k-means 相关问题

在统计和数据挖掘中，k均值聚类是一种聚类分析方法，其目的是将n个观测值划分为k个聚类，其中每个观测值属于具有最近平均值（最小二乘法）的聚类。

在matplotlib中绘制矢量化文本文档？

我已经将整堆PDF文档转换为文本，然后将它们编译成dict，我知道我有3种不同的文档类型，我想使用Clustering自动对它们进行分组：...

python cluster-analysis k-means

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确定R中的集群成员资格

这是我的矢量kmeans - > sort（table（mydata））mydata 23 7 9 4 10 3 5 8 2 1 1 3 3 4 5 6 6 6 7 9 km sort（...

r cluster-analysis k-means

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弄清楚字符串在群集中的百分比/概率？

我有一个KMeans集群脚本，它根据文本内容组织一些文档。这些文件属于3个集群中的1个，但似乎非常或不，我希望能够看到......

python cluster-analysis k-means

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通过k-means传递数据帧时出错

虽然我的数据框架像所有浮动值一样随处可见。通过k-means传递数据框时，它表明无法将字符串转换为float。如何将nan值转换为float ...

machine-learning scikit-learn anaconda cluster-analysis k-means

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pytorch如何通过argmax进行反推？

我在pytorch中使用渐变下降在质心位置上构建Kmeans，而不是期望最大化。损失是每个点到其最近质心的平方距离的总和。至 ...

machine-learning cluster-analysis pytorch k-means backpropagation

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你如何使KMeans预测更准确？

我正在学习聚类和K Means等等，所以我的知识在这个主题上是非常基础的。我下面的内容是对它是如何工作的一些自我研究。基本上，如果'a'出现在任何......

machine-learning cluster-analysis k-means

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如何将图例添加到项目依赖于整数变量的pyplot？

我正在实现一个K-Means聚类算法。我想在一个散点图中显示聚类数据集（每个都是不同的颜色）。我这样做如下：对于我在范围（k）：plt.scatter（np ....

python matplotlib legend k-means scatter-plot

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如何使用cv2.KMEANS_USE_INITIAL_LABELS在opencv python中设置初始中心

如何在python中设置bestLabel向量，bestLabel的大小是多少，这个样本有两个位置。紧凑性，标签，中心= cv2.kmeans（样品，K，bestLabel，标准，10，CV2 ....

python opencv cluster-analysis k-means

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k-means聚集数据：如何标记新传入的数据

我有一个数据集，其标签是由k-means聚类算法生成的。现在有一些数据（具有相同的数据结构）来自另一个来源，我想知道什么是最明智的方式......

machine-learning classification cluster-analysis k-means

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如何从K-Means聚类中解释剪影系数？

我正在使用sklearn包练习K-Means聚类。我正在使用样本购物数据集，其中包括每个客户在每个项目类别中花费的金额（即食品，时尚，......

python scikit-learn k-means coefficients silhouette

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使用K-means对商业信息进行聚类以进行可视化映射

我正在尝试对最终用户显示的小数据集执行聚类：[[1.76,81,5,0]，[2.99,72,5,0]，[11.17,420,4.8,0]，[1.76， 53,5,0]，[16.73,3403,5,0]，... // 20 ......

javascript cluster-analysis data-visualization k-means

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K表示标准化PC的聚类图

我有一个新的数据集，其中包含数据集的第一个标准化PC值（PC1到PC5）。现在我想使用这个新数据集创建一个包含3个聚类的kmeans图。数据集的名称是......

python-3.x machine-learning scikit-learn cluster-analysis k-means

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何时使用k意味着聚类算法？

我可以将k-means算法用于单个属性吗？属性和集群数量之间是否存在任何关系？我有一个属性的性能，我想对数据进行分类......

cluster-analysis data-mining k-means

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Pyspark Dataframes：创建要在python中进行群集的功能列

我正在尝试在pyspark中创建实现k-means聚类。我使用mnist作为我的数据集，它有数百个具有整数值的列。创建数据框后，当我尝试创建...

python dataframe pyspark cluster-analysis k-means

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如何使用Python在卫星图像上训练SVM分类器

我正在使用scikit-learn库在卫星图像上执行监督分类（支持向量机分类器）。我的主要问题是如何训练我的SVM分类器。我看过很多......

python machine-learning scikit-learn svm k-means

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当使用标志KMEANS_USE_INITIAL_LABELS时，是否有/如何在OpenCV C ++ kmeans（）中解决此错误？

当我在OpenCV ++ kmeans中使用此标志时（请参阅示例代码），该函数根本不会更改标签。使用KMEANS_RANDOM_CENTERS或KMEANS_PP_CENTERS确实有效，问题出现在我......

c++ opencv xdebug k-means flags

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如何预处理/规范化IP地址数据集以作为K-Means聚类算法的输入？

假设我给出了一个数据集，包括：源IP地址（例如：10.200.32.150）源端口地址（例如：443）目的地IP地址（例如：10.220.32.210）目的端口地址（例如：80）......

ip-address normalization k-means

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Python：点聚类/平均

我有一个探测器，它返回检测到的物体的边界框中心，它在大多数情况下工作正常。但是，我想要做的是考虑10帧而不是1帧来进行...

python cluster-analysis k-means

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如何使用高斯混合模型进行聚类？

我一直在使用k-Means将数据聚类成2个类。但是，现在，我想使用不同的方法，并使用高斯混合模型将数据聚类为2个类。我有 ...

python machine-learning scikit-learn k-means gmm

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在R中指定起始集群中心时是否存在错误？

我试图在R中逐步运行k表示当我设置iter.max = 1并指定起始聚类中心代替k时，算法似乎在运行，直到它收敛而不是...

r cluster-analysis k-means

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