插入符号是用于分类和回归训练的R包。它为R的几个机器学习包提供了标准化的界面,以及用于培训和绘图的实用程序。
我有一个简单的代码,使用rfe在我的数据的不同时间段上执行功能选择。我使用以下rfeControl和rfe函数调用:control
我想编写使用插入符号包的训练函数训练回归模型的e函数,并绘制重采样曲线。我的问题是没有显示绘图,也没有抛出错误。 ...
我试图根据plot.ice示例中的示例代码从R中的ICEbox包生成ICE图但是我收到错误。我正在使用插入包中的随机森林模型,...
我是堆栈溢出和预测建模的新手。我试图根据光谱学预测叶片大小。然而,叶片大小(连续变量)取决于植物的生命形式(在我的情况下,3 ...
我能够用插入符号训练Catboost模型(在Rstudio中)并且效果很好。 my_catboost
我正在尝试使用knn3方法运行带有train()函数的knn:model_KNN
点击这里outputi尝试下面的代码为插图训练一个rpart情节,但只有一个叶子formiong可以任何人告诉为什么这发生我尝试的代码是制作插入火车控制...
我有一个数据框,其中包含一些我想用作glmnet训练集的虚拟变量。由于我正在使用glmnet,我想使用插入符号中的preProcess选项来中心和缩放功能...