lstm 相关问题

Tensoflow：形状必须至少为 3 级，但对于 '{{node bidirectional/forward_lstm/lstm_cell_1/BiasAdd}} 为 2 级

我正在尝试在 tensorflow keras 中使用形状为 (2,128,128,64) (channels_first) 的多模式 3D 图像构建模型。代码如下： tf.keras.backend.set_image_data_format('通道...

模型不学习，验证精度受到打击

我正在为 3 个简单的标志构建一个标志分类器。我捕捉图像。然后应用 mediapipe 提取面部、手部、姿势的关键点。所有关键点堆叠在一个数组中。所以现在我有...

如何在使用 LSTM 进行股价预测的情况下解释 RMSE？ 305左右，想知道模型好不好

我正在做一个关于股票价格预测的项目，为此我使用 LSTM 作为深度学习模型。我将预测未来 30 天的价格。我的 RMSE 大约是 305。这完全正常吗？钙...

LIME 在 LSTM 模型上的实现

尝试将 LIME 用于 LSTM 模型时出现错误。 代码如下： LIME_exp = LimeTextExplainer.explain_instance(ls_X_test[idx],c.predict_proba,num_features=5) # 打印结果 打印（'

LSTM模型过拟合还是欠拟合？

我正在研究预测比特币价格的 LSTM 模型。 使用：time_steps = 20，epochs = 100，batch_size = 256。 我得到了附加的模型损失图。模型损失图 我还附上了实际的 vs

LSTM 时间序列模型的良好序列长度是多少？

给定一个日期范围 (m,n)，其中每个 m 是一个时间步长，n 是特征数。非语言时间序列 LSTM 的序列长度的合适数字是多少。二维矩阵转换时...

时间序列预测：预测滞后一个时间步长

我目前正在构建一个 LSTM 以预测股票价格。我给他最近 30 天的股票价值，它应该给我第 31 天的价格。 该模型似乎运行良好，但是

使用 python 进行 LSTM 预测

我有一个包含值的数据集，假设列 S1 具有如下值：7.661、7.161、8.102、7.549、7.408、7.289、7.269、5.755、7.896、7.363、7.258、6.112、6.753、7.5254、7.269 ,6.82...

模型仅在特定微调条件下超越基线

我正在训练普通的 5 层 LSTM。我的任务是尝试比较没有和有附加功能的两个模型（基准模型和比较模型）。然而，我发现比较起来

LSTM 输入整形

我是一名深度学习初学者，正在研究 LSTM 以解决多分类问题，我的数据集具有 features=10，timestepts=1，目标类是 5 个类（0、1、2、3、4）。 我不确定我是否...

使用 LSTM 模型进行预测

我一直在努力制作 LSTM 模型，在训练和拟合模型后，我想用它来预测新数据。我使用 12 个月的数据（12 行）来预测下个月的数据。 然而...

LSTM 验证损失不收敛

我正在为时间序列二元分类训练 LSTM，但我的验证损失根本没有收敛。有人可以帮我吗？谢谢！ 我尝试了不同的学习率、dropout、b...

如何在二元分类问题中为 LSTM 层中的填充句子添加掩码？

我正在尝试使用手套嵌入和一些对话行为信息作为文本特征来设计 LSTM-CNN 模型，我在两个级别使用了填充：在一个句子中使所有句子都相等

纪元时间太长，

我有一台内存很好的电脑（英特尔酷睿 i7-11 代和 16gb 内存） 我的每个纪元仍然需要大约 1.5 小时，花这么长时间是否正常？ 从 keras.models 导入顺序 来自

4D 输入向量 - CNN-(ANN-bLSTM) 的 3D 输出向量，用于在恒定条件输入下预测配置文件

我定义了一个代码，输入一个 4D 向量（num_samples、num_window、dim_widow、num_features_profile） 结合常量数据输入（num_samples，num_feature_constant_info）和输出 3D-...

Keras 中 LSTM 的输入维度是多少？

我正在尝试在 keras 中将深度学习与 LSTM 结合使用。 我使用一些信号作为输入 (nb_sig)，这些信号在训练期间可能会发生变化，样本数量 (nb_sample) 是固定的 我想做...

Keras LSTM 模型输出维度错误

我想创建一个 LSTM 模型，它将股市信息作为输入并预测价格作为输出。 x_train 的形状为 (35676, 10, 10)。 x_test 的形状为 (8920, 10, 10)，y...

Error Using Keras concat to join two LSTM layers -Nan in epoch

New be here，目标是根据相互依赖的数据预测分数和距离，因此使用了 concat，但它总是在 epoch 中产生 nan。 train_X_scores.形状 输出 [198]: (7299, 1, 5) 测试_X_分数。

为什么 TextCNN 运行这么慢？

当我使用 TextCNN 进行文本分类时，我发现对于相同的输入，它比 LSTM 慢了将近 10 倍。这是正常的吗？设置 mini-batch 为 32，训练 CNN 100 需要一个多小时

为什么我对 LSTM 网络的预测超出了规模？

我有一些计时器系列数据，我已经训练了一个 lstm 网络来尝试预测系列中的下一项是高于、等于还是低于最后一项。为此，我创建了我的 train_x ...