word-embedding 相关问题

有关字嵌入的问题，自然语言处理中的语言建模技术。问题可能涉及特定方法，例如Word2Vec，GloVe，FastText等，或者字嵌入及其在机器学习库中的使用。

如何 "扩展 "一个英语句子

我想得到一些步骤和资源，如何建立程序来扩展一个英语句子。例如，如果一个输入句是 "我的父亲是教练和裁判足球和......"。

algorithm tensorflow deep-learning nlp word-embedding

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如何改进代码，加快转化模型的词嵌入速度？

我需要为一堆不同语言模型的文档计算单词嵌入。没问题，脚本做得很好，只是我在笔记本上工作，没有GPU，而且每个文本 ...

nlp pytorch word-embedding huggingface-transformers bert-language-model

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使用gensim和FastText进行单词嵌入，对预训练的向量进行训练。

我试图加载Facebook fasttext crawl-300d-2M.vec的预训练向量文件，代码如下： from gensim.models.fasttext import load_facebook_model, load_facebook_vectors model_facebook =...

python gensim word-embedding fasttext

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tf.keras中的Pad向量对于LSTM

Keras具有用于填充序列的预处理实用程序，但是它假定序列是整数。我的序列是向量（我自己的嵌入，我不想使用Keras嵌入），是否存在...

keras lstm padding tf.keras word-embedding

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为什么“维”在机器学习世界中意味着几件不同的事情？

[我注意到AI社区将各种张量称为512-d，意味着512维张量，其中术语“维度”似乎表示表示中512个不同的float值...]]

tensorflow deep-learning neural-network pytorch word-embedding

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HDF5数据集只存储0 /空值

我正在将CSV文件写入HDF5文件，以便在不占用内存的情况下以更好的方式加载信息。我的CSV文件包含一些索引，我正在通过...

python csv hdf5 h5py word-embedding

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将字数组和向量数组组合以生成Gensim W2V模型

我有一个pickle文件中的单词数组，还有一个npy文件中的对应矢量数组，如何将它们组合起来以生成Gensim W2V模型？] >>

gensim word2vec embedding word-embedding

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gensim word2vec词嵌入如何提取1个单词句子的训练单词对？

请参考下图（word2vec跳过图如何从输入句子中提取训练数据集-单词对的过程）。例如。 “我爱你。” ==> [[I，love），（I，you）]请问单词是什么...

nlp text-mining gensim word2vec word-embedding

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PyTorch：将单词向量加载到领域词汇与嵌入层中

python machine-learning pytorch word-embedding

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如何计算单词在手套中嵌入的平均值

我已经下载了经过手套训练的矩阵，并在Keras层中使用了它。但是，我需要为另一项任务嵌入句子。我想计算...

python word-embedding glove

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Keras：急于执行不支持形状的tf.constant

我正在尝试在Google计算引擎中运行以下代码：import itertools import math import pandas as pd import os import numpy as np ner_df = pd.read_csv（'ner_dataset.csv'，编码='ISO -...] >

python tensorflow keras word-embedding

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`King-Man + Woman = Queen`不能使用spaCy词嵌入计算来验证

如本文所述，单词嵌入应该使用单词进行计算。但是，当使用spaCy的嵌入式单词嵌入时，无法复制该单词，即...

python machine-learning nlp spacy word-embedding

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Starspace：labelDoc fileFormat的解释是什么？

星空文档尚不清楚参数'fileFormat'是否带有值'labelDoc'或'fastText'。我想直观地理解设置此内容有什么实质区别...

facebook nlp word-embedding

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Word2vec和Gloves的词嵌入研究是否有所改进？

我正在寻找一个SOTA词嵌入模型，该模型可以使我知道两个词的相似性。基本上我的问题是，是否已经创建了更好的算法方法，如word2vec和Gloves，还是...