lstm 相关问题

class LSTM(nn.Module): def __init__(self, input_size=1, output_size=1, hidden_size=100, num_layers=16): super().__init__() self.hidden_size = hidden_size self.lstm = nn...。

python deep-learning sequence lstm

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双向LSTM模型尚未建立错误。

我现在正在对双向LSTM的模型进行编码。但是，在建立模型的过程中出现了错误。我该如何解决呢？下面是我的模型代码。 def lstm_model(): model = ...

python keras lstm

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使用LSTM制作新闻分类器

我正在用LSTM做一个新闻分类模型。当我训练该模型时，我的训练精度不断提高，但验证精度却没有提高到57%以上。我有近20万条新闻 ...

tensorflow machine-learning keras nlp lstm

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如何用图像数据代替字体文件训练Tesseract 4？

我试图用图像而不是字体来训练Tesseract 4。在文档中，他们只解释了用字体的方法，而不是用图像。我知道它是如何工作的，当我使用以前版本的...

ocr tesseract lstm training-data

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Tensoflow2 LSTM - 未使用参数input_shape？

所以我用下面的代码建立了神经网络： import tensorflow as tf tf_model = tf.keras.Sequential() tf_model.add(tf.keras.layer.LSTM(50, activation='relu')) tf_model.add(tf.keras.layer.LSTM(50, activation='relu'))。

python tensorflow keras deep-learning lstm

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无效参数。ValueError.输入包含NaN、无穷大或对dtype('float32')来说太大的值。输入包含NaN、无穷大或一个对dtype('float32')来说太大的值。

我试图在我的数据集上使用AUC作为度量标准来训练一个LSTM模型，我将这个度量标准定义为使用SKLearn的rocc_auc_score函数。我将这个度量定义为一个函数，使用SKLearn的rocc_auc_score函数。以下是我的代码：从......

tensorflow keras deep-learning lstm auc

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值错误 - 检查目标时出错 - LSTM

关于数据集下面的路透社数据集包含11228个文本，对应46个类别的新闻。这些文本是以每一个单词对应一个整数的方式来描述的。

machine-learning keras lstm recurrent-neural-network

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LSTM--在滑动窗口数据上进行预测

我的训练数据是用户日常数据的重叠滑动窗口.它的形状是(1470，3，256，18)：1470批3天的数据，每天有256个样本，每个样本有18个特征。我的目标是...

python tensorflow keras lstm

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LSTM Keras对X和Y输入维度进行排序。

我正试图建立一个LSTM，但对塑造我的数据的最佳方式感到困惑。我有一个数据框架，看起来像这样：df.head(5) data ...

python tensorflow keras deep-learning lstm

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准确率和预测分类器

我已经在我的数据集上训练了LSTM和决策树（文本分类的类型）。我使用K-cross fold验证，k=10。决策树准确率61% LSTM准确率90% 现在当我预测...

machine-learning keras lstm decision-tree text-classification

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在不同长度的成批序列上训练LSTM网络的最佳方法是什么？

所以我有一个序列对序列的问题，输入是许多不同长度的多变量序列，输出是一个长度与输入相同的二进制向量序列......。

python tensorflow machine-learning keras lstm

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语音口音分类的LSTM

我正在这个数据集上尝试LSTM模型：https:/www.kaggle.comrtatmanspeech-accent-archive 这是我正在研究的模型：def train_lstm_model(X_train, y_train, X_validation, y_validation,......)

deep-learning keras lstm

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了解LSTM网络的输入形状

我有一个形状为：(753,8,1)的数据，这是为该数据建立的LSTM模型： model = Sequential() model.add(LSTM(32,input_shape=(8,1))) model.add(Dropout(0.25)) model.add(Dense(1,activation='...

tensorflow keras lstm

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