k-means 相关问题

在统计和数据挖掘中，k均值聚类是一种聚类分析方法，其目的是将n个观测值划分为k个聚类，其中每个观测值属于具有最近平均值（最小二乘法）的聚类。

剪影方法：随着K的增加，分数总体上增加

[与在线教程不同，轮廓图具有全局最大值。我的情节总体上随着K数的增加而增加。但是我可以找到局部最大值。我应该那样做吗？我也用过...

cluster-analysis k-means

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k均值总是收敛的证明？

我了解k均值算法的步骤。但是我不确定算法是否会一直收敛？还是观察总是可以从一个质心切换到另一个质心？

k-means

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Python-Kmeans-将质心添加为新列

假设我有以下数据框。如何创建包含质心的新列“ new_col”？我只能使用实验室创建列，而不能使用形心创建列。这是我的代码。来自...

python k-means centroid

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是否有一种方法可以通过R中的K均值内的变量来计数/着色？

我已经在数据帧上部署了K-Means，我想看看每个集群中每个组有多少个。 train2

r ggplot2 cluster-analysis tidyverse k-means

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Python中Kmeans算法的限制

我有下一个代码，但是我不知道如何限制距离？例如，将半径2 km之内的那些分组。从sklearn.cluster导入从sklearn导入指标导入KMeans ...

python k-means

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Kmeans算法的训练在Spark上失败

我创建了一条管道，并尝试在Spark中训练Kmean聚类算法，但是它失败了，我无法找到确切的错误。这是代码导入org.apache.spark.ml。管道导入组织....

scala dataframe apache-spark pipeline k-means

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电子邮件分类中有word2vec和KMeans的问题（无论买方还是非买方）

该数据集包含大约1万封电子邮件文本。想法是将它们分为买方或非买方类别。买方电子邮件中的某些标准字词遵循以下模式：请求报价...

machine-learning nlp k-means word2vec unsupervised-learning

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根据数据将K均值标签从低到高排序

我有一个“压力”数据系列。我用scikit执行了3个聚类K均值。我需要为每个数据的簇分配标签的标签，从低到高排序，因此“低压”值具有...

python scikit-learn cluster-analysis k-means

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输入包含NaN，无穷大或在执行KMean函数时对于dtype（'float64'）而言太大的值

我是数据科学领域的新手，在尝试进行KMeans聚类时，我遇到了此错误：输入包含NaN，无穷大或对于dtype（'float64'）而言太大的值。显然我的编码是...

python anaconda data-science k-means sklearn-pandas

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如何使用KMeans绘制质心图

我正在使用数据集，并试图学习如何使用聚类分析和KMeans。我从散点图绘制2个属性开始，然后添加第三个属性，并尝试绘制一个...

python machine-learning scikit-learn k-means

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如何绘制KMeans？

我正在尝试将MiniBatchKMeans与更大的数据集一起使用，并绘制2个不同的属性。我收到一个Keyerror：2我相信我在for循环中出错，但是我不确定在哪里。可以...

python pandas machine-learning k-means

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要使用python确定给定数据集的最佳k均值

我对python和杂乱无章的东西很陌生。现在，我的任务是分析一组数据，并使用弯头和轮廓法确定最佳Kmean。如图所示，我的...

python scikit-learn k-means hierarchical-clustering sklearn-pandas

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如何测量R中的K均值聚类的性能？ [包含图片和代码]

我目前正在对公司的一些客户数据进行K-means聚类分析。我想衡量这个集群的性能，我只是不知道用来衡量...

r statistics cluster-analysis k-means

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PCA后计算k均值

我是R的新手，我想根据pca的结果进行k均值聚类。我确实是这样的：＃计算PCA res.pca

r cluster-analysis k-means pca

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在进行kmeans聚类后找到特征重要性的python代码

我研究了找到特征重要性的方法（我的数据集只有9个特征）。以下是实现特征重要性的两种方法，但是我很难编写python代码。我正在寻找...

python scikit-learn cluster-analysis k-means feature-selection

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如何绘制kmeans？

[我正在使用数据集并尝试学习Kmeans聚类，正在使用以下代码：将numpy作为np导入，将pandas作为pd导入，将matplotlib.pyplot作为sklearn.cluster中的plt导入...

python matplotlib cluster-analysis k-means

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ValueError：未知标签类型：一起使用聚类+分类模型时为'连续'

我创建了一个聚类模型，以使用Scikit-Learn的KMeans算法根据年收入和支出得分来尝试寻找不同的客户群。使用它的簇值...

python machine-learning scikit-learn svm k-means

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使用余弦相似性的K均值-Python

我正在尝试在python中实现Kmeans算法，该算法将使用余弦距离而不是欧式距离作为距离度量。我了解使用不同的距离函数可能是致命的...

python scikit-learn k-means cosine-similarity sklearn-pandas

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带有pycluster的加权聚类

我设法采用一个代码段来说明如何使用PyCluster的k-means聚类算法。我希望能够加权数据点，但是不幸的是，我只能加权特征。我是...

python k-means

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哪个是用于以低密度差对多维数据进行聚类的最佳聚类算法？

我目前正在从事一个项目，希望对多维数据进行聚类。我尝试了K-Means聚类和DBSCAN聚类，两者都是完全不同的算法。 K均值模型...

python cluster-analysis data-science k-means dbscan

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