decision-tree 相关问题

决策树是一种决策支持工具，它使用树状图或决策模型及其可能的后果，包括机会事件结果，资源成本和效用。这是显示算法的一种方法。

PHP决策树实现（ID3或C4.5）[关闭]

php machine-learning neural-network decision-tree

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h2o决策树叶子值解释

我想将叶子值转换为概率。根据我目前的理解，这些预测的叶值不是徽标，而是校正值。我想知道如何转换这些...

probability decision-tree h2o

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接下来我应该采取哪些步骤来提高准确性？数据可能是问题吗？

我使用sklearn构建了各种ML模型，以解决二进制分类问题。数据集由我的教授提供给我进行比较研究。我的jupyter笔记本和数据集可以找到...

python-3.x dataframe scikit-learn decision-tree

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如何预处理我的数据以提高ML模型的准确性

我使用sklearn构建了各种ML模型，以解决二进制分类问题。数据集由我的教授提供给我进行比较研究。我的jupyter笔记本和数据集可以找到...

python-3.x dataframe scikit-learn decision-tree

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决策树拆分策略

我有一个具有4个分类特征（胆固醇，收缩压，舒张压和吸烟率）的数据集。我使用决策树分类器找到中风的可能性。我...

machine-learning scikit-learn classification decision-tree gini

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有没有办法手动修改从给定数据集中获知的决策树中设置的阈值？

我正在尝试使用scikit-learn的模块：树来创建决策树模型。生成模型后，我就可以可视化决策树和决策依据。但是，我...

python machine-learning scikit-learn decision-tree

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不使用graphviz / web可视化决策树

由于某些限制，我无法使用graphviz，webgraphviz.com来可视化决策树（工作网络已从另一个世界关闭）。问题：是否有其他替代工具或某些Python ...

python scikit-learn visualization decision-tree

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关于通过将random_state值设置为整数来生成最佳决策树的困惑？

从这里的讨论开始，关于scikit学习的决策树中的random_state感到困惑，因为我将random_state设置为1，所以我具有一致的度量标准，因为我正在生成...

scikit-learn classification decision-tree

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我如何在R中使用预测命令来验证我的训练模型决策树

我已经使用“聚会”库中的ctree函数创建了决策树训练模型，以帮助教师确定要跟进哪些学生。现在，我想将此训练模型应用于......>

r decision-tree predict

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Python中的简单决策树（嵌套if语句？）>

我想在JSON中定义一个嵌套的if语句，并使用Python对其进行测试。我正在考虑一个带有嵌套分支的简单决策树，并对其进行递归测试。伪代码：＃is_valid =（a == b ...

python artificial-intelligence decision-tree

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如何在R中实现多分支回归树

是否可以使用R做多分支回归树（非二进制分割？）>

r decision-tree

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r决策树中的可变参数个数

感谢您的帮助-我正在R中构建决策树，经典示例是iris_ctree

r machine-learning decision-tree

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Graphviz决策树输出未显示标准/基尼

我想基于决策树模型输出显示Graphviz决策树图像，因为它更易于表达，但是来自初始模型输出的生化值'gini'或'熵'，...

python output graphviz decision-tree pygraphviz

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Graphviz决策树输出不显示标准

我想基于决策树模型输出显示Graphviz决策树图像，因为它更易于表达，但是来自初始模型输出的生化值'gini'或'熵'，...

python output graphviz decision-tree pygraphviz

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如何在井字游戏中手动找到决策树的复杂性？

我知道游戏树的大小的上限是9！ = 3,3井字游戏中的362,880。扣除无效案例以及轮换和反思后，只剩下26,830个可能的游戏。所以...

complexity-theory decision-tree tic-tac-toe binary-decision-diagram

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决策树太大，Scikit学习

我有一个具有1025个输入和14列的数据。首先，通过将标签放在单独的表中来设置标签。 x =数据集.drop（'label'，axis = 1）y =数据集['label']标签值仅为1或0。...

python machine-learning scikit-learn decision-tree

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我如何解释knn和决策树的结果？

关于目标的详细信息：我正在使用IMDb数据和Youtube电影预告片数据来预测电影的总收入。具体来说，我正在使用“范围”，“总收入”，“预算”，“ imdb_score”，“观看次数”，“评分”来制作...

python decision-tree knn

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由标签决定的树

我需要做一个决策树，并通过图形上的标签表示数据（如两个插图所示）。我对决策树没有问题，不幸的是，点没有插入...

python decision-tree graph-visualization

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如何在RWeka中获得分类值？

谁能解释我如何从RWeka软件包的J48决策树中获得每次请假的结果？例如，我们在R中有这个虹膜数据集：library（RWeka）m1

r decision-tree rweka j48

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AttributeError：类型对象'sklearn.tree._criterion.array'没有属性'__reduce_cython __'

我想从sklearn.tree导入，在jupyter中导入DecisionTreeRegressor。但是当我只运行包含以上导入的行时，出现此错误。在 ]中

python scikit-learn artificial-intelligence decision-tree

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