word-embedding 相关问题

有关字嵌入的问题，自然语言处理中的语言建模技术。问题可能涉及特定方法，例如Word2Vec，GloVe，FastText等，或者字嵌入及其在机器学习库中的使用。

关于词嵌入，为什么我要重新计算每个样本的所有词汇 SoftMax 输出的总和？

关于词嵌入，为什么我要重新计算每个样本的所有词汇 SoftMax 输出的总和？不是词汇常数，因此对于某些词汇，总和应该是常数...

deep-learning nlp word-embedding softmax
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将 GloVe 预训练嵌入作为矩阵读取到 R 中

在 R 中工作。我知道预训练的 GloVe 嵌入（例如，“glove.6B.50d.txt”）可以在这里找到：https://nlp.stanford.edu/projects/glove/。但是，我将这个文本文件读入...的运气为零。

r nlp word-embedding text2vec glove
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Redis Search：加载redis中的所有向量后索引大小为0

我已经开始探索 redis 向量搜索模块，我正在按照本教程进行 redis 向量搜索： https://github.com/RediSearch/RediSearch/blob/master/docs/docs/vecsim-range_queries_examples.

python-3.x redis word2vec word-embedding
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在 Tensorflow 中将多个嵌入保存到检查点

我正在训练一个嵌入模型，并希望将多个嵌入保存到一个检查点文件中，以便在我的本地 Tensorboard 投影仪中进行可视化。我在 t...的接受答案中尝试了 TF1 解决方案

python-3.x tensorflow word-embedding
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Word2Vec 在基于文本的抄袭检测中是否比 WordNet 或任何其他词嵌入（如 GloVe、fastText 等）更有效？

我是Word2Vec的初学者，刚开始从网上学习Word2vec。我几乎已经解决了 Quora 和 StackOverflow 中的所有问题，但没有得到我的答案

nlp wordnet word2vec word-embedding plagiarism-detection
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为什么我在 pytorch 中训练和测试时准确度为 0？

我正在使用元路径进行嵌入。我加载了一个异构图形数据集。我使用 pytorch-geometric 文档制作了这个。这是有关数据集的信息。 异数据（ 发布={ ...

python deep-learning word-embedding graph-data-science
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评估 FastText 嵌入

我想评估我的 FastText 模型（在我自己的语料库上训练）。 对于语义意义，我知道我们可以使用一个数据集，其中包含几对由人类评分的两个词，...

word-embedding fasttext
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使用预训练的fasttext模型时，gensim如何计算句子嵌入？

根据这个答案，FastText 的句子相似度是用两种方法之一计算的（取决于嵌入是创建有监督的还是无监督的） 归一化词的均值 v...

gensim word-embedding fasttext
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使用词嵌入进行主题建模

我目前正在尝试创建一个带有词嵌入的 LDA 模型。这是代码： 从 gensim.models.ldamodel 导入 LdaModel 从 gensim.corpor.dictionary 导入字典 来自 gensim.test.ut...

data-science gensim lda word-embedding topic-modeling
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如何在没有经过稳定扩散的额外培训的情况下介绍新主题？

假设我有一个包含 1000 个口袋妖怪的数据集，我有 10 个皮卡丘图像，10 个 Bulbasaur 图像等。 我还有一个元数据，准确指定了每个口袋妖怪的名称。所以从元数据中，我可以...

deep-learning computer-vision embedding word-embedding stable-diffusion
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创建模型嵌入时出现 OutOfMemoryError

刚开始学习抱脸变形器。我正在尝试创建大量文本的嵌入，但我总是遇到 outOfMemoryErrors。我不确定我做错了什么。我是新来的...

python word-embedding transformer-model huggingface language-model
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使用 Pytorch 运行语言环境文本嵌入投影仪

我想使用 Pytorch（不是 tensorflow）在本地运行文本嵌入投影仪。 一切都已安装并运行此评论使 TensolBoard 为空： 导入关键字 进口手电筒 元 = []

pytorch embedding word-embedding projector
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如何从 sparknlp 中的 WordEmbeddingsModel 获取词汇

我需要根据 Sparknlp 中的 WordEmbeddingsModel 生成的嵌入创建一个嵌入矩阵。直到现在我有这段代码： 从 sparknlp.annotator 导入 * 从 sparknlp.common 导入 * 来自

pyspark embedding word-embedding johnsnowlabs-spark-nlp
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huggingFace bert模型中的embedding元素代表什么？

在通过 BERT 模型中的编码器传递我的令牌之前，我想对它们的嵌入执行一些处理。我使用以下方法提取了嵌入权重： 从变压器导入 TFBertModel ...

tensorflow nlp huggingface-transformers bert-language-model word-embedding
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Gensim的 "model.wv.most_similar "返回语音相似的词。

gensim的wv.most_similar返回的是语音上接近的词（相似的声音） 而不是语义上相似的。这正常吗？为什么会出现这种情况？以下是关于 most_similar 的文档： ...

python data-science gensim embedding word-embedding
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Keras NLP验证损失增加，而训练精度却在增加

我看了其他有类似问题的帖子，似乎我的模型是过拟合的。然而，我已经尝试过正则化、dropout、减少参数、降低学习率和 ...

tensorflow keras nlp word-embedding hyperparameters
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在嵌入层的输出中使用Dropout会改变数组的值，为什么？

观察嵌入层有无dropout的输出，发现数组中的值都被替换为0，但是为什么数组中的其他值也发生了变化？以下是我的模型：-...

python-3.x keras deep-learning nlp word-embedding
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如何将SpaCy的词嵌入可视化为散点图？

SpaCy中的每个单词都用一个长度为300的向量来表示。我如何在散点图上绘制这些单词，以获得一个可视化的视角来了解任何两个单词的接近程度？

matplotlib machine-learning nlp spacy word-embedding
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用于文本处理的Keras'one_hot'。

假设我有一连串的单词句子，"I like food"，如果我用keras one_hot：from keras.preprocessing one_hot(I like food',50)得到如下值。"I like food" 如果我用 keras one_hot: from keras.preprocessing.text import one_hot one_hot('I like food',50) 它给了我以下值：[10,...

tensorflow keras nlp word-embedding python-textprocessing
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如何根据预定义的语言类别来衡量一个文档的差异性？

我有3类词，分别对应不同类型的心理驱动力（权力需求、成就需求和亲和需求）。目前，在我的样本中，每一份文档（n=...

nlp data-science topic-modeling cosine-similarity word-embedding
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