在统计和数据挖掘中,k均值聚类是一种聚类分析方法,其目的是将n个观测值划分为k个聚类,其中每个观测值属于具有最近平均值(最小二乘法)的聚类。
我对R较新。尝试通过针对相同的数据集和相同的K值重复调用k-means例程来评估是否可以通过使用R来获得K-means的优化(即我的情况下k = 3的10 / ...
我不清楚为什么k均值聚类可以在聚类中重叠。从Chen(2018)起,我看到以下定义:“ ..将观察值作为样本集,划分为K个不相交的...
sklearn.preprocessing.scale如何工作?
我有一个二维数据数组。描述一个人的收入和他的年龄在准备模型之前先对数据进行缩放。缩放数据后,它会完全更改...的值...
我对措辞非常糟糕的问题表示歉意。我正在使用k均值算法对投资组合中的各种股票进行分组,并且希望采用在...
我对措辞非常糟糕的问题表示歉意。我正在使用k均值算法对投资组合中的各种股票进行分组,并且希望采用在...
我想为大型数据集计算最佳聚类数:17列和> 80.000行。这是我的代码:1.路径setwd(“ C:/ Users / A / Documents / Master BWL / ...
我有要聚类的Twitter数据。它是文本数据,我了解到K表示无法处理非数值数据。我只想根据推文对数据进行聚类。数据看起来像...
我正在尝试对R中的IRIS数据进行kmeans聚类。我想使用KKZ选项进行种子选择(聚类的起点)。如果我不标准化数据,则KKZ不会有问题...
我有一个由交易数据组成的数据框,每一行都是交易,每一列都是特征,例如资产类型。由于大多数是分类的,因此我将kmodes应用于此数据。当我运行...
Dunn索引是一种评估聚类的方法。值越高越好。它被计算为最低的群集间距离(即,任何两个群集质心之间的最小距离)...
我有一个数据框usd_id trade_datetime位置A 2019/01/01 08:01 1 A 2019/01/01 08:03 1 B 2019/01/01 08:03 1 A 2019/01/01 08:03 1 C 2019/01/01 08:...
我通过使用Word2Vec生成的单词向量执行KMeans聚类时遇到关键错误。请帮我解决这个问题。提前致谢。我的代码如下:...
我在javascript中有一个非常基本的k-means实现(我知道,但它需要在浏览器中运行)。我想了解的是-如何使它更具功能性?当前是...
我正在尝试使用Sklearn库在Python中使用Kmean算法。我的问题是,这有什么办法可以使我产生升序的中间状态。例如,这是我的代码:...
为什么当我使用归一化数据时,我在kmeans中得到嵌套集群,而当我使用非归一化数据时,我却得到非重叠集群?
我目前正在学习IBM提供的有关机器学习基础的课程。老师完成模型的建立后,我注意到他没有使用归一化的数据来拟合模型,...
我正在尝试与K-Means一起实现Canopy聚类算法。我在网上做了一些搜索,说要使用Canopy聚类来获取您的初始起点,并将其输入到K均值中,...
如何对GPS坐标进行分组以表示一个特定的GPS位置(数据挖掘)
我有一个场景:我有一些GPS轨迹(经度,纬度)的数据,这些数据包含在2部分中。第一部分包含旅程的数据(经度和纬度)...
您好,我有一个小文件和一个大文件,这里的代码甚至都不适用于大文件,仅适用于小文件,因此,如何读取大文件并对其执行操作?当我阅读并尝试聚集在...
此问题更具理论性,并非专门尝试解决问题。最近,我被介绍给K-Means聚类算法和无监督机器学习算法,我是...