k-means 相关问题

在统计和数据挖掘中，k均值聚类是一种聚类分析方法，其目的是将n个观测值划分为k个聚类，其中每个观测值属于具有最近平均值（最小二乘法）的聚类。

多维K均值的绘图结果

我有一个关于R中的Kmeans的问题。我有一个数据框，例如R中可用的IRIS数据。我找到了一个网站，他们在其中创建了kmeans结果，我喜欢：我的问题是，我想...] >

r dataframe k-means

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Kmeans：簇的大小错误

我正在心脏病UCI数据集上的R中运行Kmeans算法。我应该得到2个具有138 165大小的集群，就像数据集中的集群一样。步骤：将数据集存储在数据框中：df

r k-means

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TESPAR编码方法-如何生成字母？

我利用TESPAR（时间编码信号处理和识别）方法对输入信号进行编码。在将数据划分为多个时期之后，我想为每个时期分配一个符号，但是我有一些...

machine-learning k-means

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对于给定的单词，预测聚类并从聚类中获取最近的单词

我已按照给出此链接的说明对w2v和k-means进行了语料库培训。 https://ai.intelligentonlinetools.com/ml/k-means-clustering-example-word2vec/我要执行的操作a。 ...

python-3.x cluster-analysis k-means word2vec supervised-learning

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准备用于列中具有唯一值的k均值聚类的股票数据

我拥有达卡证券交易所的数据，合并了359只我想对其进行k均值聚类的股票进行预处理。但是符号的唯一性我无法准备数据。

pandas machine-learning cluster-analysis k-means

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研究簇的sd有时返回NA，有时不返回

我有一系列使用kmeans进行聚类的观察结果。然后，我调查每个群集内的标准偏差（sd）并获得最大值。如果我多次运行相同的代码，有时，...

r cluster-analysis k-means

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基于SPSS和R中的3个变量的分组组

我目前正在尝试了解聚类分析（使用SPSS和R）。读了太多有关它的文章后，我进一步困惑了使用哪种聚类方法来回答研究问题。我的...

cluster-analysis k-means spss hierarchical-clustering

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MOA CluStream：在计算完k个均值之后，我们应如何“命名”不位于任何宏集群内部的微集群？]

stream cluster-analysis k-means moa

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MOA CluStream：如何计算出k个均值后如何“命名”不位于任何宏集群内部的微集群？

我目前正在研究CluStream，对结果有一些疑问。我将继续解释：如果微集群使用K均值进行聚类，我们都知道每个微集群...

stream cluster-analysis k-means moa

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Davies-Bouldin指数越高或越低分数越好

我使用Google Bigquery训练了KMEANS集群模型，它在模型的评估标签中为我提供了这些指标。我的问题是我们是否试图最大化或最小化Davies-Bouldin索引...

machine-learning cluster-analysis k-means

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使用二进制变量进行聚类

我有一个数据集，其中一些变量具有二进制类型。第一列是名称，因此在进行聚类分析时会显示错误。 kc

r cluster-analysis k-means

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基于机器学习的聚类算法

在数据集中，我有N个设备执行q个应用程序的p项任务（例如：振铃，振动，贪睡）。因此，在启动应用程序时，它需要执行某些任务并返回结果...

machine-learning deep-learning neural-network k-means hierarchical-clustering

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我如何使用python将具有200个功能连接的患者分为两组？

我具有100位患者的20个大脑区域的功能连通性，即20 * 20/2 = 200，并且我想将它们分类（聚类）为两组，即那些没有疾病的人群。我该如何使用...

python machine-learning k-means unsupervised-learning

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外部函数调用中R错误NA / NaN / Inf中的K均值聚类

我有一个在R中创建的数据集。其结构如下：在此输入图像描述，我试图使用k均值对观察结果进行聚类。但是，我收到以下错误消息：...

r cluster-analysis k-means

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具有scikit-learn的K均值算法：质心初始化时的问题

[嗨，我正在尝试使用scikit-learn用k-means算法构造一个简单的示例。在我的示例中，我想使用预定义的群集质心。因此，我正在使用numpy创建np.arrays。 ...

python machine-learning k-means

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Floyd-Steinberg实现Python

我使用Floyd-Steinberg抖动处理，以便在使用来自scipy的KMeans处理图像后分散量化误差。给定的数据是RGB文件-用于灰度和彩色。问题是...

python-3.x image-processing k-means quantization dithering

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循环辅助的K值

在下面的代码中，当尝试重新运行代码时，是否会像这样利用for循环？对于x在range（2，11）中：kmeans = KMeans（）。setK（x）.setSeed（1）model = kmeans.fit（dataset）这是其余的...

python k-means

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删除CountVectorizer中单个单词的出现

我正在使用CountVectorizer（）创建项频矩阵。我想删除词汇表中频率不超过两个的所有术语。然后，我使用tfidfTransformer（）创建ti * idf ...

python k-means dimensionality-reduction

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如何选择哪些列适合k-Means聚类算法的可视化？

[我正在尝试理解csv文件中列的选择，在应用k-means时应考虑这些选择。在下面的链接中，仅将年度收入和支出得分作为一列...

python numpy machine-learning k-means kaggle

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在matlab或python中进行聚类分析-在3维数据上进行k均值聚类

我有3D数据。因此，对于705个频率，我有24 * 2数据。 24行代表小时，而列代表均值和方差系数。此24 * 2 * 705矩阵数据。我想执行k -...

3d cluster-analysis k-means

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