样才能矢量化一个函数，对每一个元素，将下一个元素进行分馏，并加上前一个元素？在上面的例子中，...

python numpy vectorization

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使用向量化方法代替FOR循环创建多维移位数组。

我可以 "矢量化 "circleshift命令，但我在添加尺寸时遇到了问题。请看下面的代码与工作FOR循环，我试图使用维度矢量化clear all,clf reset,tic,clc......。

arrays multidimensional-array vectorization octave

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使用R中的apply系列函数进行矢量化

我正在使用线性回归模型，我想手动计算一些性能指标。我使用 "留一漏一交叉验证"（LOOCV）来分割我的数据。下面的R代码给了我 ...

r machine-learning regression vectorization apply

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如何有效地以矢量化的方式在一个三维NumPy矩阵中进行像素投票，以创建一个新的二维矩阵？

我有一个形状（n，高，宽）的NumPy矩阵，包含uint8范围内的灰度图像。每一层（共n）都包含一个神经网络的预测。我想比较所有n ...

python numpy matrix vectorization

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在R中快速结合逻辑矩阵与&。

我有一个大的逻辑矩阵，需要使用&操作将每一列与一个向量结合起来。现在我正在循环处理各列，但这需要一段时间，因为有超过100万行......。

r binary vectorization logical-operators processing-efficiency

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这个for循环能否矢量化以提高速度[重复]。

我需要找出H_A中的每个元素与H_B中的每个元素的区别, 我的方法是这样的 H_A=reshape(H_A,1,[]); H_B=reshape(H_B,1,[]); for i=...

matlab vectorization

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如何利用矢量化快速解码一热编码的NumPy矩阵？

给定一个形状（高，宽）的图像矩阵，其值在uint8范围内，它被一热编码（转换为分类）为形状（高，宽，n），其中n是可能的数量 ...

python numpy vectorization one-hot-encoding

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