decision-tree 相关问题

决策树是一种决策支持工具，它使用树状图或决策模型及其可能的后果，包括机会事件结果，资源成本和效用。这是显示算法的一种方法。

如何编写程序来生成排序决策树？

在课堂上，我们给出了一个简单的决策树，用于对3个元素（a，b，c）进行排序。（来源：brpreiss.com）看着这个，对我来说很有意义。我能够遵循它。但是，我现在必须......

algorithm sorting computer-science decision-tree

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绘制决策树会产生错误：dim（X）必须具有正长度

我尝试使用以下数据集创建决策树：RESULT EXPG_HOME R_HOME_3DAY 1 1.321 0.20 2 1.123 0.30 1 0.762 0.26如果我尝试这样：库（rpart）树

r decision-tree

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无法调用DecisionTreeClassifier.train（）

我正在尝试使用DecisionTreeClassifier.train（），但它出现了这样的错误报告：错误：（218,41）无法在org.apache.spark.ml中访问类DecisionTreeClassifier中的方法训练....

scala apache-spark machine-learning time-series decision-tree

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如何显示测试样本的决策树路径？

我正在使用scikit中的DecisionTreeClassifier-learn来分类一些多类数据。我发现很多帖子描述了如何显示决策树路径，比如这里，这里和这里。然而，所有......

python scikit-learn visualization decision-tree

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Scipy Optimize最小化返回初始值

我正在为某个数据集构建机器学习模型。然后，基于输出和输入的约束和界限，我试图找到最小化的输入参数...

optimization scipy decision-tree minimization

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决策树方包预测错误 - 级别不匹配

我正在使用party包在R中构建一个CART回归树模型，但是当我尝试将模型应用于测试数据集时，我收到错误消息，指出级别不匹配。我过去一周都在度过......

r decision-tree prediction party

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Keras：如何将CNN模型与决策树连接起来

我想训练一个模型来预测物理信号中的一个人的情绪。我有一个物理信号并用它作为输入功能;心电图（心电图）我想用CNN架构来......

python tensorflow keras scikit-learn decision-tree

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如何计算Quinlan C4.5算法中数值属性的阈值？

我试图找到C4.5算法如何确定数字属性的阈值。我已经研究过，无法理解，在大多数地方我都找到了这样的信息：培训......

artificial-intelligence weka decision-tree

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帮助了解交叉验证和决策树

我一直在阅读决策树和交叉验证，我理解这两个概念。但是，我无法理解交叉验证，因为它与决策树有关。基本上......

algorithm machine-learning decision-tree

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在DecisionTree中使用StringIO的目的是什么

我正在编写决策树，以下代码是完整代码的一部分：def show_tree（树，特性，路径）：f = io.StringIO（）export_graphviz（tree，out_file = f，feature_names = ...

python scikit-learn decision-tree stringio

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在DecisionTreeRegressor中获取叶节点的值

我一直试图分析我在sklearn训练过的D ecisionTreeRegressor。我发现http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/tree/plot_unveil_tree_structure.html对确定......很有用

python machine-learning scikit-learn decision-tree

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BDT可以做广场吗？

我试图将背景与信号分开，其中已知数量x ^ 2 - y ^ 2是背景和信号不同的物理原因。如果我提供x和y作为输入变量，...

machine-learning neural-network physics decision-tree nonlinear-functions

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Jbpm流程模型直接链接到DMN（决策表）

我已经开始使用jbpm套件并且想问一下，有没有办法可以将我的业务规则任务或决策任务直接链接或引用到DMN文件？（或决策树）宁愿经历事实，......

decision-tree jbpm

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使用rpart生成sankey图的决策树

我可以使用Kyphosis数据集创建一个带有Rpart的树，这是基本R：fit的一部分

r plotly decision-tree rpart sankey-diagram

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使用Accord.Net框架的决策树

我正在尝试学习如何在C＃中实现决策树。我发现的例子并没有帮助我。我想要做的是为用户报告的问题提供解决方案，我有一个数据库......

c# machine-learning decision-tree accord.net

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基于树的模型的最优超参数调整

我正在尝试生成5个机器学习模型并根据网格搜索类调整它们，以便以最佳方式调整模型，以便我能够使用它们来预测新数据......

python-3.x machine-learning scikit-learn decision-tree grid-search

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当我提供大量训练数据来训练计算机时，为什么我需要决策树来预测我的测试数据？

我是BSCS的学生，我正在学习分类。一个问题让我很困惑。如果我为决策树制作或编写了我的编码，那么为什么我需要大量的训练数据来预测...的答案

machine-learning classification decision-tree training-data

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Pyspark，决策树（Spark 2.0.0）

我是新来的火花（使用pyspark）。我尝试从这里运行决策树教程（链接）。我执行代码：从pyspark.ml导入管道来自pyspark.ml.classification导入...

apache-spark dataframe pyspark apache-spark-sql decision-tree

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决策树和最大深度

我是决策树模型的新手，有一个看似愚蠢的问题。假设我决定将max_depth设置为20.这是否意味着树必须是20层深或任何整数...

decision-tree

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matlab中的一个节点决策树

我使用matlab 2014a，我无法找到如何做1节点决策树（和2个节点，3个节点分机）Itried使用：“MaxNumSplits”和“MaxDepth”但我得到MaxNumSplits不是有效的...

matlab machine-learning decision-tree

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