k-means 相关问题

在统计和数据挖掘中，k均值聚类是一种聚类分析方法，其目的是将n个观测值划分为k个聚类，其中每个观测值属于具有最近平均值（最小二乘法）的聚类。

我在网上找到了一些看起来非常非常有趣的代码。我正在尝试使其运行；在此行出现错误。＃创建一个对齐标签的DataFrame＆公司df = pd.DataFrame（{'...

python python-3.x machine-learning scikit-learn k-means

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[我正在关注一篇出色的中篇文章：https://towardsdatascience.com/k-medoids-clustering-on-iris-data-set-1931bf781e05，从头开始实现kmedoids。代码中有一个位置，其中...

python numpy k-means

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Python质心中的KMeans位置不正确，如何对其进行“缩放”？

我有一个小的脚本可以在jupyter笔记本中运行。 Kmeans似乎工作正常，但我的质心已按比例缩小。如何使它们正确显示在我的绘图上？我的x和y的范围是...

python pandas dataframe scikit-learn k-means

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sklearn簇标签的格式是什么？

我正在使用sklearn将一些文本行聚类，但是试图了解返回的聚类标签的格式。看起来像这样：km_model.labels_ array（[5，35，1，29，49，2，6，28，5，4，...

scikit-learn cluster-analysis k-means

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如何选择以k均值表示最大频率的聚类

我从Gensim word2vec创建了一个k均值聚类，其中k的值为3。现在我想检索该聚类以及频率最高的值。从gensim.models导入gensim ...

python k-means gensim word2vec

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如何在特定列上显示kmeans？

我想对我的数据集的特定列进行K均值。由于这些是分类数据，因此我打算对其进行onehot_encoding。现在我想知道是否有可能在...

python machine-learning scikit-learn k-means

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是否有比K更快的聚类方法？

我在一个盒子里有手写数字，我正试图将手写数字拉出来。尺寸为208 x 117，因此约为24k像素。我想利用我有颜色的事实，所以...

opencv scikit-learn k-means

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可以帮助将数组适合kmeans聚类

当我尝试使其适合kmeans集群时，会引发错误“ ValueError：设置具有序列的数组元素。”从sklearn.cluster导入KMeans kmeans = KMeans（n_clusters = 5）kmeans.fit（df）...

python-3.x pandas numpy machine-learning k-means

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DataFrame没有给我我需要的情节

我使用k-means到Mergory数据集，然后我想要绘制两列的图表，即住院列与油炸列，因此我在下面编写代码：fig = plt.figure（figsize =（5，5））colors = map （lambda x：...

python matplotlib k-means

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使用k均值进行背景减法的图像分割

有人可以为此提供更好的解决方案吗？使用k均值从背景对前景图像进行聚类时出现问题，当背景具有...

k-means object-detection image-segmentation background-foreground

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出现一个奇怪的错误，提示'使用array.reshape（-1，1）重塑数据”

我正在测试此代码。＃从sklearn.pipeline导入必要的包从sklearn.preprocessing导入make_pipeline从sklearn.cluster import KMeans导入Normalizer＃定义一个...

python python-3.x scikit-learn k-means

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将K均值聚类距离度量更改为堪培拉距离或python上的任何其他距离度量

如何将k均值聚类的距离度量更改为堪培拉距离或任何其他距离度量？根据我的理解，sklearn仅支持欧氏距离，而nltk似乎不支持...

python scikit-learn nltk k-means

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获得nltk k的惯性意味着使用余弦相似度进行聚类

我已经使用nltk进行k个均值聚类，因为我想更改距离度量。 nltk k表示的惯性是否类似于sklearn？似乎无法在他们的文档中或在线上找到。....

python nltk k-means

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使用R自动将插入到大SpatialPolygon中的小SpatialPolygons重新分类

我想为嵌套在较大多边形中的小多边形分配与较大多边形相同的值。在图1中，您可以看到栅格格式的小多边形：在图2中，...

r k-means spatial raster sp

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如何使用nltk（python）获得K均值簇的各个质心

我已经使用nltk执行k个均值聚类，因为我想将距离度量更改为余弦距离。但是，如何获得所有群集的质心？ kclusterer = ...

python nltk k-means

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如何使用Python中的K-Means聚类划分数据

i使用K-Means聚类算法将我的数据分为4部分。我将其可视化，但现在我需要将每个群集作为数据框。有什么办法吗？

python k-means

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聚类之前的归一化

如果我们有使用假人和标签编码将分类数据转换为数值的分类数据，是否必须在聚类之前对数据进行归一化？如果是，那么哪个是最多的...

python cluster-analysis normalization k-means categorical-data

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多维K均值的绘图结果

我有一个关于R中的Kmeans的问题。我有一个数据框，例如R中可用的IRIS数据。我找到了一个网站，他们在其中创建了kmeans结果，我喜欢：我的问题是，我想...] >

r dataframe k-means

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Kmeans：簇的大小错误

我正在心脏病UCI数据集上的R中运行Kmeans算法。我应该得到2个具有138 165大小的集群，就像数据集中的集群一样。步骤：将数据集存储在数据框中：df

r k-means

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TESPAR编码方法-如何生成字母？

我利用TESPAR（时间编码信号处理和识别）方法对输入信号进行编码。在将数据划分为多个时期之后，我想为每个时期分配一个符号，但是我有一些...

machine-learning k-means

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