supervised-learning 相关问题

监督学习是从标记的训练数据推断功能的机器学习任务。培训数据由一组培训示例组成。在监督学习中，每个示例是由输入对象（通常是向量）和期望输出值（也称为监督信号）组成的对。监督学习算法分析训练数据并产生推断函数，该函数可用于映射新示例。

我想用以下命令训练二进制S形前馈网络进行类别分类使用awesome vowpal wabbit工具：vw --binary --nn 4 train.vw -f category.model And ...

machine-learning neural-network supervised-learning vowpalwabbit

回答 1 投票 2

我试图预测自行车的可用性。最初我将此问题定义为时间序列。为了预测自行车，我正在将我的设置转换为监督学习问题，然后将其提供给...

python keras time-series lstm supervised-learning

回答 1 投票 -2

我正在尝试用Python实现决策树算法来预测丢失的输入数据。假设我有一个包含99个条目的列。在这99个条目中，有20个是NaN。我想分手这个......

python decision-tree cross-validation supervised-learning train-test-split

回答 1 投票 1

我一直在关注DeepLearning.net上的教程，以学习如何实现从图像中提取特征的卷积神经网络。教程很好解释，易于理解......

neural-network convolution feature-extraction supervised-learning deep-learning

回答 2 投票 29

我有非常小的数据属于正类和大量数据来自负类。教授说。 Andrew Ng（异常检测与监督学习），我应该使用Anomaly ......

machine-learning supervised-learning

回答 2 投票 2

从我的wine-dataset，我试图绘制两个列之间的决策边界，这是由片段描述的：X0，X1 = X [：，10]，Y我从scikit svm剧情教程中获取了以下代码...

python pandas numpy matplotlib supervised-learning

回答 1 投票 1