k-means 相关问题

在统计和数据挖掘中，k均值聚类是一种聚类分析方法，其目的是将n个观测值划分为k个聚类，其中每个观测值属于具有最近平均值（最小二乘法）的聚类。

RuntimeError: Incorrect parameter 详细信息：参数名称：gamma

我收到 kmeans 聚类代码的运行时错误，之前运行良好。从 sklearn.cluster 导入 KMeans km = KMeans(n_clusters=2, random_state=42) km = km.fit(数据) 数据['kmean ...

python machine-learning scikit-learn cluster-analysis k-means

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TypeError：float() 参数必须是字符串或实数，而不是“StandardScaler”[关闭]

TypeError: float() argument must be a string or a real number, not 'StandardScaler' 是什么意思？问题链接在此笔记本中。请查看问题我应该怎么办？我尝试了每一个解决方案...

python machine-learning jupyter-notebook data-science k-means

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如何使 KMeans 聚类对泰坦尼克号数据更有意义？

我正在运行这段代码。将熊猫导入为 pd 泰坦尼克号 = pd.read_csv('泰坦尼克号.csv') 泰坦尼克号.head() #导入所需模块从 sklearn.feature_extraction.text 导入 TfidfVectorizer 来自 sklearn.clus...

python python-3.x cluster-analysis k-means

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如何使用筛选功能对一组图像进行聚类？

我想要聚类一组图像，然后得到它们属于哪个类。首先，我为每个图像提取筛选特征：灰色 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 筛选 = cv2.SIFT_create() k...

cluster-analysis k-means sift surf orb

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如何为基于火炬的卷积网络开发成本函数，该网络也实现了 Kmeans 分类器

我有一个产生单个输出的 pytorch 卷积神经网络，然后将该输出与训练样本的特征向量一起馈送到 K 均值分类器。 k-均值分类器

conv-neural-network k-means

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弯头方法不会将弯头输出为曲线

大学要交作业，写了一个爬虫程序，从imdb下载50个网页，保存在一个列表里。有了这个列表，我必须找出 k 来创建 kmeans ...

k-means

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Python:: KMeans 的 Sklearn OpenBLAS 错误

我尝试使用 Kmeans 时出现以下错误： kmeans = KMeans(init='k-means++', n_clusters=numClusters, max_iter=100, n_init='auto') ---------------------------------------------- ------...

python k-means openblas

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K 表示自主开发 vs K 表示在 skikit 上学习

所以我正在尝试学习K-means聚类算法，我的学习方式是尝试自己重建Kmeans。这是数据：https://www.kaggle.com/code/agajorte/people-body-mass-index-

python machine-learning k-means

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为什么我在并行化 K-means 期间没有获得任何收益？

我正在使用 Simon Marlow 的书在 Haskell 中学习并行编程。我在第 3 章。我不明白为什么在带有 -N6 标志的 6 核机器上启动这段代码对性能没有任何影响...

performance haskell parallel-processing k-means

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执行k表示聚类分析，我怎样才能将数据重新组织成单独的聚类？

我正在对具有 62 个变量的数据框执行 k 均值聚类分析：点击数字 1-62 和 75000 列。如何将数据框组织成单独的集群？我用 fviz_cluster 来

r cluster-analysis k-means

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在 gpu 中使用 pytorch 运行 kmeans 文本聚类以创建超过 1000 个聚类

我正在尝试使用 kmeans-pytorch 实现 kmeans 聚类，但是当我尝试创建超过 10 个聚类时出现内存错误我的数据集有 7000 条文本记录这是我的代码 sn...

python pytorch gpu k-means

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'list'对象不能用silhouette_score调用。

kmeans = KMeans(n_clusters = k).fit(df) preds = kmeans.fit_predict(df) silhouette_score.append(silhouette_score(df, preds, metric = 'euclidean')) 类型错误：'list'对象不可调用，我不 ...

machine-learning scikit-learn cluster-analysis k-means

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TensorFlow 2.0中的tf.contrib.factorization.KMeans的等价API是什么？

在Tensorflow 1.13.1中，可以使用tf.contrib.factorization.KMeans使用KMeans alogithm建立聚类模型，但升级到TensorFlow 2.0后，我发现很难找到一个合适的 ....

python tensorflow cluster-analysis k-means

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多个KPI字段的K-均值

我是机器学习的新手。我的问题可以是非常基本的。我得到了一个k-mean训练模型，这个模型是基于6个KPI字段。我有一个6个KPI的数据集，我成功地使用了预测方法和...

python machine-learning pickle k-means

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k-means聚类图谱

我正在使用sklearn的K-Means聚类，并希望使用训练好的K-Means模型将标签替换为中心值。我使用的代码如下。# 初始化K -Means聚类模型-...

python-3.x scikit-learn k-means

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我们可以在Python中对多变量时间序列数据集进行聚类吗？

python time-series cluster-analysis k-means euclidean-distance

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K均值聚类：更新每个聚类的中心点并选择颜色的功能。

这是我正在经历的一个关于K Means Clustering的例子的节选。谁能帮我理解一下最后两行是怎么回事，好吗？具体来说。什么是class_of_points...

python matplotlib scikit-learn cluster-analysis k-means

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在地图上的聚类位置，每个聚类有相同数量的点。

我在地图上有一些特定的点，我需要把它们归为大小相同的不同簇，最后一个簇可以计数%n。我读了这些答案1，2和3，但它没有帮助。I ...

python python-3.x k-means

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我正在处理一个DTM，我想做k-means、heirarchical和k-medoids聚类。我是不是应该先对DTM进行标准化？

数据，AllBooks有590个观测值8266个变量。下面是我的代码。AllBooks = read_csv("AllBooks_baseline_DTM_Unlabelled.csv") dtms = as.矩阵(AllBooks) dtms_freq = as.矩阵(...)

r normalization k-means hierarchical-clustering

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带加权变量的K-均值法

我想进行K-means分析，其中一些变量应该被认为比其他变量更重要。我已经找到了kmeansw函数，但在阅读了它的帮助后，我有点困惑：...

r statistics k-means

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