lstm 相关问题

长期短期记忆。一种神经网络架构，包含可以记住任意时间长度值的循环NN块。深度NN非常受欢迎的构建块。

“lstm_3”层的输入 0 与该层不兼容，遗漏了什么？

我有一个包含 69 个特征和 225700 行的数据集，我尝试使用下面的代码运行 LSTM 模型，但我不断收到此错误消息“lstm_3”层的输入 0 与...不兼容

python tensorflow keras lstm

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如何创建一个采用不同时间频率的输入特征的 LSTM 模型？

我正在使用 Tensorflow 创建一个 LSTM 模型来进行时间序列分类。我试图预测下周的价格走势，无论是上涨还是下跌。我想每天，每周和

python tensorflow classification lstm time-frequency

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在 Keras 中，使用 model.evaluate 和 model.predict 评估模型性能时得到不同的结果

我对 Keras 中的 model.evaluate() 和 model.predict() 函数有疑问。我在 Keras 中构建了一个简单的 LSTM 模型，想在测试数据集上测试模型性能。我考虑过

keras neural-network lstm evaluate

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从头开始编写 LSTM

我是机器学习的新手，我正在尝试学习如何从头开始编写 lstm 代码。这是我的代码，但我不确定它是否正确。我怎样才能测试代码？还有我如何使用批量渐变

python machine-learning lstm

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使用不同时间步长的多个数据集进行 Keras LSTM 训练

我将大量测试的结果组织成各种大小的不同测试集。每个测试集由 5 个固定参数控制，每个测试集各不相同；每次测试的结果都是

python machine-learning lstm recurrent-neural-network timedelta

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时间序列 LSTM 使用当前/过去的外生变量和过去的结果

我想使用当前/过去的特征（外生变量 x）和过去的结果（y）来预测时间相关的结果（y）。特征也会随着时间而改变。换句话说，对于每个样本（不同...

machine-learning time-series lstm forecasting

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重塑 LSTM 二元分类模型的表格时间序列数据

我想为 LSTM 二元分类模型准备数据。我想将我的数据重塑为 (num_samples,time_steps,num_features) 形状。我的训练数据集的形状为 (2487576, 21)。我在这里...

pandas numpy tensorflow lstm tensorflow2.0

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我有一些关于产品的数据，如果新产品进入市场并且只有 50-60 天的数据，如何使用时间序列进行预测[关闭]

我有一些关于产品投诉率的数据，如果一个新产品进入市场并且只有大概 50-60 天的投诉率数据，如何使用旧的

deep-learning time-series lstm recurrent-neural-network deepar

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R：在循环内构建模型时出现 Tensorflow 警告“请在循环外定义您的@tf.function”

我在时间序列问题上使用 LSTM 与 keras 和 tensorflow for R。因此我使用滚动窗口来验证和测试模型：输入;输出 [1:10] -> 11 [2:11] -> 12 我的妈妈在哪里...

python r keras lstm tensorflow2.0

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我觉得没有inplace操作，但是出现了inplace操作错误

出现如下错误： C:\Users\D3 naconda3 nvs\kittimos\lib\site-packages orch utograd\__init__.py:199: UserWarning: 在 CudnnRnnBackward0 中检测到错误。前向调用的回溯...

python pytorch lstm

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当 `objective` 未指定时，预期 HyperModel.fit() 的返回值是单个浮点数

我正在使用 keras 调谐器训练我的 LSTM 模型。我收到一个错误当未指定目标时，预期 HyperModel.fit() 的返回值是单个浮点数。收到的返回值：<

python tensorflow keras lstm keras-tuner

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Python：使用带有 IndexError 的 LSTM 序列：列表分配索引超出范围

我正在尝试从包含 25 个整数的列表中随机选择 6 个整数，以使用 LSTM 创建和测试序列。但是我的代码只能做一轮然后 sh...

python-3.x arraylist lstm sequence

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ValueError：“sequential_6”层的输入 0 与该层不兼容：预期形状=(None, 4, 2)，找到的形状=(None, 2)

我在尝试训练模型时收到 LSTM 模型的 ValueError。我正在使用形状正确的训练数据，因为我在模型中使用相同的 inpute_shape 属性值....

python machine-learning deep-learning lstm

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这些进度条是什么意思？还有

我的进度条我认为 8/8、3/3、3/3 显示了每批次的训练进度。这样对吗？我想让这些进度条不可见。作为参考，verbose=0 被设置。设置详细=0

python tensorflow deep-learning lstm verbose

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Softmax 激活函数概率分布

我正在尝试对三个不同的类别标签进行分类。归一化后，它们表示为 0、0.5 和 1。但是在应用具有 3 个单元的输出密集层的 softmax 激活函数之后...

machine-learning neural-network lstm multiclass-classification softmax

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GRU 检测未知攻击

我是神经网络的初学者，我想问一个我不知道如何实现的问题。我构建了一个用于攻击多分类的 GRU 网络。我在 4 个攻击类别上训练了 GRU 模型......

python deep-learning lstm recurrent-neural-network gru

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How to feed multi head tensorflow model with tf.data.dataset

我第一次使用 tf.data.dataset 来提供模型。我查看了一些示例，但没有找到如何在 2 头模型上使用多输入。我的第一个输入是 shape[nb_samples, nb_timesteps,

tensorflow lstm keras-layer tf.data.dataset

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使用 LSTM 和 keras 进行时间序列预测的分类变量

我有一个 LSTM 模型 (keras)，它接收 6 个变量的过去 20 个值作为输入，并预测其中 3 个变量的未来 4 个值。换句话说，我有 6 个时间序列，我正在尝试

python deep-learning keras lstm categorical-data

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训练 LSTM 模型时不一致的样本警告

之前我尝试通过调整在 python 中实现 LSTM。但是，拟合函数不断给我错误，例如 ValueError：发现样本数量不一致的输入变量：[54、648 ...

python tensorflow keras neural-network lstm

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如何查看LSTM模型每一层的权重？

我有以下 LSTM 模型，我训练并将其权重保存到 hdf5 文件中。如何加载/打印/查看每一层的权重？ # 定义 LSTM 模型模型=顺序（） model.add(LSTM...

python lstm

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