k-means 相关问题

在统计和数据挖掘中，k均值聚类是一种聚类分析方法，其目的是将n个观测值划分为k个聚类，其中每个观测值属于具有最近平均值（最小二乘法）的聚类。

我想让我的脚本查看给定年份的抽象列，以创建一个集群。

谢谢你的时间，伙计们，请我需要你的帮助。这个看的是所有带文字的栏目，应该是只看抽象的栏目，按每个年份来得出聚类。所以...

python cluster-analysis k-means unsupervised-learning

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什么是使用k均值的矢量量化？

首先，有人可以解释什么是矢量量化，其目的以及它的作用吗？其次，也将理解关于如何使用k均值来做到这一点的解释。作记录，...

vector k-means descriptor segment quantization

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如何使用Kaggle提供的TPU？

我目前正在研究Kaggle Spotify 1921-2020数据集，该数据集具有16万行数据。我正在执行的任务之一是使用KMeans聚类区分流派，而我陷入了寻找k ...

python k-means kaggle tpu

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如何绘制K均值并在聚类之外打印点

[如何绘制以下数据的K均值，商店编号，收入，利润，状态，国家0,101,779183,281257，WD，印度1,101,144829,838451，WD，印度2,101,766465,757565，AL，日本我的代码在导入下面...

python scikit-learn data-science k-means

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如何在K均值聚类后获取数据集的子集

我有一个数据集val_lab，如下所示：[[52.85560436 -23.61958699 34.40273147] [70.44462451 -2.74272277 80.32988099] [38.32222473 -11.22753928 24.09593474] [84.83470029 -7.73898094 28 ....

python scikit-learn cluster-analysis k-means

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如何在Kmeans聚类后获得数据集的子集

我有一个像这样的数据集：val_lab：[[52.85560436 -23.61958699 34.40273147] [70.44462451 -2.74272277 80.32988099] [38.32222473 -11.22753928 24.09593474] [84.83470029 -7.73898094 28 ....

python scikit-learn cluster-analysis k-means

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是否可以确定用于R聚类的不同属性的权重？

我正在使用〜70个属性来使用K均值和分层技术（可能最终使用混合的分层K均值聚类技术）来创建聚类。有没有办法找出...

r cluster-analysis k-means hierarchical

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ValueError：未正确调用DataFrame构造函数-安装SparsePCA后

您的错误发生在行中

python machine-learning k-means pca

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在进行PCA和聚类分析时保持与观察相关的分组变量的实用方法

考虑在此创建的数据帧数据：set.seed（123）数据

r ggplot2 data-visualization cluster-analysis k-means

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添加新列表以键入双倍for循环

我正在进行KMeans聚类，在此之前我也进行了主成分分析。我正在尝试寻找不错的可用集群。为此，我想自动查看...的数量的哪个值...

python machine-learning k-means pca

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如何获得Kmeans的中心点

下面是我正在使用的数据集的示例：id，产品，商店，收入，store_capacity，状态1，球，AB，222、1000，CA 1，笔，AB，234、1452，WD 2， Books，CD，543,888，MA 2，Ink，EF，123,9865，...

python machine-learning k-means centroid

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在RStudio中将簇值创建和设置为新的k均值分类

我想创建一个简单的kmeans无监督分类。我在创建群集并将群集值设置为新栅格时遇到问题。这个网站启发了我。 landsat5

r classification gis k-means raster

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如何处理K均值聚类中的缺失值？

我正在根据客户针对不同类型产品类别的购买进行细分。下面是我的数据的虚拟表示。（数据以每笔总收入的百分比表示。

machine-learning cluster-analysis k-means

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如何散布Kmeans图并打印离群值

我正在使用Scikit-Learn KMeans模型。这是我实现的代码，在其中创建了3个群集（0、1、2）：df = pd.read_csv（r'1.csv'，index_col = None）傻瓜= pd.get_dummies（...

python machine-learning scikit-learn k-means outliers

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数组与该数组中的元素分配的变量之间的怪异依赖关系

[更改从数组的元素分配的变量时，数组中的该特定元素随变量而变化。但是，在代码中没有什么地方要更改数组。在...

javascript arrays d3.js dependencies k-means

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K-Means GridSearchCV超参数调整

我正在尝试通过在带有决策树分类器的管道中使用它来对时空K均值聚类进行超参数调整。这个想法是使用K-Means聚类算法来...

python-3.x scikit-learn k-means grid-search gridsearchcv

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更有效的方法来计算R中的rowNorm？

我编写了一个使用无监督K均值算法的程序来尝试压缩图像。现在可以使用，但是与Python相比，它的运行速度慢得令人难以置信！具体来说，它是在查找rowNorms太慢了。 ...

r k-means

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为什么采用K均值算法优于Kruskal的聚类算法

我正在使用Coursera上的Andrew Ng的机器学习课程。在讨论聚类时，他告诉我们K-表示聚类算法是使用最广泛的算法。我还使用了Kruskal的算法...

algorithm machine-learning cluster-analysis k-means kruskals-algorithm

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Pyspark：K表示模型拟合时的聚类错误

虽然运行K意味着使用pyspark进行聚类，但我正在使用以下代码行来找到最佳K值。但是在模型拟合线中会不断弹出一些错误。 ...

python pyspark k-means apache-spark-dataset

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PySpark从目录中以json格式读取多个txt文件

我目前正在分布式数据库类中执行一项任务，以读取以json文件格式编写的tweet数据的txt文件，并将tweet加载到数据帧中（然后通过pyspark的...运行它们）] >> [[

python json pyspark k-means azure-databricks

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