r-caret 相关问题

插入符号是用于分类和回归训练的R包。它为R的几个机器学习包提供了标准化的界面，以及用于培训和绘图的实用程序。

R中的CARET包 - 找不到createDataPartition（）函数？

我正在学习R中的CARET包，我正试图在Max Kuhn的论文“插入符号简介”中运行代码。当我运行以下代码后，成功安装CARET后：...

r r-caret

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“对比”错误

我正在使用R插入包来生成模型。我在预处理过程中使用PCA来降低维数，然后尝试生成逻辑回归模型。我收到这个错误：...

r r-caret

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Quanteda中的朴素贝叶斯与插入符号：结果截然不同

我正在尝试使用quanteda和caret一起使用包来根据训练样本对文本进行分类。作为测试运行，我想比较quanteda的内置朴素贝叶斯分类器和那些...

r r-caret text-classification supervised-learning quanteda

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如何在R中修复此交叉验证错误

我在R中的训练数据集上运行交叉验证。我使用随机森林做了它，现在我正在使用决策树，当我运行它时它给了我一个错误。我跑了交叉验证......

r cross-validation r-caret

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R：knn + pca，选择未定义的列

我试图在预测中使用knn，但是首先要进行主成分分析以减少维数。但是，在我生成主要组件并将其应用于knn后，它...

r machine-learning pca r-caret knn

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插入符号中的mlpKerasDropout

在使用插入符R包进行训练时，我一直在尝试实现mlpKerasDropout方法。我的代码似乎连续循环了10个时代中的10个，似乎并没有收敛。我有 ...

r keras r-caret

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TrainControl的Caret Error，method =“repeatedCV”

使用以下代码trnCtrl = trainControl（method ='repeatedCV'，number = 10，repeats = 5）我收到错误警告消息：重复对此重采样方法没有意义。它更奇怪，它......

r r-caret

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如何通过逻辑回归消除R递归特征

事实上，有一个类似的问题和答案，但它不起作用。见下文。诀窍在于重写lmFunc。 “错误{：任务1失败 - ”结果没有相同的长度“，......

r r-caret feature-selection

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在训练插入符号模型时，为什么配方比手工预处理慢20倍？

为了构建堆叠模型，我在同一数据集上使用不同的预处理训练了许多基础模型。为了跟踪构建设计矩阵的方法，我使用了配方......

r r-caret r-recipes

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使用插入配方导致重新取样困难

我一直在使用食谱来管理插入符号::火车一直很顺利，但现在我尝试了一些step_transforms，我收到了错误：resamples.default（model_list）中的错误：有......

r r-caret r-recipes

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使用带有“knn”方法的Caret Package时出错 - 出了点问题;缺少所有准确度指标值

嗨我正在使用插入包并使用knn算法训练模型，但我遇到了错误。我正在使用德国信用数据，这是数据框'data.frame'的结构：...

r r-caret knn

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使用插入符号训练套索模型时不可用的列

我在`[.data.frame`（data ,, lvls [1]）中得到一个奇怪的错误错误：当我使用插入符号来训练glmnet模型时，未定义的列选择了消息。我使用了基本相同的代码和...

r r-caret training-data glmnet

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为什么R中不同的随机森林实现会产生不同的结果？

我承认，除了编写它们的人之外，问一个人这是一个有点难的问题，但我在三个不同版本的随机中获得了持续不同的结果......

r machine-learning random-forest r-caret

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使用caret包运行带有controls = cforest_unbiased（）的cforest

我想使用插入包运行一个没有偏见的cforest。这可能吗？ TC

r random-forest r-caret

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为什么递归特征消除程序没有摆脱无用的预测变量？

我试图选择变量y x1的最佳预测变量，x3是y的预测变量，x2与x1相关，x4是虚拟变量。 library（randomForest）; library（caret）set.seed（123）x1

r random-forest r-caret feature-selection rfe

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当我使用preProcess =“medianImpute”时，Caret会出现缺失值错误？

最近完成了Datacamp的课程“机器学习工具箱”我想应用我学到的东西：插入符号可以使用参数preProcess =“medianImpute”输入缺失的值如果我运行表（...

r na r-caret data-science

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如何从食谱中排除某些变量？

使用step_regex函数为模型构建配方时，它会为原始列中的某些模式创建其他列。有没有办法从食谱中排除原始列...

r r-caret r-recipes

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插入符号 - 随机森林不起作用：“出了问题;缺少所有准确度指标值：“

与这些相关：在Caret https://github.com/topepo/caret/issues/160中收到此错误我收到此错误：出了问题;缺少所有准确度指标值：准确度......

r random-forest r-caret

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我想在使用插入包的GBM运行中使用AUPRC作为性能测量。如何使用自定义指标，如auprc？

我正在尝试使用AUPRC作为我的gbm模型拟合的自定义指标，因为我有不平衡的分类器。但是，当我尝试合并自定义指标时，我收到以下提到的错误...

r machine-learning r-caret

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在Caret交叉验证随机森林方法中的mtry

我有一个包含499个观测值和1412个变量的数据框。我将我的数据框分成火车和测试集，并尝试使用随机森林方法在Caret 5折交叉验证中设置的火车。我......

r random-forest cross-validation r-caret

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