word2vec 相关问题

该工具提供了用于计算单词的矢量表示的连续词袋和跳过 - 克结构的有效实现。这些表示随后可用于许多自然语言处理应用程序和进一步研究。

# 训练词向量 w2v_model.train（句子，total_examples=w2v_model.corpus_count，epochs=w2v_model.iter）我收到这个错误 AttributeError：“Word2Vec”对象没有属性“iter” 你能...

python google-colaboratory gensim word2vec epoch

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“词汇属性已从 KeyedVector 中删除”错误，Gensim 4.0.0

我正在尝试使用 Gensim 4.0 实现 word2vec 但它返回一个错误； AttributeError：在 Gensim 4.0.0 中，vocab 属性已从 KeyedVector 中删除。使用 KeyedVector 的 .key_to_index 字典，.

python vectorization gensim word2vec word-embedding

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GENSIM 4.0新版本

我正在尝试实现 word2vec 但它给了我一个错误导入gensim 从 gensim.models 导入 Word2Vec、KeyedVectors # 加载预训练的Word2Vec模型 word2vec_path = '/content/drive/MyD...

python gensim word2vec

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使用 gensim 4 微调自定义 word2vec 模型

我是 gensim 的新手，尤其是 gensim 4。老实说，我发现很难理解文档如何微调预训练的 word2vec 模型。我有一个保存在本地的二进制预训练模型...

python scikit-learn nlp gensim word2vec

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How to solve AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'

将 numpy 导入为 np 从 IPython.display 导入显示，HTML 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 从 sklearn.manifold 导入 TSNE 将熊猫导入为 pd 重新进口导入 nltk def word_similarity_scatter ...

python google-colaboratory word2vec

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使用自定义训练的 word2vec 模型

我有一个语料库是CSV文件或文本文件的形式。我想用它来训练 word2vec 模型。然后我想使用经过训练的模型来向量化包含类和类描述的 CSV 文件...

python nlp word2vec

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'Word2Vec'对象没有属性'历史'我的模型由lstm和word2vec创建

我无法访问这个变量，因为 'Word2Vec' 对象没有属性 'history' 。我的模型由 lstm 和 word2vec 创建。准确度 = model.history.history["准确度"] val_accuracy =...

deep-learning lstm word2vec

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为什么 val_loss 和 val_accuracy 没有在 epochs 中显示？我想测试我的模型好不好。我的模型包含 word2vec 和 lstm

这是我的代码和使用的数据： https://github.com/younesazz/xss_lstm 我想要可以修改我的代码并打印 val_acc 和 val_loss 的人... 我想要 validation_data=(?,?) 在这一行中：模型。

python github deep-learning lstm word2vec

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Redis Search：加载redis中的所有向量后索引大小为0

我已经开始探索 redis 向量搜索模块，我正在按照本教程进行 redis 向量搜索： https://github.com/RediSearch/RediSearch/blob/master/docs/docs/vecsim-range_queries_examples.

python-3.x redis word2vec word-embedding

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如何在 spark 中获取包含密集向量的 2 列的点积

我有一个包含密集向量的 spark 数据框，如 Col_W_DensV1 和 Col_w_DenseV2 列，现在我想计算它们之间的余弦相似度，因此需要点积。我现在...

apache-spark pyspark distributed-computing word2vec cosine-similarity

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Word2Vec 在基于文本的抄袭检测中是否比 WordNet 或任何其他词嵌入（如 GloVe、fastText 等）更有效？

我是Word2Vec的初学者，刚开始从网上学习Word2vec。我几乎已经解决了 Quora 和 StackOverflow 中的所有问题，但没有得到我的答案

nlp wordnet word2vec word-embedding plagiarism-detection

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如何在训练 Word2Vec 模型时跟踪完成的时期数？

我正在用我的 8gb RAM 笔记本电脑训练我的 Word2Vec 模型超过 12 个小时，以获得超过 90k 条推文（样本）的语料库，字典中约 10k 个独特的单词，用于 5 个时期。正常吗...

python tensorflow nlp gensim word2vec

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替换 Keras 模型中的嵌入层，同时保持其余架构和权重不变

我在 gensim word2vec 库的帮助下创建了一个 Keras 序列神经网络，用于对 twitter 数据进行情感分析。我正在通过训练 word2vec mod 创建一个嵌入字典...

keras word2vec embedding pre-trained-model

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NLP 如何获取短语/文档的向量

我想知道如何使用 NLP 生成向量，如果我没记错的话，应该通过所有单词的总和或平均值来完成。但是，我不清楚以下句子将如何产生差异...

nlp word2vec fasttext

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FastText 直接保存和build_vocab 训练后保存的区别

我一直在构建 FastText 模型并保存如下： model = FastText(#一些参数) model.build_vocab（语料库字符串） model.train(corpus_iterable=corpus_strings, total_examples=len(

nlp word2vec fasttext

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任何人都可以让 lda2vec 在 2023 年现在工作吗？

我目前正在尝试对一些推文进行主题建模。所以，我偶然发现了我一直在尝试实现的 lda2vec 模型——但我在这个过程中并没有走得太远，因为我遇到了诸如 ...

python word2vec lda topic-modeling

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构建 doc2vec 模型并使用 gensim 查找文本相似的评论

数据集是Amazon的gz文件中的评论数据集。 # 在特定路径读取压缩数据的函数 # ＃如何使用： # PATH = "/路径/到/文件" # 解析中的行（PATH）： # 做点什么...

python nlp word2vec similarity

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基于word2vec的推荐系统

在我的数据集中没有给出评级，那么我如何才能找到基于 word2vec 的推荐系统的命中率和其他准确性指标？我想了解更多关于

metrics word2vec recommendation-engine evaluation precision-recall

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如何在 word2vec 中使用阿拉伯语？

我正在尝试使用此链接中的 word2vec 制作图书推荐系统 https://medium.com/@ashok.1055/building-book-recommendation-system-16f2cdf615f2 当我在

gensim word2vec arabic recommendation-engine cosine-similarity

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tfidf w2v给出NaN值。

当使用TFIDF Word2Vec给NaN值的审查亚马逊精细食品数据集后，采样到100k数据点，我得到NaN值的句子向量...... 我几乎尝试了...

python word2vec tf-idf

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