confusion-matrix 相关问题

混淆矩阵是用于评估机器学习中分类算法的性能的正确和不正确分类的列联表。

多类多标记混淆矩阵，其中预测和标签是多热矢量

我需要计算表示为多热矢量的标签和预测的混淆矩阵。似乎sklearn不支持这种情况。这是我所拥有的一个例子。 ...

python scikit-learn confusion-matrix

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错误：`data`和`reference`应该是具有相同级别的因子。使用confusionMatrix（插入符号）

我在使用插入符号包中的confusionMatrix（）函数时遇到错误。为了重现该示例，我使用了mlbench包中的Sonar数据集。库（mlbench）数据（声纳）行＆...

r r-caret confusion-matrix

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计算熊猫框架中不同列的混淆矩阵？

我有一个3000行和3列的数据帧，如下所示：0 col1 col2 col3 ID1 1 0 1 Id2 1 1 0 Id3 0 1 1 Id4 2 1 0 ...

python pandas dataframe floating-accuracy confusion-matrix

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StratifiedKFold的混淆矩阵和分类报告

我正在使用StratifiedKFold检查分类器的性能。我有两个类，我尝试构建Logistic回归分类器。这是我的代码skf = StratifiedKFold（n_splits = 10，...

python machine-learning scikit-learn confusion-matrix

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如何显示每个交叉验证折叠的混淆矩阵和报告（调用，精度，fmeasure）

我试图在python中执行10倍交叉验证。我知道如何计算混淆矩阵和分裂测试报告（例如分开80％训练和20％测试）。但问题是我......

python machine-learning scikit-learn cross-validation confusion-matrix

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当R中没有用插入符号包预测所有类时的混淆矩阵

我有一个分类模型预测（model，test.x）来评估具有11个类的数据的模型，预测结果：table（predict_class）0 1 2 3 5 6 8 10 7 6 232 11 74 ...

r r-caret confusion-matrix

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在ML分类问题中高精度地预测结果

我正在研究一个多类别的分类问题，并希望仅针对单个类别进行高精度预测（即预测较少但正确）。我点亮总数......

python-3.x machine-learning classification confusion-matrix precision-recall

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不能建立混淆矩阵

我想为我的CNN模型构建一个混淆矩阵，有代码：classifier = Sequential（）classifier.add（Conv2D（32，（3,3），input_shape =（64,64,3），activation ='relu' ））classifier.add（...

python keras confusion-matrix

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如何解释H2O混淆矩阵的行和列

它表示垂直：实际交叉：预测它是否意味着行是实际的（i = 1表示否，i = 2表示是）或反向

h2o confusion-matrix

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如何用最少的代码在Python中绘制不同类型的混淆矩阵？

我有2个numpy数组，y_actual（实际值）和y_pred（ML模型预测），都有二进制值，0或1.目前，我正在根据以下语法形成一个混淆矩阵： - ...

python matplotlib scikit-learn seaborn confusion-matrix

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混淆矩阵，R中有超过500种可能的分类结果

我正在运行朴素的贝叶斯分类器，因为我的所有预测器和结果变量都是绝对的。试图预测哪个客户（约700个不同的客户名称）将购买特定产品。 ......

r confusion-matrix

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多类分类器评估

我正在阅读分类器，尤其是多类分类器。我的问题是，当我使用精确度和召回来评估分类器时，我不明白假阳性的意义和......

classification information-retrieval confusion-matrix

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R中无法运行混淆矩阵

我试图在R中为我的决策树模型运行一个混淆矩阵，但得到以下错误：“表中的错误（数据，引用，dnn = dnn，...）：所有参数必须具有相同的长度”我不知道...

r confusion-matrix

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Logistic回归混淆矩阵错误：`data`和`reference`应该是具有相同级别的因子

我已经尝试了堆栈溢出中所有可能的解决方案，建议数据和参考应该是具有相同级别的因素。 set.seed（10）indices = sample.split（consumers $ label，SplitRatio = 0.75）...

r logistic-regression confusion-matrix

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将具有多个列的输出列表转换为R中的表

我有一个来自R的输出表，其类型为“list”：> print（confMat）交叉验证（10倍，重复3次）混淆矩阵（条目是重新采样的平均细胞计数百分比）...

r list r-caret confusion-matrix

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有没有使用Matlab计算精度和召回的功能？

我有关于在matlab中计算分类器的精度和召回率的问题。我使用fisherIris数据（由150个数据点，50个setosa，50个versicolor，50个virginica组成）。我已经分类......

matlab knn confusion-matrix precision-recall

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对矩阵进行排序以使每个对角线具有最大值

我查看了StackOverflow和其他论坛的解决方案，但我还没有找到一个只使用Base-R的解决方案 - 这就是我需要使用的方法。我正在努力使对角线最大化......

r cluster-analysis k-means confusion-matrix

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sklearn.confusion_matrix - TypeError：'numpy.ndarray'对象不可调用

我正在尝试使用下面的test_Y构建一个sklearn混淆矩阵：目标0 0 1 0 2 1 test_Y的数据类型是Target int64 dtype：object而我的y_pred是数组（[0,0,1]）i然后.. 。

python pandas numpy scikit-learn confusion-matrix

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提取指标并从多个confusionMatrix中填充数据框

我有许多混淆矩阵输出，用于各种不同的分类模型。我想从每个混淆矩阵中提取模型度量（即灵敏度 - >平衡...

r machine-learning confusion-matrix

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如何在函数内打印sklearn confusion_matrix输出？

confusion_matrix在我的笔记本上的命令行中正常工作，但是当写入函数内部时，我似乎无法使其打印输出。它适用于两种情况下的相同阵列。我......

python scikit-learn output confusion-matrix

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