在统计和数据挖掘中,k均值聚类是一种聚类分析方法,其目的是将n个观测值划分为k个聚类,其中每个观测值属于具有最近平均值(最小二乘法)的聚类。
我正在尝试与K-Means一起实现Canopy聚类算法。我在网上做了一些搜索,说要使用Canopy聚类来获取您的初始起点,并将其输入到K均值中,...
如何对GPS坐标进行分组以表示一个特定的GPS位置(数据挖掘)
我有一个场景:我有一些GPS轨迹(经度,纬度)的数据,这些数据包含在2部分中。第一部分包含旅程的数据(经度和纬度)...
您好,我有一个小文件和一个大文件,这里的代码甚至都不适用于大文件,仅适用于小文件,因此,如何读取大文件并对其执行操作?当我阅读并尝试聚集在...
此问题更具理论性,并非专门尝试解决问题。最近,我被介绍给K-Means聚类算法和无监督机器学习算法,我是...
我正在尝试可视化UCI机器学习存储库中的Divorce数据集上的K-Means聚类实施结果。我的代码如下:将pandas导入为pd,seaborn为sns1 ...
我想在R中执行k均值分析。为此,我需要数字数据。我尝试了以下unlist(pca)as.numeric(pca)lapply(pca,as.numeric(pca))pca只是“常规”主要组件...
我在3维数据集上运行kmeans,并得到以下结果:代码如下:library(tidyr)setwd('C:/ temp / rwd')getwd()df
我有569个向量要与K均值聚类。但是首先,我需要找到最佳的K-Cluster。我尝试了使用YellowBrick软件包中的KElbowVizualizer函数的肘方法,...
我有一个229行的熊猫数据框。每行代表一个“应变”。数据来自4个站点。菌株用位点代码编码。曾几何时,此数据被聚类,并且229 ...
我的问题是,如果我们有10列连续变量,我们可以用k均值将10列缩小为1并带有相应的聚类标签,然后进行决策树或逻辑回归吗?如果有新数据...
我已经从Doc2Vec模型中将Kmeans模型应用于文档嵌入,以对嵌入进行聚类,并获得可视化效果以及每个聚类中最常用的术语。我已经能够做到这一点...
ClientError:无法解析SageMarker中的csv K-means
我尝试在SageMaker中执行k-均值。我在S3中上传了myFile.csv,并在创建我的“培训工作”时上传了以下错误:“ ClientError:无法解析csv:行1-5000,文件/ opt / ml / ...
我正在尝试使用Kmeans对灰度图像进行聚类。首先,我有一个问题:Kmeans是对Mat进行聚类的最佳方法,还是有更新的更有效的方法?其次,当我尝试这样做时:Mat ...
您可以使用1行代码轻松提取轮廓分数,该代码将所有群集的分数平均,但是如何从scikit学习中提取每个中间分数...
问题是为什么我获得0.00精度iris = pd.read_csv('iris.csv')feature_cols = ['sepal_length','sepal_width','petal_length','petal_width'] X_train,X_test,y_train,y_test =。 ..
我正在执行K-Means聚类任务,我想知道是否有某种方法可以对聚类进行某种排名,或者可以为某些特定聚类分配特定权重。有没有办法...
我已经从http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/pamap2+physical+activity+下载并标记了数据,我的任务是从给出的数据中洞察数据34 ...
Jupyter Notebook中未定义名称'KMeans'
我无法在Jupyter Notebook中运行KMeans()。如果我只是在Python脚本中使用同一段代码,则它们可以正常工作。我已经安装了KMeans / Sklearn了。 !pip3 install KMeans ...
我正在将flexclust软件包中的功能应用于硬性竞争性学习集群,但是在融合方面遇到了麻烦。我使用此算法是因为我一直在寻找...
问题是,如何按角度对某些单元对进行聚类?问题是,kmeans是基于欧氏空间距离的概念操作的,并且不知道角度的周期性。所以...