lstm 相关问题

长期短期记忆。一种神经网络架构，包含可以记住任意时间长度值的循环NN块。深度NN非常受欢迎的构建块。

RNN与简单神经网络

（（我从概念上理解RNN的工作原理。在某些用例中，我也使用RNN / LSTM。）要深入了解RNN和RNN变量模型的工作原理，我想尝试一些实验。 ...

lstm recurrent-neural-network

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如何在LSTM模型中获得预测值？

此模型正在尝试对电子邮件是垃圾邮件还是火腿邮件进行分类。培训已完成，但是我应该如何输入新的电子邮件文本并获得可以告诉我该电子邮件是否为垃圾邮件的值...

deep-learning lstm

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在Keras中使用ConvLSTM对移动MNIST进行非相干帧预测

我对卷积LSTM网络还比较陌生，但是我目前正在研究一个涉及将来预测帧序列的问题，这就是为什么我决定研究...

python tensorflow keras conv-neural-network lstm

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编码器-Keras和Pytorch之间的解码器模型中的差异

keras和pytorch之间的编码器-解码器模型的构造似乎存在重大的根本差异。这是keras的enc-dec博客，这是pytorch的enc-dec博客。一些...

keras nlp pytorch lstm

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PyTorch LSTM退出vs Keras LSTM退出

我正在尝试将我的顺序Keras网络移植到PyTorch。但是我在使用LSTM单位时遇到了麻烦：LSTM（512，有状态= False，return_sequences = True，辍学= 0.5），LSTM（512，...

python keras pytorch lstm

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在Keras中将RNN与CNN一起使用

初学者使用Keras的问题，我有一个顺序的CNN模型，该模型基于image（input）预测大小为[3 * 1]（回归）的输出。如何实现RNN以添加...

tensorflow keras lstm recurrent-neural-network keras-layer

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带有串联Keras层的问题

我正在尝试建立一个LSTM模型，以使用邮政编码或PinCode的过去7天的温度，降雨等来预测给定一天的温度。我了解训练数据集必须是...

python keras deep-learning time-series lstm

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ValueError：检查目标时出错：预期density_2具有3维，但数组的形状为（1012，1）

我知道这个问题已经被反复问过，但是我尝试了所有可能的解决方案，但是我似乎无法摆脱这个错误。我正在尝试使用下面的图层来预测股票价格...

python keras lstm

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没有名为'lstm'的模块

我尝试在Jupyter中运行以下命令，并且从keras.layers.core导入了它，然后从keras.layers.recurrent导入了Dense，Activation，Dropout。

python deep-learning jupyter lstm

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如何提高LSTM模型的预测和准确性？

我正在建立一个LSTM模型多类分类，它将文本分类为4类中的一种。但是它并不能提供很好的准确性，即使它提供了很好的准确性，预测也是错误的。 ...

python tensorflow machine-learning keras lstm

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tf keras中图神经网络的多输入模型中的错误

我正在使用带有辅助输入层的Spektral训练图神经网络。我正在连接各层。该模型可以完美编译。但是，当将数据拟合到模型中时，我得到...

tensorflow keras neural-network lstm

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我如何使用keras对每个新的预测重新训练LSTM？

当我对测试数据运行我训练有素的lstm时，它会立即预测所有这些，而无需重新训练每个新的预测，但是由于我正在使用时间序列，因此这对于我的工作来说是必要的。那里......>

python-3.x keras lstm

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Keras错误：输入0与lstm_10层不兼容：预期ndim = 3，找到的ndim = 2

请和我一起对我很陌生。我正在使用LSTM训练分类器，并具有以下代码，但我在第3个LSTM层说......>

python tensorflow keras lstm

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时间序列分类-准备数据

寻求有关为时间序列分类准备输入数据的帮助。数据来自一堆需要分类的用户。我想使用LSTM（计划通过Keras与Tenserflow一起实现...

keras time-series classification lstm recurrent-neural-network

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如何修复奇怪的模型精度图？

我正在尝试创建一个预测'a'与'b'的模型。我尝试预测时间序列数据。它由总共72周的训练数据和32周的验证数据组成。还有我的模型...

python tensorflow keras lstm

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`return_sequences = False` pytorch LSTM中的等效项

在tensorflow / keras中，我们可以简单地在分类/完全连接/激活（softmax / sigmoid）层之前为最后的LSTM层设置return_sequences = False，以摆脱时间上的...

python-3.x tensorflow nlp pytorch lstm

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如何使用TimeDistributed层来预测动态长度序列？ PYTHON 3

因此，我试图构建一个基于LSTM的自动编码器，我想将其用于时间序列数据。这些被拆分成不同长度的序列。因此，模型的输入具有[None，None，...

keras lstm keras-layer autoencoder seq2seq

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为什么CNN-LSTM比LSTM快？

我对加速的原因感到困惑。训练和预测速度方面的收益都是巨大的，是50倍以上。这就是我创建LSTM模型的方式：def create_model（learning_rate，...

python keras time-series conv-neural-network lstm

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训练LSTM比GRU快，但不应该吗？

我已经实现了简单的LSTM和GRU网络以进行时间序列预测：def LSTM1（T0，tau0，tau1，优化器）：model = Sequential（）model.add（Input（shape =（T0，tau0）， dtype =“ ...

python performance tensorflow keras lstm

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如何在LSTM中初始化h_n和h_c？

我尝试对某些分类使用LSTM，并且看到一些将h_n和h_c设置为0的示例，是否可以使用其他值初始化这两个参数？

pytorch lstm recurrent-neural-network

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