word-embedding 相关问题

有关字嵌入的问题，自然语言处理中的语言建模技术。问题可能涉及特定方法，例如Word2Vec，GloVe，FastText等，或者字嵌入及其在机器学习库中的使用。

我正在尝试使用以下代码创建嵌入的快速文本单词。从操作系统导入fasttext导入路径txt_path = path.join（“ / home / ccse / FastText_embeddings”，“ train.txt”）model = fasttext ....

python-3.x word-embedding fasttext

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如何在Tensorflow中移除张量中的重复值？

我最近正在处理单词嵌入，这是我现在面临的问题。我将在张量中具有重复的值。假设我在输入（[[1 2 4 2 6] [...

python tensorflow duplicates tensor word-embedding

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无法加载tensorflow BERT预训练模型

我试图加载BERT预训练模型来执行NER任务。但是系统找不到预训练的模型文件。我在终端中使用了以下代码，该文件夹包含model.ckpt-1000000，model ....

python tensorflow word-embedding pre-trained-model

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有没有办法了解word2vec的输出功能？

我想了解word2vec输出中每个维度的含义。例如，如果我用一个热编码变量创建决策树，则可以准确分辨出分类中的哪个类别...

machine-learning word2vec word-embedding

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使用带有Gensim的西班牙语预训练模型会引发KeyError（“单词'％s'不在词汇表中”％word）

我正在努力解决以下问题：我下载了预训练的西班牙语单词嵌入模型（超过一百万个单词，西班牙语的300维单词向量），我成功加载了该模型，然后我...

python deep-learning gensim word-embedding keyerror

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将LSTM / GRU添加到keras张量流中的BERT嵌入中

我正在按照此代码https://github.com/strongio/keras-bert/blob/master/keras-bert.py尝试BERT嵌入。这些是代码的重要部分（第265-267行）：bert_output = ...

lstm word-embedding tf.keras

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用于Word2Vec模型测试的问题对（基本事实）数据集？

我正在寻找测试数据集来优化我的Word2Vec模型。我从gensim找到了一个很好的例子：gensim / test / test_data / questions-words.txt有人知道其他类似的数据集吗？谢谢！

machine-learning nlp word2vec word-embedding

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如何使用词嵌入作为CRF（sklearn-crfsuite）模型训练的特征

我想开发一个NER模型，在这里我想使用词嵌入功能来训练CRF模型。没有词嵌入功能的代码可以完美工作，但是当我将嵌入作为CRF的功能插入时...

python word-embedding crfsuite python-crfsuite

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在scikit-learn中使用预训练的手套词嵌入

我已经使用keras来使用预训练的单词嵌入，但是我不确定如何在scikit-learn模型上进行此操作。我也需要在sklearn中执行此操作，因为我正在使用vecstack来合奏两个...

python keras scikit-learn word-embedding glove

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如何从文本语料库构建PPMI矩阵？

我正在尝试使用SVD模型在Brown语料库上嵌入单词。为此，我想先生成一个单词-单词共现矩阵，然后将其转换为SVD矩阵的PPMI矩阵...

python nlp word-embedding

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Bert句子嵌入

[我正在尝试获取Bert的句子嵌入，但是我不确定我是否能正确执行...。是的，我知道已经存在诸如bert-as-service这样的工具，但是我想自己完成...

nlp word-embedding sentence

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查找目标单词和中心word2vec矩阵

[我已经读过并听到（在斯坦福大学的CS224中），Word2Vec算法实际上训练了两个矩阵（即，两个向量集。）这两个是U和V集，一个是单词作为目标。 ..

nlp word2vec word-embedding

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如何将经过自我训练的word2vec保存到txt文件，其格式为'word2vec-google-news'或'glove.6b.50d'

[我不知道如何将经过自我训练的word2vec保存到txt文件，其格式为'word2vec-google-news'或'glove.6b.50d'，其中包含标记和匹配的向量。我导出了自己的...

machine-learning nlp word2vec word-embedding

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将在SpaCy中使用预训练单词嵌入计算出的余弦相似性分数可视化

我已经使用SpaCy的预训练模型'en_core_web_lg'来找到一组值和属性之间的余弦距离。我想形象地看一个单词与另一个单词有多接近的关系...

python-3.x nlp spacy word-embedding

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为什么text2vec的RWMD模块中的距离在1到-1之间？

据我了解，伟大的text2vec软件包的dist2 RWMD功能将矩阵之间的距离计算为余弦距离。那不是1-（余弦相似度）吗？如果余弦相似度...

r word-embedding text2vec

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将嵌入层添加到LSTM的输入形状错误

我正在尝试向我的LSTM添加一个可预测字符的嵌入层。我尝试添加这种格式的嵌入层，num_words_in_vocab = 83 max_sentence_length = 40＃建立模型：a ...

python keras lstm word-embedding

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图像中是否有word2vec的等同物？

我想知道是否有可能为图像创建密集的矢量表示，类似于您如何使用类似Word2Vec的算法创建单词嵌入的方式？我了解那里...

image-processing deep-learning word2vec word-embedding

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解释Flair中的training.log（Zalando Research）

我正在使用Flair库，以查看微调（单独实现）和嵌入投影之间是否有很大的区别（在结果方面）。我的问题是...

python word-embedding

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单个单词具有多个类别特征的单词嵌入

我正在寻找一种在Pytorch中使用LSTM层实现单词嵌入网络的方法，以使nn.Embedding层的输入形式与单词ID向量不同。我的每个字...

python python-3.x pytorch word-embedding

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在TensorFlow Functional API中嵌入具有200.000个不同单词的字典

我已经在Stakoverflow和有关Keras和TensorFlow嵌入的教程中检查了几个问题，但没有找到适合我的答案。我解释。我有200.000个单词的字典。使用...

python tensorflow keras neural-network word-embedding

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