decision-tree 相关问题

决策树是一种决策支持工具，它使用树状图或决策模型及其可能的后果，包括机会事件结果，资源成本和效用。这是显示算法的一种方法。

R：决策树``[。data.frame`（frame，predictors）中的错误：选择了未定义的列

m =矩阵（rnorm（120,100,10），nrow = 20，ncol = 6）％>％data.frame（）indx = 1：（0.8 * nrow（m））colnames（m）= c（'True '，1：（ncol（m）-1））树（True~。，data = m，subset = indx）构建时......

r machine-learning tree decision-tree

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在R中使用XGBoost用于基于回归的模型

我正在尝试使用XGBoost作为gbm的替代品。我得到的分数相当奇怪，所以我想我的代码中可能做错了。我的数据包含几个因子变量，所有...

r regression decision-tree xgboost one-hot-encoding

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我们可以在python的决策树回归下进行多元回归吗？

我在python中做了一个决策树回归。然而，对应于测试样本的预测目标值将成为该叶中的目标变量的平均值。有没有办法......

python python-3.x scikit-learn regression decision-tree

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决策树不捕获因变量的方差

我正在使用决策树回归器。数据点数为15000，具有15个功能。我面临的问题是即使在高度过度拟合的条件下（我做深度= 25，min ....

python machine-learning scikit-learn decision-tree

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使用graphviz显示此决策树

我正在学习如何使用python v3.6使用scikit-learn进行机器学习的决策树。这是代码;导入pandas为pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ...

python python-3.x scikit-learn graphviz decision-tree

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训练和测试准确性图表显示奇怪的行为

我正在尝试为二进制分类问题构建决策树分类器。我的数据集是不平衡的（1 = 173和0 = 354），我使用重采样方法来增加少数群体类并使它们成为......

python machine-learning scikit-learn decision-tree

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字符串的整数编码并将其用作决策树（sklearn）的输入会使拆分属性离散或连续吗？

我必须使用决策树分类器来对某些数据进行分类。但是，属性值是字符串，正如我在此处找到的：https：//datascience.stackexchange.com/questions/5226/strings-as -...

python scikit-learn decision-tree

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手动修剪决策树

我使用rpart（）函数生成了一个简单的树，但是我希望能够在Petal.Lidth分割之前停止第二次分割，然后用Petal.Width分割，但是我不喜欢......

r machine-learning decision-tree rpart pruning

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在MATLAB中修改决策树的精度

我使用fitrtree创建了一个回归树我想采用CutPoint等参数并降低精度，如下所示：tree.CutPoint = round（tree.CutPoint，5）;但我不能这样做......

matlab class tree decision-tree

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使用R了解CART模型中的minbucket功能

假设训练数据是“水果”，我将用它来预测使用C>模型在R> fruit = data.frame（color = c（“red”，“red”，“red”，“yellow”， “红色”，“黄色”，......

r decision-tree rpart

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决策树与Naive Bayes vs KNN

在进行数据挖掘时，何时应该选择其中一种算法？有具体原因吗？哪个是最有效的？我打算举个例子......

algorithm decision-tree knn naivebayes

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Python中的AdaBoost.M1和DecisionTreeClassifier

我正在尝试使用深度为1的sklearn DecisionTreeClassifier在python中实现以下伪代码.AdaBoost的伪代码然而，我遇到输出问题（3）。我已存储...

python machine-learning classification decision-tree adaboost

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提取规则以预测决策树中的子节点或概率分数[关闭]

我对决策树的Python实现相对较新。我试图提取规则来仅预测子节点，我需要它才能预测概率分数（不仅仅是最终...

python pandas decision-tree sklearn-pandas

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决策树的特征重要性提取（scikit-learn）

我一直在努力控制在我建模的决策树中使用的功能的重要性。我有兴趣发现在节点处选择的每个特征的权重以及术语......

python tree scikit-learn decision-tree feature-extraction

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使用Scikit Learn DecisionTreeClassifier保存Graphviz决策树图

我能够使用graphviz生成决策树图，但是当我尝试保存它（即out_file）时，我收到以下错误：CalledProcessError：Command'['dot'，' - Tsvg']'返回非零。 ..

python plot scikit-learn graphviz decision-tree

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决策树学习

我想实现决策树学习算法。我对编码很陌生，所以我知道它不是最好的代码，但我只想让它工作。不幸的是我收到了错误：e2 = b（pk2 /（pk2 + nk2）...

python decision-tree

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有没有办法让export_graphviz填充分类树的节点，好像它是一个回归树？

我正在使用非常不平衡的数据集进行二进制分类，当我使用export_graphviz将我的决策树导出到graphviz并将设置填充为True时，所有树的节点都被填充...

python scikit-learn graphviz decision-tree

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XGBoost决策树选择

我有一个问题，我应该从XGBoost中选择哪个决策树。我将使用以下代码作为示例。 #import包导入xgboost为xgb导入matplotlib.pyplot为plt＃...

python decision-tree xgboost

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决策树状态列和相关数值列

我有一个包含两列的数据，其中一列明确显示功能的状态，另一列以数字方式显示相关值。就像下面一样：我想运行一个决策树......

scikit-learn numeric decision-tree categorical-data

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XGBoost（Gradient Boosting）与随机森林

（希望这是一个适合此类问题的论坛，如果不是请亲切建议。）XGBoost库与Random Forest的渐变增强效果如何？有没有基准......

random-forest decision-tree gradient-descent xgboost gbm

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