lstm 相关问题

长期短期记忆。一种神经网络架构，包含可以记住任意时间长度值的循环NN块。深度NN非常受欢迎的构建块。

培训中的验证 Keras

我对Keras和机器学习都很陌生 我正在训练一个模型 就像这样: history = model.fit_generator(flight_generator(train_files_train, 4), steps_per_epoch=500, epochs=50) where...

python tensorflow keras lstm
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如何用我下面建立的这个LSTM-RNN模型预测未来值？

我已经成功地创建了模型，并且在测试数据上运行良好。我不知道如何让它预测未来的值，谁能帮帮我？我试过将时间步长改为负数 ...

python tensorflow machine-learning keras lstm
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使用PCA与LSTM的性能下降

我一直在关注这个tensorflow上关于使用LSTM进行Timeseries预测的教程：https:/www.tensorflow.orgtutorialsstructured_datatime_series?_sm_byp=iVVPDS34q1N5fqcV 我的目标是玩 ...

tensorflow lstm
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如何用LSTM模型预测未来的预测值？

你如何用这个模型预测未来的值？我试着把时间步长窗口改成比股票数据库更大的值，但我只得到一个errr，说元组指数超出了 ...

python machine-learning deep-learning lstm recurrent-neural-network
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利用LSTM预测2的多倍化序列中的下一个术语。

我想解决一个很简单的问题（据说很简单，这让我做了噩梦）。我的数据是这样的 0.64900194，2.32144675，4.36117903，6.8795263 ，8.70335759，10.52469321，12......。

python tensorflow machine-learning keras lstm
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LSTM中记忆单元和时间步长之间的关系

我正在研究LSTM模型。LSTM中隐藏层的一个存储单元是否对应一个时间步长？ 示例代码) model.add(LSTM(128, input_shape = (4, 1))) 在Keras中实现LSTMs时，可以设...

keras lstm timestep
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LSTM预测

我正在做一个LSTM模型，我找到了一些例子，我对输出感到很困惑。在这里，我想预测未来的24小时，我应该在密集层上放1还是24，这部分正确吗？ ...

machine-learning parameters deep-learning lstm activation-function
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使用BERT进行序列标记

我正在使用一个由嵌入层和LSTM组成的模型，在pytorch + torchtext中执行序列标记。我已经对句子进行了标记化。如果我使用自我训练或其他预...

pytorch lstm huggingface-transformers torchtext
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如何在多点时间序列多标签分类问题中正确地垫高输出量

我有一个问题，输入是一个长度可变的多变量序列（43个特征）的集合（长度从3到19个时间步长不等），输出是一个二进制向量序列（...

python tensorflow machine-learning time-series lstm
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LSTM--预测时输入的Matmul误差

我试图使用Keras训练一个单步LSTM模型。然而，当我调用predict函数时，我得到以下错误。InvalidArgumentError: cannot compute MatMul as input #0 was expected ...

python-3.x tensorflow keras lstm recurrent-neural-network
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为什么我的多变量LSTM一直预测零？

我的时间序列数据有2个特征。0 1 12220 555.0 17.0 12320 654.0 18.0 12420 941.0 26.0 12520 1434.0 42.0 12620 2118.0 ...

python tensorflow machine-learning keras lstm
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ValueError: 检查目标时出错：预期activation_10有两个维度，但得到的是形状为(118, 50, 1)的数组。

我试图使用LSTM来预测股票价格，我遇到了以下错误，这是我的代码： from keras.layer.core import Dense, Activation, Dropout from keras.layer.recurrent import LSTM ...。

python tensorflow machine-learning keras lstm
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如何让使用RNN - LSTM使用python的预测更加一致？

我正在使用Python迈出我在ML领域的第一步，所以如果你认为这是一个愚蠢的问题，请原谅。我已经建立了一套python脚本。这些脚本执行以下任务--获取股票......。

python tensorflow machine-learning lstm recurrent-neural-network
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LSTM单元的作用在哪里？

我读过并看过很多关于LSTM单元的视频，我明白它使用各种门来操作它所拥有的内存或单元状态。) 我的问题是这个LSTM细胞放在哪里？ ...

networking neural-network cell lstm
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关于LSTM Keras的换元重要性的问题。

from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier, KerasRegressor import eli5 from eli5.sklearn import PermutationImportance model = Sequential() model.add(LSTM(units=30,return_sequences=......)

keras scikit-learn lstm eli5
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使用LSTM进行时间序列预测--批量训练和实时预测。

我正在研究一个路径预测问题，我要提前一个时间步预测路径（纬度、经度）。我有近1500个 "事件 "的路径数据，我用这些数据来训练LSTM ...

python tensorflow keras time-series lstm
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定义具有多个输入的自定义LSTM

按照编写自定义层的教程，我试图实现一个自定义的LSTM层，有多个输入时序。我提供两个向量input_1和input_2作为列表[input_1，input_2]作为......。

tensorflow keras deep-learning lstm recurrent-neural-network
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在LSTM中，即使使用了正则化器，也会出现过度拟合的情况。

我有一个时间序列预测问题，并建立了一个LSTM，如下所示： def create_model(): model = Sequential() model.add(LSTM(50,kernel_regularizer=l2(0.01), recurrent_regularizer=l2(...)

python keras deep-learning lstm recurrent-neural-network
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如何减少数据的维度，通过ImageDataGenerator的flow_from_directory函数加载？

由于我从结构化文件夹中加载数据（图片），我利用了Keras提供的ImageDataGenerator类的flow_from_directory函数。我没有任何问题，而喂养这个... ...

tensorflow keras deep-learning lstm
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Pytorch。LSTM不学习

我在训练我的LSTM模型时遇到了困难，它似乎根本学不到东西。对于非常简单的模型（1层，很少的lstm单元），训练损失几乎没有减少，精度也没有变化，但是......。

python pytorch lstm
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