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python-3.x matplotlib seaborn matplotlib-basemap confusion-matrix

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报告培训和推广效果的正确做法和方法

我正在尝试学习训练神经网络进行分类的正确程序。那里有许多教程，但是它们从不解释如何报告泛化性能。可以...

matlab deep-learning neural-network training-data confusion-matrix

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Confusion Matrix字体大小

我有一个混淆矩阵，它的数字很小，但是我找不到改变它们的方法。从sklearn.metrics导入confusion_matrix cm = confusion_matrix（y_test，rf_predictions）...

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我可以按混淆矩阵中的单元格，从而打开文件吗？

我想创建一个混淆矩阵，使我可以按任意单元格，从而打开这些预测结果的文件。例如，当我按第i行和第j列中的单元格时，它应该...

python json machine-learning statistics confusion-matrix

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为什么与拟合模型评估和混淆矩阵的准确性存在很大差异。使用R

我正在尝试通过打印Model_RF_RF来解释我运行的随机森林模型的结果。但是，这些结果看起来与我通过手动比较...

r confusion-matrix

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我如何使我的Mat Mat图库具有交互性？

我如何使我的垫图库具有交互性？例如，当我将鼠标悬停在混淆矩阵的每个单元上时，我想显示该预测的实例。 confusion_mat_df = pd ....

python matplotlib confusion-matrix

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混淆矩阵显示一些空单元格

我正在使用此代码来调查我的黄金列与数据中其余列之间的相关性，我不明白为什么我的困惑中有一些空白的空单元格...

python confusion-matrix

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我将如何识别用于机器学习中的分类问题陈述的评估指标？

我应使用哪个评估指标来分类问题陈述？我应该决定什么因素？ 1.准确性2. F1得分3. AUC ROC得分4.日志丢失

machine-learning classification data-science confusion-matrix supervised-learning

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用于多类情况的混淆矩阵，所有评估指标的估计

[我正在学习ML中的一些自学知识。我正在尝试训练K-NN模型，我的模型给了我7X7以下的混淆矩阵。我已经手动计算了两类（A和B）的准确度，但不确定.. 。

machine-learning scikit-learn confusion-matrix

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我的7X7混淆矩阵计算正确吗？

machine-learning scikit-learn confusion-matrix

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获得R中随机森林的精度

我已经从我的数据中创建了一个随机森林：fit = randomForest（churn〜。，data = data_churn [3:17]，ntree = 1，重要性= TRUE，接近度= TRUE）我可以很容易地看到我的混淆矩阵： ...

r random-forest confusion-matrix

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分类报告中的精确度和召回率如何计算？

混乱矩阵：[[4 2] [1 3]]准确性得分：0.7报告：精确召回f1-得分支持0 0.80 0.67 0.73 6 1 0.60 ...

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为什么我使用交叉Val得分得到零分？

当我使用10倍交叉验证运行此处理时，预测结果与标签数据正好相反，并且我的准确度为零。我无法解决为什么？ kfold = model_selection ....

python scikit-learn cross-validation confusion-matrix k-fold

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[使用字符串数据框在Python中绘制混淆矩阵

我正在进行10倍验证，我需要查看每个类的准确性如何变化。我设法创建了一个这样的DataFrame：Snippet：chars = [] for range（0，int（classes）+ 1）：row = ...

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