missing-data 相关问题

有关缺失数据问题的问题，可能涉及特殊数据结构，算法，统计方法，建模技术，可视化以及其他考虑因素。

假设我有以下时间序列数据数据框：将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 随机导入 np.随机.种子(2019) # 生成TS #rng = pd.date_range('2019-01-01', freq='MS', 每...

python dataframe matplotlib time-series missing-data

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将列中的 NA 替换为日期列中最接近的 NA，将非 NA 替换为 R 中的条件

我有一个类似于下面的数据框 - 我的实际数据更大且分组 - 并且想知道如何将 NA 与最接近的非 NA 插补为整数变量，就日期而言，即......

r missing-data imputation

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如何检测 R 中长格式数据集中特定组的缺失字符串值？

我正在使用 R 中的长格式数据集，其中有多个组和一列表示季节的字符串（2020 年秋季、2021 年冬季、2021 年夏季、2021 年秋季等）。我希望每个小组都有

r string dataframe missing-data

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识别 R 数据框中缺失的国家/地区

我有一个数据框，其中包含带有各种国家名称的“国家”列。我想找出哪些国家（例如联合国成员国）失踪了。有什么快速的方法可以做到吗...

r missing-data country

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替换分类数据中的缺失值

假设我有一列包含分类数据“红色”“绿色”“蓝色”和空单元格红色的绿色的红色的蓝色的南我确定 NaN 属于红绿蓝，我应该用 av 替换 NaN...

machine-learning missing-data categorical-data

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从存在缺失值的现有列创建新列

我正在尝试根据这两列创建一个新列。假设我想创建一个新列 z，当它不丢失时它应该是 y 的值，当 y 确实丢失时它应该是 x 的值....

python pandas missing-data

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如何生成日期时间值来填补数据空白

我正在尝试填补气象站数据表中的空白，问题是我的数据表没有用于数据丢失的地方的空单元格，它只是从 2023-04-07 10:30 跳转到 2023-04 ...

sql powerbi data-science oracle-sqldeveloper missing-data

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为什么 pandas 使用 numpy 中的“NaN”，而不是它自己的 null 值？

这是一个宽泛的话题，但我会尝试将其简化为一些具体问题。在开始回答有关 SO 的问题时，我发现自己有时会遇到这样的愚蠢错误：

python pandas numpy null missing-data

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SAS 中带有 id 的两列中的日期范围缺少年份数据

我有以下格式的数据开始日期 perm_id 金额结束日期 2004 年 7 月 1 日 4294970232。787560 2009 年 7 月 1 日 2005年8月10日 4294970232 797880 2009年7月1日 2007 年 1 月 31 日...

loops date sas missing-data

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将系统缺失值重新编码到 SPSS 中的同一变量中

我正在尝试将系统缺失值重新编码到SPSS中的同一变量中，该变量是日期，格式是dd-mmm-yyyy。（mmm 例如是八月或二月等）所以我所做的是：变换 >

date system missing-data spss

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如何将编码缺失值替换为rapidminer中的缺失值？

我目前正在使用 COVID-19 数据集中的数据集进行 covid 数据分析。我在这个项目中使用 Rapidminer。在此数据集中，缺失值在所有其他

machine-learning missing-data rapidminer eda

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如何在 R 中有条件地迭代替换 NA 值

我需要将 i 列中的 NA 值替换为 i+43 列中包含的值，并对 R 数据框中的所有 i 列执行此类操作。假设我们有以下 R 数据框...

r dataframe missing-data

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Snakemake 中缺少输出异常错误

我使用的是snakemake版本7.30.1 我正在尝试使用snakemake --cores 4运行我的snakemake工作流程。Snakemake似乎能够找到输入文件并且似乎开始完成这些步骤...

wildcard missing-data snakemake sequencing

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使用子集数据帧更新具有某些缺失值的数据帧

我正在尝试用较小的子集更新 pandas 中数据帧的缺失值，但似乎无法让 pd.merge、df.loc 或 pd.join 工作。场景是这样的：我有一个 Dataframe df ...

python pandas dataframe merge missing-data

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用因子水平替换一系列变量中的NA

这是我的数据，我想将 NA 替换为“否”。我可以一一替换缺失值。但是，我需要替换代码中 s_1:s_4 中的 NA。提醒一下，所有变量...

r dplyr datatable missing-data imputation

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我可以仅对用 R 中的 MICE 估算的数据集的子样本进行汇总回归分析吗？

我使用 R 中的“mice”包进行了多重插补。之后，我使用“with”和“pool”函数计算了汇总回归分析。为了进一步分析，我只想看看...

r linear-regression missing-data imputation r-mice

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pandas：向数据帧添加缺失值

您好！我有输入数据 df = pd.DataFrame({'w':[1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4], '用户':['用户2','用户3','用户1','用户1','用户2','用户2','用户2','用户3','用户1','用户1','用户3'], ...

pandas dataframe missing-data

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如何按组查找 data.frame 列中的缺失值，并将所有值（缺失值和找到值）附加到 R 中的结果 data.frame 中？

如何在R中从sample_data（没有循环）创建desired_data？样本数据：样本数据1 <- data.frame(group=c("L1","L1","L1","L1","L1",&...

r dataframe merge missing-data fill

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从另一个 DF 填充 DF 的 NaN/缺失数据

我有两个数据框： DF1[name] 的所有 NaN 必须通过匹配“Group”由 DF2[name] 填充。可按“重复”次数重复匹配和填充。期望的输出：也在寻找最快的跑步...

python dataframe missing-data fillna

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如果其他列中的行相同，请填写缺失值

我有一张表格，如下所示：姓名地区 ID 姓名1 我们 123 姓名1 我们姓名2 我们 122 姓名3 我们 124 姓名1 英国姓名1 英国 135 姓名2 英国 140 姓名3 我们正如你所看到的，有空值...

r excel missing-data

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