k-means 相关问题

在统计和数据挖掘中，k均值聚类是一种聚类分析方法，其目的是将n个观测值划分为k个聚类，其中每个观测值属于具有最近平均值（最小二乘法）的聚类。

我正在尝试kmeans来寻找在首尔地铁站附近开设咖啡店的最佳地点。包括的功能包括：特定车站上的每月下车总数特定车站附近的租金...

python python-3.x machine-learning cluster-analysis k-means

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我有下面几列的数据框；日期和湿度：数据= {'日期'：['09:00:00'，'10：00：00'，'10：00：00'，'12：00：00'，'13：00：00 '，'14：00：00'，'15：00：00'，'16：00：00']，'湿度'：[60，71，59，...

python cluster-analysis k-means dbscan epsilon

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K均值结果索引在第二轮中有所不同

我正在对某些统计数据运行K-Means。我的矩阵大小为[192x31634]。 K-Means表现出色，并创建了7个质心，这是我想要的。所以我的结果是[192x7]，因为一些自我...

python k-means unsupervised-learning

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在R中发现聚类结果

我正在使用一个名为productQuality1.1的CSV数据集，其中包含5列，其中位数是我的产品质量绩效，用于确定聚类结果。我已经发现了...

r cluster-analysis k-means

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ggplot中的Kmean聚类

我正在使用K-均值算法。在R中以分隔变量。我想在我能够管理的ggplot中绘制结果，但是在ggplot和cluster :: clusplot ...] >>>

r ggplot2 k-means ggfortify

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距离矩阵作为K-Medoids的输入？

如何将K方法应用于可用的对称距离矩阵而又不必重新计算距离，因为该矩阵具有每个样本的距离值？ ...

python cluster-analysis k-means

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如果使用K均值聚类，如果聚类中只有一个数据点，该怎么办？

我正在使用等分的K均值，它利用k = 2的k均值，而我在1个簇中仅遇到1个数据点。这是否意味着K-Means进程应该停止，因为它已经达到...

cluster-computing cluster-analysis k-means bisection

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如何在sklearn.cluster.KMeans之后获得初始化点

我如何从sklearn.cluster执行均值后，知道用于均值的初始化点？对于我的每个群集，我需要返回初始化点的每个特征...

pandas scikit-learn k-means

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在k均值聚类矢量量化期间不了解这些RuntimeWarnings

我正在尝试实现K-Means聚类算法，但是我经常收到以下错误C：\ Users \ andre \ AppData \ Roaming \ Python \ Python37 \ site-packages \ numpy \ core \ fromnumeric.py ：...

python numpy k-means

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消息不适合sklearn k-means收敛实现

python scikit-learn k-means

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R中的状态簇颜色

我正在分析28个州的样本。我基于6个群集中的变量对状态进行群集。我想跟踪状态如何在十年内迁移/保留在同一群集中的位置。我...

r cluster-computing k-means

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在Python或C ++中为K均值聚类/删除背景蒙版

我正在尝试使用K-Means聚类Python库对图像进行分类。但是，图像中包含黑色（蒙版）背景，在聚类之前，我需要将其除去，因为它会影响...

python c++ k-means

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tslearn TimeSeriesKMeans输出

有人可以解释tslearn-kmeans群集示例中显示的可视化内容吗？尽管没有进行任何调整，但我实现了该方法，尽管我...

time-series data-visualization k-means

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如何在找到最佳值的同时设置K的范围？

虽然KMeans算法将大型数据集聚在一起，但是为了找到K的最佳值，我们可以使用以下代码段：model = KMeans（）visualizer = KElbowVisualizer（model，k =（min_value，...

python machine-learning cluster-analysis k-means

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可视化聚类结果

使用k均值后，我有3个簇。我已经在此数据集的k均值中使用了10个功能（标记）。我了解我们无法绘制10D图表，但是我如何可视化此群集？我应该...

machine-learning bigdata cluster-analysis k-means

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使用HDBSCAN检索群集的成员

所以我有一些字符串数据，需要对其进行一些操作，然后使用HDBSCAN创建一个群集：textData = train ['eudexHash']。apply（lambda x：str（x））clusterer = hdbscan.HDBSCAN（。。

python machine-learning cluster-analysis k-means hdbscan

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KMeans和创建树状图是否产生相同的标签？

我正在使用一些数据来生成一些标签，以便可以对我的数据进行排序以在有监督的学习环境中使用。我一直在生成树状图以可视化数据聚类的方式，但是......>

python label k-means dendrogram unsupervised-learning

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在哪里可以找到可靠的K-medoid（不是k-means）开源软件/工具？ [关闭]

我正在学习K-medoids算法，因此，如果提出不适当的问题，我们深感抱歉。据我所知，K-medoids算法实现了K-means聚类，但是使用实际数据点为质心...

open-source cluster-analysis k-means

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KMeans算法如何绘制点？

KMeans算法如何为聚类目的处理数据点的绘制？例如，考虑具有许多功能的3个数据点。其中，一项功能具有以下特点：值：...

python machine-learning scikit-learn cluster-analysis k-means

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对文本挖掘中的K均值分类

目标是创建一个计算机生成的新闻网站，该新闻网站汇总来自世界各地不同新闻来源的头条新闻：看一下我想了解的质心表结果...]

data-mining k-means

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