decision-tree 相关问题

决策树是一种决策支持工具，它使用树状图或决策模型及其可能的后果，包括机会事件结果，资源成本和效用。这是显示算法的一种方法。

为什么要在机器学习模型中为相同的输入获得不同的输出

我正在测试如下所示的一些机器学习代码，但是，对于相同的输入，我得到的输出结果不同，这背后的原因可能是什么？来自sklearn导入树＃马力和...

machine-learning scikit-learn decision-tree

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为什么我在机器学习中输入相同的内容会得到不同的结果

我正在测试如下所示的一些机器学习代码，但是，对于相同的输入，我得到的输出结果不同，这背后的原因可能是什么？来自sklearn导入树＃马力和...

machine-learning scikit-learn decision-tree

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使用sklearn，如何找到一个决策树的深度？

我培养了决策树sklearn。当我使用：dt_clf = tree.DecisionTreeClassifier（）的MAX_DEPTH参数默认为无。根据该文件，如果MAX_DEPTH是无，则...

python scikit-learn decision-tree

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如何获得顶部的二元分类问题的影响因素

我有一个二元分类问题，约30的功能和最终的合格/不合格标签。我第一次训练的分类，以便能够预测，如果新的实例将通过或失败，但现在我想...

machine-learning classification data-science decision-tree feature-selection

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在基于类中心模糊化算法是如何计算决策属性类的中心？

我碰到基于类中心的模糊化算法来到TRFDT本研究报告的第16页上。不过，我不明白什么是该算法（在本文为标题的第2步中发生...

algorithm data-mining decision-tree fuzzy-logic

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通过DecisionTreeClassifier sklearn装箱数据？

假设我有一个数据集：X Y 20 0 22 0 24 1 27 0 30 1 40 1 20 0 ...我尝试通过最小化熵来离散X成几个二进制位。所以我 ...

python scikit-learn decision-tree entropy binning

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是否有可能使用scikit学习构建ID3决策树？

所以我想建立一个ID3决策树但sklearn的文档中，他们所使用的算法中的CART。但我也读到ID3使用熵和信息增益来构建决策树。试了...

python scikit-learn decision-tree

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分类属性为分裂分类回归树（CART）

我知道我们可以在不同的级别分类回归树（CART），这是一个二叉树多次分割数值属性。如何分类属性？我们可以分裂...

machine-learning classification decision-tree

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是什么在分类决策树的学习曲线是什么意思？

我使用的分类决策树在我的分析。首先，我分裂了整个数据的培训和测试 - 60％：40％。然后我用我的训练集GridSearch以获得最佳的得分模型（...

decision-tree grid-search

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如何解决错误predict.rpart（fitTree，数据= hypo_mode，类型=“类”）：为“rpart包”对象无效预测？

我的工作有大约2500观察和46个变量的数据集。我能找出原因恰恰是错误的现象发生，只是没能解决这个问题。这里是生产代码...

r machine-learning classification decision-tree rpart

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如何提高决策树中列的重要性？

我hava数据集的名称，评级，ratings_count，流派列。例如：Movies_Data.csv名称评分ratings_count动作冒险恐怖音乐惊悚Mad-Max 2 ...

python machine-learning decision-tree

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如何在预测决策树中的值后创建索引数据框

我正在创建一个决策树算法我有4个特征，每个特征上有4个可能的值（'a'，'b'，'c'，'d'）Y（预测值）可以是0或1或2我有一个功能来构建树然后我......

python pandas machine-learning decision-tree

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将分类数据传递给Sklearn决策树

有几个关于如何将分类数据编码为Sklearn Decision树的帖子，但是从Sklearn文档中我们得到了这些决策树的一些优点是：（...）能够......

python scikit-learn decision-tree

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如何在pyspark中可视化决策树模型/对象？

有没有办法可视化/绘制使用pyspark中的mllib或ml库创建的决策树。另外，如何获取叶节点中的记录数等信息。谢谢

pyspark apache-spark-mllib decision-tree apache-spark-ml

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如何在没有单热编码的情况下将'str'数据提供给决策树

我正在研究语言数据来训练分类器（决策树）。数据采用csv格式，制表符分隔，有62000行和11列。数据样本：target_lemma target_pos left_word ...

python parsing decision-tree

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基于字符串的决策树和J48算法进行预测

我正在尝试根据字符串值属性绘制J48决策树并预测目标变量（分类），我已经看到许多基于数值绘制决策树的示例但我...

r decision-tree party rweka j48

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wordpress作为决策树

我不确定它是否被称为决策树，但我希望创建一个包含问题的网站，可以通过单击是或否按钮来回答。我想在Wordpress中这样做但是...

wordpress wordpress-theming decision-tree

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随机森林是AdaBoost的一个特例吗？

如果我们在AdaBoost算法中使用决策树作为基本估算器，有什么区别？

machine-learning random-forest decision-tree adaboost

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使用Python检查决策树分类器的准确性

我写了一个函数，它接受数据集（excel / pandas）和一些值，然后使用决策树分类器预测结果。我用sklearn完成了这个。你能帮帮我吗，我看了......

python scikit-learn classification decision-tree

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将ks.test，var.test，t.test和wilcox.test组合成一个类似于决策树的函数或者如果是函数在r中

我有我的数据：df1

r if-statement decision-tree

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