supervised-learning 相关问题

监督学习是从标记的训练数据推断功能的机器学习任务。培训数据由一组培训示例组成。在监督学习中，每个示例是由输入对象（通常是向量）和期望输出值（也称为监督信号）组成的对。监督学习算法分析训练数据并产生推断函数，该函数可用于映射新示例。

您如何在新数据上实施无监督机器学习？

所以，这听起来像是一个愚蠢的问题，但是我无法弄清楚如何实际使用我创建的基于文本的机器学习预测器。我使用了多个YouTube视频在受监督的条件下刷过...

machine-learning logistic-regression spam-prevention supervised-learning countvectorizer

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高级IOS开发

您好，我几乎是IOS的中高级开发人员，现在我想开始学习IOS的高级开发，但是我不知道从哪里可以了解IOS的高级概念。在哪里学习...

ios swift xcode supervised-learning iosdeployment

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我将如何识别用于机器学习中的分类问题陈述的评估指标？

我应使用哪个评估指标来分类问题陈述？我应该决定什么因素？ 1.准确性2. F1得分3. AUC ROC得分4.日志丢失

machine-learning classification data-science confusion-matrix supervised-learning

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查找返回黑盒模型最大输出的输入的最佳组合

[在将ANN应用于我的工作中的回归任务时，我面临的挑战之一是，为了找到给定输入范围内的最优输出，我必须提供多维数据...

python machine-learning neural-network regression supervised-learning

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查找返回最大输出的输入的最佳组合

[在将ANN应用于我的工作中的回归任务时，我面临的挑战之一是，为了找到给定输入范围内的最优输出，我必须提供多维数据...

python machine-learning neural-network regression supervised-learning

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如何将时间序列数据转换为图像？

我有一个数据集，其中有12000+个数据点和25个要素，其中最后一个要素是类标签。这是分类问题。现在，我想将每个数据点转换为图像。我...

python machine-learning classification supervised-learning

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对于给定的单词，预测聚类并从聚类中获取最近的单词

我已按照给出此链接的说明对w2v和k-means进行了语料库培训。 https://ai.intelligentonlinetools.com/ml/k-means-clustering-example-word2vec/我要执行的操作a。 ...

python-3.x cluster-analysis k-means word2vec supervised-learning

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sklearn SVM默认距离测量

SVM在算法中使用距离测量，sklearn SVM中使用的默认距离测量是什么？是否可以更改？

machine-learning scikit-learn svm supervised-learning

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是否有监督的聚类算法或将先验知识应用于您的聚类的方法？

就我而言，我有一个图像中检测到的字母和符号数据集。检测到的项目由它们的坐标，类型（字母，数字等），值，方向表示，而不是实际的……

python machine-learning cluster-analysis unsupervised-learning supervised-learning

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研究论文具有监督和无监督的学习定义

我正在寻找一些研究论文或书籍，对什么是监督学习和无监督学习有很好的基本定义。这样我就可以在我的项目中引用这些定义。非常感谢。

machine-learning deep-learning unsupervised-learning supervised-learning

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这表示训练线和测试线并行运行？

在我的NN模型的模型精度图中，训练和测试显示了一条陡峭的曲线，直至50个历元，之后这些曲线平行地运行了1500个历元。某一点的分叉表示...

machine-learning neural-network curve-fitting supervised-learning

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如何解决“无法将类强制转换为data.frame？

第20行出现问题：x3

r machine-learning regression training-data supervised-learning

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如何在R中的大型数据集（15GB）上运行监督的ML模型？

我有一个数据集（15 GB）：7200万条记录和26个功能。我想比较7个监督的ML模型（分类问题）：SVM，随机森林，决策树，朴素贝叶斯，ANN，KNN和...

r large-data feature-selection sparklyr supervised-learning

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根据决策树算法生成的模型进行预测

我一直在尝试进行预测，该预测由我使用决策树算法制作的模型中的DataFrame组成。我的模型得分为0.96。然后，我尝试了...

python machine-learning classification decision-tree supervised-learning

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如何在rasa中处理标点符号？

Rasa版本-1.3.7管道：“ supervised_embeddings”我已经训练了机器人，并且没有标点符号。目的：ask_holiday_in_a_year一年中我们有几个假期？如果我问...

supervised-learning rasa-nlu rasa-core rasa

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如何评估xgboost分类模型的稳定性

[我有：a）一个Python xgboost分类模型b）自2018年初以来的每周数据集（分类基础）。每个数据集约有10万行和70列（功能）。 c）...

python machine-learning xgboost gradient-descent supervised-learning

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Bagging模型机器学习

我有以下代码行：＃设置折叠次数的值num_folds = 10种子= 7＃将数据分成折叠kfold = KFold（num_folds，True，random_state = seed）＃创建...

python scala machine-learning bigdata supervised-learning

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如何使用无监督机器学习进行预测

我有一个包含航班延误信息的数据集，并希望使用无监督学习方法来预测延误。我已经了解了监督学习，但是我发现很难...

machine-learning neural-network deep-learning unsupervised-learning supervised-learning

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预测和时间序列

如何提前决定我的预测是什么？我正在关注featuretools churn教程https://github.com/Featuretools/predict-customer-churn我不太明白它是如何决定的......

prediction supervised-learning featuretools churn

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灌溉中的机器学习方法

我是机器学习的新手。我正在研究机器学习灌溉问题的项目。我需要研究特定的作物（例如稻米作物）。我必须将机器学习方法应用于......

machine-learning supervised-learning

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