word-embedding 相关问题

有关字嵌入的问题，自然语言处理中的语言建模技术。问题可能涉及特定方法，例如Word2Vec，GloVe，FastText等，或者字嵌入及其在机器学习库中的使用。

我有一个共存矩阵存储在一个CSV文件中，其中包含单词和表情符号之间的关系，如下所示：单词emo1 emo2 emo3 w1 0.5 0.3 0.2 w2 0.8 0 0 w3 0.2 0.5 0.2 ...

python keras nlp lstm word-embedding

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我发现官方模型样本中有一段代码让我很困惑。 with tf.device（“/ cpu：0”）：embedding = tf.get_variable（“embedding”，[vocab_size，size]，dtype = data_type（））...

tensorflow nlp gpu cpu word-embedding

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我可以在tensorflow中导出单词的嵌入矩阵吗？

def word_embedding（shape，dtype = tf.float32，name ='word_embedding'）：with tf.device（'/ cpu：0'），tf.variable_scope（name）：return tf.get_variable（'embedding'，shape，dtype = dtype，initializer = tf ....

tensorflow neural-network nlp deep-learning word-embedding

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NLP - 嵌入选择句子标记的“开始”和“结束”

假设我们正在训练神经网络模型来学习从以下输入到输出的映射，其中输出是名称实体（NE）。输入：欧盟拒绝德国呼吁抵制英国羔羊。 ...

machine-learning nlp deep-learning word2vec word-embedding

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nce_loss（）的Tensorflow num_classes参数

我对噪声对比估计的理解是我们从单词嵌入（负样本）中采样一些向量，然后计算每个向量的对数似然。那我们想要最大化......

tensorflow nlp word2vec word-embedding language-model

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加权单词嵌入是什么意思？

在我试图实现的论文中，它说，在这项工作中，推文使用三种类型的文本表示建模。第一个是由tf-idf加权的词袋模型（术语...

machine-learning nlp word2vec tf-idf word-embedding

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使用Word2Vec的Skip-gram无法正常工作

我正在尝试构建一个word2vec相似度字典。我能够构建一个字典，但相似性没有正确填充。我在代码中遗漏了什么吗？输入样本数据......

scikit-learn neural-network word2vec gensim word-embedding

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如何使用Keras LSTM与word嵌入来预测单词id

在Keras中使用单词嵌入时，我在理解如何获得正确输出时遇到问题。我的设置如下：我的输入是批量形状（batch_size，sequence_length）。 ......中的每一行

tensorflow nlp keras lstm word-embedding

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使用TSNE嵌入可视化的单词不清楚

我已经从M. Baroni等人的Word Embeddings中下载了预先训练的单词嵌入模型。我想要想象句子中存在的单词的嵌入。我有两句话：sentence1 =“四......

python nlp word2vec word-embedding

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单词嵌入的语义加权平均值

给定一个单词嵌入向量列表，我试图计算一个平均单词嵌入，其中一些单词比其他单词更有意义。换句话说，我想计算语义加权...

python vector semantics word2vec word-embedding

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单词向量是否意味着什么？

根据我的理解，单词向量仅用于与其他单词向量的关系。例如，“王”的单词向量减去“男孩”的单词向量应该给出一个向量关闭...

machine-learning data-science word2vec text-analysis word-embedding

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elmo预训练模型的输出

我正在研究情绪分析。我正在使用elmo方法来获取单词嵌入。但我对这种方法给出的输出感到困惑。考虑张量流网站中给出的代码：elmo = ...

tensorflow sentiment-analysis word-embedding tensorflow-hub elmo

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