keras 相关问题

Keras是一个极简主义，高度模块化的神经网络库，提供Python中的高级API以及R接口，允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。

Keras model.evaluate_generator结果几乎是真实准确度的两倍？

更新：请参阅下面的新章节。当我运行model.evaluate_generator时，它给出了92％的结果。但是如果我在每个测试图像上运行model.predict_classes并计算正确的分类与不正确的...

python deep-learning keras

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python keras神经网络预测不工作（输出0或1）

我用keras创建了一个用于预测加法的神经网络。我有2个输入和1个输出（添加2个输入的结果）。我用tensorflow训练我的神经网络，然后我试着......

python tensorflow keras

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在keras中绘制训练数据输出空图

我正在尝试绘制训练数据。我在范围内使用i（epoch_size）：history = model.fit（trainingX [：10]，trainingY [：10]，epochs = 1，batch_size = batch_size，callbacks = [early_stop]，verbose = ...

python keras visualization

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计算CNN模型中Conv层的输出大小

在卷积神经网络中，如何知道特定转换层的输出？（我使用keras构建CNN模型）例如，如果我使用的是一维转换层，其中......

neural-network keras conv-neural-network keras-layer

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Keras预测给出的误差与评估不同，损失与指标不同

我有以下问题：我在Keras中有一个自动编码器，并训练了几个时代。培训概述显示验证MAE为0.0422，MSE为0.0024。但是，如果我再打电话......

validation tensorflow keras loss metric

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如何从内存中清除特定模型？

我在一个代码中创建了几个Keras模型（Model_1，Model_2 ... Model_N）。我想只清除一个指定的模型（例如Model_1）。我猜K.clear_session（），它将清除所有模型......

python keras

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多标签分类：keras自定义指标

语境化我正在研究图像的多标签分类问题。我试图预测39个标签。换句话说，我试图找出39个特征中的哪一个......

python tensorflow machine-learning keras

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使用带有MXnet后端的Keras 1.2.2重置GPU内存

我正在使用AWS p2.x8large并尝试使用k-fold交叉验证来评估我的模型。第一次重复后我的GPU内存已满，当我再次尝试训练时，我收到了一个cuda内存...

keras gpu mxnet pyhook

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可视化VGG16的过滤器

我正在学习CNN，现在正致力于层的反卷积。我已经开始学习上采样的过程，并通过生成来自...的特征映射来观察卷积层如何看待世界。

python-3.x keras visualization deconvolution convolutional-neural-network

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Numpy数组图像错误维度Python和Keras

我正在构建一个图像分类器，并尝试使用keras计算数据集的功能，但我的数组维度不是正确的格式。我收到ValueError：检查时出错：期待...

python arrays numpy keras resnet

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Keras对称性问题中的暹罗网络

我正在尝试实现一个暹罗网络是Keras的文本相似性，但我的网络似乎并不对称。当我测试时，它给A，B的相似性得分与...不同

python keras lstm

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如何通过keras获得每个图层的输出值？

我想使用keras Lstm获取时间序列功能，然后使用Kmeans的功能。但现在我无法获得图层输出值。如何获取图层输出值？这是我的网络...

neural-network keras time-series lstm layer

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Keras中使用keras.backend.one_hot的Lambda层给出了TypeError

我正在尝试使用Keras训练角色级CNN。我把一个单词作为输入。我已经将这些单词转换为索引列表，但是当我尝试将其输入one_hot时，我得到了...

python keras keras-layer one-hot-encoding

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Python - RNN LSTM模型精度低

我试图用这个数据集样本（患者数量，时间（毫秒/秒），X Y和Z标准化，峰度，偏度，俯仰，滚动和偏航，标签）建立LSTM模型。 1，...

keras deep-learning lstm rnn

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当我给它2时，Keras LSTM需要3个维度，而当我给它3时，它需要4个维度

这给了我一个错误，告诉我预期3个维度但是得到2：input_layer =输入（shape =（None，1000000））lstm_1 = LSTM（500，dropout = .2，recurrent_dropout = .2）（input_layer）其中一个。 ..

keras lstm

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Keras - 多输出模型的准确性无效

在多输出模型的情况下，一个重要的问题是这种模型的训练需要能够为网络的不同头（输出）指定不同的度量。作为......

python keras

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model.evaluate（）中batch_size的含义

我正在建造一个普通的香草FNN，并希望在训练后评估我的模型。我想知道在测试集上评估模型时batch_size有什么影响。当然它与...有关

python keras deep-learning

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加载模型后更改优化器或lr会产生奇怪的结果

我正在使用最新的Keras和Tensorflow后端（Python 3.6）我正在加载一个模型，当我上次训练它时，训练精度达到86％左右。我使用的原始优化器是：...

python tensorflow neural-network keras deep-learning

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测试最佳神经元数量 - Keras / Tensorflow

我试图找到一个简单的三层神经网络的最佳神经元数量。要做到这一点，我保持我的火车/测试分裂的随机状态固定并迭代在...的神经元数量。

python tensorflow keras

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使用pandas数据帧设置Keras模型

这是我第一次使用python和Keras进行机器学习我习惯使用MATLAB。基本上我有一个镶木地板，其中标签为一列，文本为另一列。我拿 ...

python pandas numpy keras

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