lstm 相关问题

长期短期记忆。一种神经网络架构，包含可以记住任意时间长度值的循环NN块。深度NN非常受欢迎的构建块。

我正在使用以下代码创建用于信号预测的 LSTM 编码器解码器。 def create_model_ED(numberOfLSTMunits, batch_size, n_timesteps_in, n_features): encoder_inputs = 输入（形状=（

lstm recurrent-neural-network encoder decoder activation

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LSTM RNN 下一个词预测模型继续预测最频繁的词

我目前正在尝试在 Google colab 上使用 Python（keras 和 nltk 包）构建下一个单词预测机器学习模型。我在 nltk 中使用了 twitter 语料库，并用 2 个 bidirec 构建了 RNN 模型...

python machine-learning google-colaboratory lstm recurrent-neural-network

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我收到此错误：ValueError：必须通过二维输入。形状=(1868, 32, 1)

我正在尝试制作一个基于 LSTM 的 AI 来制作音乐。但是我一直收到这个错误并且不知道它是什么意思。这是代码： networkInputShaped,networkOutputShaped = oversample(network_input,

python pandas lstm

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ValueError：“顺序”层的输入 0 与该层不兼容：预期形状=(None, 60, 1)，找到的形状=(None, 61, 1)

问题陈述：我有一个数据集，其中包含售出机票的分钟级计数。格式如下所示： “日期时间”，“计数” “2022-09-29 00:00:00”,2...

python pandas tensorflow machine-learning lstm

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Pytorch 预期的隐藏大小与实际隐藏大小不同

我正在尝试训练 BiLSTM，但在第一个训练时期后遇到错误。为了获取数据集和准备数据、批处理等，我使用了本教程中的函数，但是...

python pytorch neural-network nlp lstm

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LSTM 无法从图像序列中正确学习

我有一系列从视频中提取的连续图像序列，分为两类：广告和非广告。我的目标是训练神经网络准确

machine-learning deep-learning classification lstm sequence

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为什么我的 LSTM 预测结果为负值？

这是我的 LSTM 模型模型=顺序（） model.add(双向(LSTM(50), input_shape=(time_step, 1))) model.add（密集（1）） model.compile(loss='mse',optimizer='adam') 模型.总结（）我不知道……

python tensorflow keras lstm forecasting

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LSTM 的输入形状，ValueError：“sequential_9”层的输入 0 与该层不兼容：预期形状=(None, 1, 13)，找到的形状=(None, 13)

我正在尝试解决分类问题，但我不知道为什么会出现此错误： ValueError：层“sequential_9”的输入 0 与层不兼容：预期形状=（无，...

python tensorflow keras deep-learning lstm

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使用与输入大小 (torch.Size([64, 20, 64])) 不同的目标大小 (torch.Size([64, 1])) 由于广播导致的结果不正确

首先，我无缘无故地使用 Python/PyTorch/LSTM。只是好奇而已。我“认为”我的所有张量都已正确配置。我的窗口大小是 20。我的批次

python pytorch lstm loss mse

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LSTM输入如何解决维数和顺序问题？

我有两个与 LSTM 模型的输入要求相关的问题。我的 LSTM 需要 3D 输入作为重放缓冲区（重放缓冲区本身是双端队列）作为 s 的元组提供的张量...

python numpy artificial-intelligence lstm

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LSTMCell 和 LSTM 中梯度的区别

我正在为一个项目在 numpy 中构建很多 ai 工具。以下代码为单层 LSTMCell 生成正确的输出和梯度。我通过在 PyTorch 中创建一个 LSTMCell 验证了这一点，cop...

machine-learning lstm backpropagation gradient

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在 Inteval Importance 上调用 fit 时出现 NotFittedError

所以在这段代码中，我训练了一个 lstm 分类器，一切正常，它进行预测，有权重。但是当我去适应 IntervalImportance 时，它给了我重要性分数......

machine-learning lstm

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处理不同输入时间长度的 BiLSTM 神经网络

我有一个来自多个患者的数据集。一位患者的输入是频率 x 时间长度。每个病人的时间长短不同。我有什么方法可以用

python deep-learning neural-network time-series lstm

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LSTM：我如何获得 predict(x_test) 作为 2d

我正在构建我的 lstm 模型来预测比特币价格。我在预测（x_test）时遇到问题。 predict(x_test) 的结果应该是 2d（维度），但它保持在 3d 中。我如何获得 2d 作为重...

python tensorflow machine-learning deep-learning lstm

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从输出中删除一个维度

我构建了这个简单的 LSTM 模型，它提供与我的输入相同的 3 维输出。但我的目标数据是二维的。有什么方法可以平均出特定访问中的输出。

python tensorflow keras deep-learning lstm

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Keras LSTM - 为什么“相同”模型和相同权重的结果不同？

（注意：按照评论中的评论所述在创建每个模型之前正确修复 RNG 状态实际上解决了我的问题，因为在 3 位小数内结果是一致的，但它们并不完全......

python machine-learning neural-network keras lstm

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基于音素的语音识别的 CTC 损失函数

我想为我的 ASR 使用 CTC 损失函数。对于模型训练，我使用了 timit 数据集以及 CNN 和 LSTM 的混合模型。我无法理解 CTC 损失函数的论点。我怎样才能...

keras conv-neural-network lstm ctc

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如何修复 LSTM 模型？

我使用 LSTM 代码：https://github.com/Khamies/LSTM-Variational-AutoEncoder 当我使用自己的土耳其语数据而不是默认数据时遇到这样的错误。模型有问题？我不...

encoding nlp lstm decoding sentence

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层“lstm_1”的输入 0 与层不兼容：预期 ndim=3，发现 ndim=2。收到完整形状：（无，256）

我正在尝试使用 tensorflow2 构建一个生成式 LSTM 模型。我不熟悉在 tensorflow 中使用 LSTM 层。代码如下： vec = layers.TextVectorization(output_sequence_length=maxlen, ...

keras nlp lstm tensorflow2.0

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对PixelRNN的ROW_LSTM的一些疑惑

这里附上PixelRNN的论文---> https://arxiv.org/abs/1601.06759 在讨论 RowLSTM 的 3.1 节中，我有以下疑问 1.) 他们使用大小为 (kx1) 的 1D_conv_kernel，我的疑问是

lstm generative

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